Hallo,

Ich habe heute mit nem Freund gequatscht und wollte ihm ein paar Manwhas empfehlen, aber dann ist mir aufgefallen, dass ich überhaupt keine Übersicht habe, wo ich bei welchem Kapitel bin, was gerade Season break hat etc.

Gibt es eine App wo man das villeicht verschriftlichen kann, sprich mit einer übersicht mit dem Namen, dem aktuellem Kapitel und dem Status des Manwhas.

Wie behaltet ihr die übersicht und welche Apps könnt ihr empfehlen?

(Und chrome Tabs zählen nicht als ordnung)

Ich möchte in SPSS eine multiple Regression durchführen. Die Tabellen und Daten dafür sehen soweit ok aus. Allerdings kommt dieses Streudiagramm heraus.
Was mache ich falsch? Oder kann es sein, dass son ein Schaubild existiert? Wenn ja wie interpretiere ich dieses.

Liebe alle,

im Rahmen meiner Bachelorarbeit frage ich:

Wie interpretiere ich die Regression, wenn

• Korrigiertes R^2 = .482
• ANOVA signifikant mit .014
• Aber: Alle außer einem Koeffizienten nicht signifikant sind (auf Multikollinearität bereits getestet, Toleranz und VIF-Wert sind in Ordnung)

Es handelt sich um eine seltene Erkrankung, die Stichprobe beinhaltet 50 Patient:innen. Kriterium ist ein Fragebogenscore, Prädiktoren sind Deskriptive und krankheitsspezifische Eigenschaften.

Ich danke euch!

Hey, ich verstehe diese Aufgabe nicht, kann mir einer helfen?

15. a) Stelle dir vor, dass ein 40000 km langes Seil straff um den Erdäquator gespannt wird. Dann wird das Seil um einen Meter verlängert und so gehalten, dass der Abstand zwischen dem Seil und der Erde überall gleich ist. Kann eine Maus unter diesem Seil hindurchkriechen? Schätze ab und rechne danach.

b) Wie würde sich der Abstand zwischen Seil und Erdoberfläche ändern, wenn das Seil um weitere

1 m, 2 m bzw. 3 m verlängert würde?

c) Wie lang müsste das Seil sein, damit du aufrecht unter dem Seil hindurchgehen kannst?

Was denkt ihr? Mein Tipp ist in grün markiert. Ich glaube die Residuen sind per Konstruktion nur unkorreliert, wenn man eine Konstante im Modell hat. Und soweit ich weiss drückt man die Konstante im Modell formell damit aus, dass man sagt E[u_i] = 0.

Bei b) und c) denke ich, dass es auf die kausale Interpretation anspielt. Diese ist aber für die Konstruktion von OLS nicht relevant.

Bei d) bin ich mir sicher, dass es nicht stimmt. Habe in R eine Regression laufen gelassen ohne Konstante und die Korrelation zwischen Residuen und x war dann nicht 0.

Hallo ihr lieben, ich hätte kurz eine Frage. Ich möchte gerne eine Regressionsanalyse mit Interaktionsterm durchführen. Dafür sind allerdings einige Voraussetzungen vorgegeben, die bei mir für ein wenig Verwirrung sorgen. Die beiden Voraussetzungen, dass die Variablen metrisch skaliert und normalverteilt sein müssen, lasse ich mal kurz vorweg (ist schon gegeben). Jetzt komme ich zu der Voraussetzung das eine lineare Beziehung zwischen den Variablen (keine Multikorrelarität) gegeben sein darf. Ich habe die unabhängige Variable (Belastung) und die abhängige Variable (Drogenkonsum) schon überprüft und es kam keine signifikante Korrelation raus. Im nächsten Schritt allerdings wollte ich herausfinden ob Impulsivität den Zusammenhang zwischen Belastung und Drogenkonsum moderiert. Hier kommen wir zu meiner Frage. Ergibt die Regressionsanalyse mit Interaktionsterm überhaupt noch Sinn wenn weder Belastung und Drogenkonsum miteinander korrelieren/einen linearen Zusammenhang haben noch Impulsivität mit Drogenkonsum? Wie gehe ich dann im nächsten Schritt vor? Sage ich, dass die Rechnung dadurch nicht durchgeführt werden kann und die Hypothese sich nicht bestätigt oder müssen andere Schritte eingeleitet werden?

