Wahrscheinlichkeit – die neusten Beiträge

Hier ein Gespräch mit der KI über Wahrscheinlichkeit. Kann mir einer helfen zu verstehen?

Wenn 6 Mann würfeln (mit den Augen von 1-6), um ein konkretes Ergebnis zu erzielen, mit den Regeln: wer als erstes eine 6 würfelt, der muss sich "umbringen", und jeder ist nacheinander dran! Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit (theoretisch) für jeden jeweils zu überleben? Wie hoch ist die Überlebenschance für den ersten und den sechsten? Ich hab die KI gefragt, und hier sind die Antworten:

1. Wahrscheinlichkeit, dass ein Spieler überlebt
  • Jeder Spieler würfelt nacheinander, und wer als Erster eine 6 würfelt, ist raus (muss sich „umbringen“).
  • Das Spiel endet sofort, sobald jemand eine 6 gewürfelt hat.
  • Jeder Würfelwurf hat eine Chance von 1/6, eine 6 zu zeigen, und eine Chance von 5/6, keine 6 zu zeigen.
2. Überlebenswahrscheinlichkeit für jeden Spieler

Damit ein bestimmter Spieler überlebt, müssen alle Spieler VOR ihm keine 6 würfeln. Das bedeutet:

  • Spieler 1 überlebt nur, wenn er keine 6 würfelt: P1=56P_1 = \frac{5}{6}P1​=65​
  • Spieler 2 kommt nur zum Würfeln, wenn Spieler 1 keine 6 würfelt. Seine Überlebenswahrscheinlichkeit ist also: P2=P1×56=(56)2P_2 = P_1 \times \frac{5}{6} = \left(\frac{5}{6}\right)^2P2​=P1​×65​=(65​)2
  • Spieler 3 überlebt nur, wenn die ersten beiden keine 6 würfeln: P3=(56)3P_3 = \left(\frac{5}{6}\right)^3P3​=(65​)3
  • Allgemein für Spieler n: Pn=(56)nP_n = \left(\frac{5}{6}\right)^nPn​=(65​)n
3. Wahrscheinlichkeiten für den ersten und den sechsten SpielerErster Spieler:

P1=56≈83.33%P_1 = \frac{5}{6} \approx 83.33\%P1​=65​≈83.33%

Sechster Spieler:P6=(56)6≈33.49%P_6 = \left(\frac{5}{6}\right)^6 \approx 33.49\%P6​=(65​)6≈33.49%4. Fazit
  • Spieler 1 hat die höchste Überlebenschance mit 83,33%.
  • Spieler 6 hat die geringste Überlebenschance mit 33,49%.
  • Jeder spätere Spieler hat eine geringere Überlebenswahrscheinlichkeit als der vorherige, da mehr Würfelwürfe vergangen sind und die Wahrscheinlichkeit für das Erscheinen einer 6 steigt. Aber...

To be continued...

Stochastik, Wahrscheinlichkeit

Meistgelesene Beiträge zum Thema Wahrscheinlichkeit