Vielen Dank im Voraus :)

Hallo,

Ich ich habe bei der Funktionsgleichung scheinbar die einheit vergessen und die dokumentation fehlt.

Kann mir einer bitte sagen welche einheit da hin muss? Und wie ich die Dokumentation hätte machen sollen. Aufgabe 1.

Ich schreibe gerade an einer Hausarbeit über Anorexia Nervosa (Magersucht) und möchte dabei untersuchen inwiefern ein Therapieerfolg das Auftreten von Begleiterkrankungen (Depression, Angststörung, Zwangsstörung, etc) einschränkt.

Welches statistische Testverfahren nutze ich hierfür am besten? Ich dachte an eine ANOVA aber dann wären ja beiden Variablen nominal/ordinalskaliert. Wäre eine Regression o. Korrelation vielleicht sinnvoller?

Hey!

Ich schreibe momentan eine quantitative Hausarbeit und habe bei der Interpretation meiner Regressionskonstante einer multiplen Regressionsanalyse leider Probleme. Der dazugehörige Output mit allen wichtigen Werten ist als Bild beigefügt.

Die abhängige Variable ist ein empathisches Selbstbild und wird auf einer Skala von 6 (niedriges selbstbewusstes Selbstbild) bis 30 (sehr hohes selbstbewusstes Selbstbild) gemessen. Die unabhängigen Variablen sind verschiedene Erziehungsstile.

Wie genau lässt sich die Regressionskonstante von 7.41 interpretieren? Ich weiß lediglich, dass hier theoretisch alle unabhängigen Variablen den Skalenwert 0 annehmen und 7.41 dann der Skalenwert ist, der die abhängige Variable annimmt. Mein Problem ist leider auch, dass die unabhängigen Variablen den Skalenwert von 0 gar nicht annehmen können, da die Skalen von 4 bis 26 gemessen werden. Könnte mir diesbezüglich jemand weiterhelfen?

Wenn man eine Lineare Klassifikation durchführen möchte und man 10 Attribute hat, wovon manche binär sind (0 oder 1) und manche stetig(wie z.B. Einkommen 2000 - 6000), wie findet man heraus, ob man die Werte normalisieren sollte und auf welcher der beiden Skalen?

Aussage:

Entspricht die Anzahl der zu schätzenden Parametern der Anzahl an Beobachtungen, so ist das R^2 gleich eins.

Ich vermute die Aussage ist falsch. Im 2-dimensionalen Raum ist dies zwar möglich, kann ich mir vorstellen, weil eine Gerade ja immer durch zwei Punkte gelegt werden kann. Aber nehmen wir mal den Fall von nur einer Beobachtung und einer Konstanten im Modell, dann ist doch automatisch ESS=0 und somit R^2 = 0.

Was meint ihr?

Ausgehend von folgender Regression:

soll man die Varianz von β1 bestimmen:

Der Ansatz fängt so an:

Wobei gegeben ist dass folgendes gilt:

Weiss jemand, was im Umformungsschritt von der 1. zur 2. Gleichung genau passiert und die Intuition dahinter?

Vielen Dank!

Hallo. Naklar wenn es irgendwelche Messfehler sind, ist es klar. Aber wenn es angenommen keine Messfehler sind. Warum sollte denn Ausreißer entfernt werden und wann sollten die entfernt werden? Danke

Wenn ja, welche regressionsverfahren geben Auskunft über die Kausalität?

Warum ist die Ermittlung von R-Quadrat im bivariaten Fall grundsätzlich nicht 

erforderlich?

Hey Leute ich kann zwar die Regressionsgerade aufstellen bzw. berechnen aber leider verstehe noch einige Dinge dahinter noch nicht.

• Wann ist es sinn, eine Regressionsgerade zu berechnen bzw. eine Gleichung aufzustellen ?
• Welchen Sinn/Zweck hat die Regressionsgerade ?
• Welchen Vorteil/Nachteil hat sie gegenüber einer Gerade, die per Augenmaß eingepasst wird oder bei der einfach die Summe der absoluten Residuen minimiert wird ?

Ich hoffe ihr Könnt mir weiter helfen

Mfg !

Hi! Ich soll hier aus diesem Punktwolkendiagramm eine lineare Gleichung rauslesen, aber wie kann ich das machen? In der Lösung steht, die Gleichung sei f(x)=3,5×10^-5×x+2,5, aber ich wills auch verstehen können.

Hallo, stecke nun seit über einer Stunde bei folgender Aufgabe:

Bei einem Produkt wird der Verkaufspreis schrittweise von 1250€ auf 1000€ gesenkt. Mit dieser Preissenkung ist eine Hebung des Absatzes verbunden. Ermittle die Nachfragefunktion und stelle die Erlösfunktion auf. Wann ist der Erlös gleich Null, wann ist er maximal. Wie groß ist der Verkaufspreis bei der erlösmaximalen Absatzmenge. Überlege: Ist an dieser Stelle auch der Gewinn maximal? 

Habe die Nachfragefunktion und die Erlösfunktion schon aufgestellt, welche sich meines Erachtens einfach durch eine Gleichung mit den Faktoren von Menge und Preis (als f(x) und x, wobei einmal die Menge, einmal der Preis gesucht ist) ergibt.

Meine Frage:

Die Erlösfunktion ist bei mir ein Polynom vierten Grades, was doch fast nicht sein kann. Was mache ich hier falsch bzw. wo liegt der Fehler? Habe Menge und Preis in Excel in ein Diagramm eingefügt, Preis als f(x) von der Menge, und mir hierfür die Funktion errechnen lassen.

Der Punkt, an dem der Erlös gleich Null ist ist ja jener, an welchem ich einfach nichts produziere, den maximalen Punkt muss ich dann wahrscheinlich mit der Differenzialrechnung aus dem Graphen der Erlösfunktion ermitteln, oder?

lg und danke

Hi, ich möchte mit R eine multiple Regression rechnen, die AV, 1 UV und 4 Kontrollvariablen sind metrisch, 2 UVs sind kategorial (dichotom, nominalskaliert). Ich will alle metrischen Variablen z-standardisieren, aber wie gehe ich mit den dichotomen UVs um? Meine Idee war, ihnen die Werte c(-1,1) zuzuweisen, sie mit >as.numeric numerisch zu machen und dann ggf ebenfalls zu standardisieren. Wäre das eine Möglichkeit? Oder sie auch nur mit -1/1 zu kodieren? Ich bin für Hilfe sehr dankbar :)

In der multiplen Regression ist eine Variable negativ, wenn ich diese Variable aber als einzige unabh. Variable nutze in einer somit einfachen linearen Regression ist sie positiv. Wie kann das sein?

Schönen Guten Tag,

ich habe hier eine Matheaufgabe.

Ich weiß schon, dass ich für eine S-förmige Gesamtkostenkurve mit dem Taschenrechner CubicReg rechnen muss. Allerdings brauche ich für CubicReg 4 Punkte.

Ich lese aus der Aufgabe aber nur 3 Punkte raus: P1 ( 0 /24 ) P2 ( 5 / 61,5 ) P3 ( 2,5 / 1,25 )

Wo ist P4 zu finden ?

Es geht um eine multiple lineare Regression. Ich habe also eine abhängige Variable Y und mehrere unabhängige Variablen X1, X2, etc.

Dann habe ich verschiedene Regressionskoeffizienten: b0 ist der "Interzept", und dann jeweils b1, b2, etc. als Steigungen für die jeweiligen X-Variablen.

Ich finde nirgends die Formel zur berechnen von z.B. b2. Anscheinend ist die Formel anders als bei der bivariaten linearen Regression. Die wäre die, die ich im Bild hochgeladen habe.

Wenn ich diese Formel allerdings für b2 verwende, bekomme ich ein falsches Resultat. Ich habe natürlich alle X darin durch die Werte der X2 ersetzt. Außerdem ändert sich im Beispiel des Professor dann auch der Wert von b1 (wenn b2 dazu kommt). Ich weiß aber nicht, wie der Prof zu seinem Resultat kommt. Seine Rechnung ist auf jeden Fall richtig, denn Excel gibt das gleiche Resultat wieder.

Was mache ich falsch? Kann mir jemand helfen? Vielen, vielen Dank!

Hallo,

ich stehe in Mathe zwischen 2 Noten und möchte die bessere bekommen. Um dies zu erreichen soll ich der Klasse ein ganzes Thema (welches wir noch nicht behandelt haben) alleine vorstellen und erklären. Ich hab das Thema: Wachstum modellieren - Regression.

Man muss bei diesem Thema viel mit dem GTR arbeiten und ich hab auch eigentlich verstanden wie das geht, aber bei dieser Aufgabe komme ich irgendwie nicht weiter.

Ich habe bei Aufgabe 1a) für lineare Regression: 2039 und 18,5 raus und bei der exponentiellen Regression: 2054 und 18,24 raus.

In den Lösungen ist aber ein anderes Ergebnis:

Ich verstehe nicht was ich falsch gemacht haben könnte..

Ich bin im Main Menu auf „Stat“ gegangen und habe zuerst die Daten in Listen eingegeben, dann die Graphen einzeln gezeichnet. Zuerst linear und dann exponentiell. Ich hab die Graphen kopiert und bin dann im Main Menu auf „Graph“ gegangen dort habe ich dann zuerst die beiden linearen Graphen gezeichnet und den Schnittpunkt bestimmt und danach habe ich die exponentiellen Graphen gezeichnet und auch den Schnittpunkt bestimmt.

Vielleicht kennt jemand die Aufgabe und könnte mir erklären was ich falsch gemacht habe und wie man es richtig macht.

Danke im Voraus:)

Sehr geehrte Leser/innen der Gutefrage.net-Community,

ich wundere mich wie man in Excel, für eine Multiple Regression, die Prozedur des "Partialling out" durchführt. Ich habe online mehrere Schritte gefunden, werde jedoch aus diesen, leider, nicht schlau:
1. Regress x1 on x2, x3, ..., xk and calculate the residual ˆr1.
xi1 = ˆα0 + ˆα2xi2 + ... + ˆαk xik + ˆri1 rˆ1 = xi1 − xˆi1
2. Regress y on ˆr1. yi = λˆ 0 + λˆ 1rˆi1 + eˆi
3. The resulting slope estimate λˆ 1 is always equal to βˆ 1.

Die Multiple Regression, bei welcher ich diese Prozedur durchführen möchte, ist die folgende:
Y = 726,821 - 0,39172 * X1 - 0,607651 * X2 - 0,783681* X3 + 0,648657 * X4 + u.

Ich würde mich über ein paar hilfreiche Antworten freuen.

Ideal wäre natürlich, wenn jemand die Rechnung an einem Beispiel oder an der gegebenen Regression Schritt-für-Schritt erklären könnte.

Vielen herzlichen Dank.

Beste grüße.

Wie kann man eine lineare Regression bei Excel durch den Ursprung laufen lassen?

Moin,

bin mit Kollegen in an eine nicht sehr gut einsehbare Kreuzung gefahren. Waren in einem Sprinter Unterwegs. Ich hätte Vorfahrt gewähren müssen.

ich bin langsam in die Kreuzung eingefahren, habe links niemanden sehen können und rechts ca. 15 Meter auch niemanden. Dadurch bin ich in die Kreuzung eingefahren.

Als ich die Kreuzung fast vollständig passiert habe, ist mir ein von rechts kommendes Fahrzeug in den hinteren rechten Teil meines Sprinters gefahren, quasi das letzte Drittel.

Ich habe den Fehler begangen und hätte noch vorsichtiger in die Kreuzung fahren müssen, aber das von rechts kommende Fahrzeug hätte meines Erachtens einen Unfall durch starkes Bremsen vermeiden können.

Ich bin laut Polizei also Unfallverursacher.

Meine fragen:

1. bringt die Argumentation etwas, zur Vermeidung des Unfalls?
2. Wie fahrlässig war mein Verhalten (leicht, mittel, schwer) und greift hierbei die dienstliche Fahrzeugversicherung?

Moin Leute, bietet es sich an, die Ergebnisse einer Liiert-Skala Abfrage mit einer Regressionsanaylse auszuwerten, und wenn ja, warum?

Was bedeutet der Satz: The independent variables include a separate intercept for each exporter-commodity shipped, the weight/value ratio in logs for each shipment, and year dummy variables.

Zu den unabhängigen Variablen gehören ein separates "Intercept" für jede versandte Exporteur-Warenlieferung, das Gewichts-/Wertverhältnis für jede Sendung und Jahres-Dummy-Variablen.

Hallo. Ich wollte fragen wie es möglich ist den Wachstumsfaktor eines Graphen (Exponentialfunktion) anhand von zwei Messpunkten zu bestimmen. Mfg

Hallo! Ich arbeite nun schon lange an meiner Facharbeit, die über das Thema "Korrelation zwischen Babys und Störchen handelt". Ich muss nun nur noch die Berechnung aufschreiben. Ich weiß, das man den Korrelationakoeffzienten, den Störfaktor usw... berechnen muss.

Leider kann ich imInternet aber keine genauen Wert zu der mögl. Korrelation finden. Diese Brauche ich aber für meine Berechnung.

Könnt ihr mir irgendwie auf die Sprünge helfen, wo ich Werte finde, die ich für die Korrelation nutzen kann?

Tausend Dank :)

Gibt es eine Funktion in Excel oder ein bestimmtes Programm?

Wichtig

Kann man die Nominal- und Ordinalskala zu den diskreten und die Verhältniss- & Intervallskala zu den stetigen Daten zählen? Vielen Dank im Voraus. ;)

Kann es sein, dass damit das gleiche gemeint ist?

Hallo liebe Community, ich wollte nur von euch wissen, wo man den Regressionskoeffizienten beim Ti-84 einstellen kann. Danke schon einmal im Voraus!

Guten Morgen liebe Community,

könnte mir bitte jemand sagen, was ich falsch gemacht habe :S ?
Soweit ich weiß, muss ja der lineare Korreltationskoeffizient im Intervall von -1<=r(xy)<=1 liegen.
Laut meiner Rechnung kommt da 355,53 dass kann ja aber nicht sein.
Schon davor beim errechnen von x-x(dach) und dem Rest, kam es mir irgendwie komisch vor, was die Zahlen anbetroffen hat.
Ps. Sind alles gerundete werte auf 2 Nachkomma stellen!
Danke im Voraus :)

Kann eine Regression auch ohne Fixierung stattfinden ? Fixierung ist ja ein Stehenbleiben in Verhaltensweisen in einer Phase. Und Regression ist ein Rückgriff auf Verhaltensweisen bei denen eine Fixierung stattgefunden hat. Oder ? So haben wir es zumindest im Unterricht aufgeschrieben, demnach wäre Regression also ohne Fixierung nicht möglich..

Hallo!

Also, unter Regression zur Mitte versteht man ja, dass Eltern, die in einem Punkt (z.B. Körpergröße) von der Norm abweichen, Kinder bekommen, die eher der Norm entsprechen (Standartgröße ist 1,70, Eltern sind beide 1,80 und das Kind wird 1,75).

Die Kinder müssten sich dann ja immer mehr der Norm anpassen und irgendwann wären alle fast 1,70, oder nicht? Wie wird das verhindert? Durch Mutation, oder? Aber zwei Eltern, die beide 1,70 sind, bekommen doch kein Kind, dass 25cm abweicht, außerdem passiert dass doch selten.

[Bonusfrage: Hat die Regression einen Einfluss auf die Körpergröße, wenn ein Elternteil besonders groß und das andere besonders klein ist?]

Falls man jetzt bei dem Beispiel der Körpergröße bleibt, die Standartgröße ist doch der Durchschnitt (und nicht die, die die meisten Leute haben, wobei ich denke, dass die hier irgendwie die selbe ist, so wie beim Intelligenzquotienten).

Ich entschuldige mich für den wirren Text. Vielleicht hat ja auch jemand ein paar Linktipps, weil ich bei Google nichts ansprechendes gefunden hab?

Hallo!

Ich schreibe gerade an einer Seminararbeit über Methoden zur Identifikation von Gewinnverlagerungen.

Und ich steh auf dem Schlauch, was die Ergebnisse der Regressionsanalysen in den Papern mir jetzt genau sagen sollen.

Z.B. bei diesem Paper auf Seite 1173, was genau sagen mir die Werte hinter den jeweiligen Variablen? Also in diesem Fall denke ich, dass der Steuersatz erhöht wird und dann hinter den Variablen die Reaktion auf diese Erhöhung steht. Allerdings steht die endogene Variable (EBIT) ja gar nicht mit darauf... Und eigentlich interessiert mich ja, was diese Variable nach eine Steuererhöhung macht...

Also hier der Link zu dem Paper was ich meine: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004727270700182X

Hilffeeeee

Und danke schon mal im voraus