Hallo! Ich bin gerade dabei meine Masterarbeit zu verfassen. Im empirischen Teil wurde für die Einhaltung der Gütekriterien bereits ein Reliabilitätstest auf Spss durchgeführt. Wie könnte ich die Validität meines Online Fragebogens nachweisen?

Vielen lieben Dank im Voraus! :-)

Was bedeutet dieses Bild für meine Variablen, wenn ich dieses Bild erhalte, wenn ich ein Streudiagramm machen möchte? Was habe ich falsch gemacht? Sie sind beide intervallskaliert (0-10) und wenn ich nur eine Korrelation ausführe, korrelieren sie auch. Dann müsste das Diagramm hier doch ganz anders aussehen?

Hallo Zusammen,

im Rahmen meiner Masterarbeit führe ich eine Umfrage durch welche im Nachgang statistisch ausgewertet werden muss. Leider sind meine statistischen Kenntnisse nicht gut und ich würde mir gerne externe Hilfe zuziehen.

Kann jemand einen Dienstleister (bsp. Statistikprofis etc.) empfehlen und wie viel das ca. kostet?

Danke!

Hey ihr da draußen,

ich schreibe aktuell an meiner Masterarbeit, in der ich den Vokabelzuwachs einer Versuchsgruppe analysieren möchte, die als Treatment/Intervention drei Wochen Minecraft auf Englisch gespielt hat. Dazu habe ich zwei Vokabeltests schreiben lassen, einen Pre-Test und einen Post-Test, und auch die Daten einer Kontrollgruppe eingeholt. Wenn ich mich richtig informiert habe, kann ich über den T-Test für abhängige Stichproben herausfinden, ob sich meine Versuchsgruppe signifikant verbessert hat, oder nicht.

Aber ich weiß irgendwie nicht, wie ich die Daten der Kontrollgruppe mit einbeziehen soll, um auszuschließen, dass der zweite Test vielleicht einfach leichter war, die Kinder in der Zwischenzeit einen Teil der Vokabeln im Unterricht hatten etc. Mein Statistik Buch (Forschungsmethoden und Evaluation von Döring und Bortz) sagt mir, dass ich dafür die zweifaktorielle Varianzanalyse benutzen soll. Aber zum einen habe ich ja gar keine zwei Faktoren, sondern nur einen (ob die Gruppe am Treatment teilgenommen hat oder nicht), und zum anderen habe ich durch einige YouTube Videos herausgefunden, dass sowohl die ein- als auch die zweifaktorielle Varianzanalyse nur benutzt werden, wenn man mehr als zwei Gruppen hat.

Ich bin daher jetzt sehr verwirrt, wie ich vorgehen soll. Hat jemand Erfahrung mit den Verfahren und kann mir sagen welches das richtige ist? Das würde mir unglaublich weiterhelfen!!

Dankeschön!

Hallo,

ich habe an zwei unterschiedlichen Zeitpunkten eine Studie durchgeführt. Als Befragungsinstrument habe ich allerdings den selben Fragebogen verwendet. Nun würde mich natürlich interessieren, wie die verschiedenen Stichproben abgeschnitten haben. Da ich allerdings zwei Messzeitpunkte habe und unterschiedliche Probanden, bin ich ein wenig überfragt was sich da anbietet. Einen Mittelwertvergleich habe ich schon durchgeführt. Allerdings kann man anhand von deskriptiver Statistik ja keine Aussage zu Signifikanzen oder Fehlerniveuas machen. Hat da jemand Erfahrung?

Hallo,

Wir haben in unserem Fragebogen für das Geschlecht Mehrfachantworten zugelassen. Nun haben 10 Leute tatsächlich 2 oder 3 angekreuzt. Ich möchte die Person aber nur einmal zählen in einer neu berechneten Variablen (nicht-binär). Nun bin ich am verzweifeln und würde mich sehr freuen, wenn jemand einen Tipp hat, mit welcher Funktion man das am besten machen kann bzw. welche Formel.

Vielen Dank schonmal im Voraus!

Statistik: Suppression ist eine Form der Multikollinearität.

Warum liest man oft, dass bei einer Multikollinearität sich das Regressionsgewicht verringert, bei der Suppression jedoch erhöht? Das klingt konträr.

Wäre es nicht besser zu sagen, dass sich das Regressionsgewicht bei Auftreten einer Multikollinearität sich (nur) verändert (anstatt die Verringerung allein zu erwähnen)?

Hallo ihr Lieben,

ich sitze momentan an der Auswertung meines Datensatzes für die Bachelorarbeit. Für die Durchführung eines t-tests möchte ich auf Normalverteilung schließen können. Der Shapiro-Wilk-Test führte zur Verwerfung der Nullhypothese und schließt damit nicht auf Normalverteilung. Laut verschiedenen Quellen ist der Shapiro-Wilk-Test bei größeren Datensätzen sensibler für minimale Abweichungen und führt damit schnell zur Ablehnung der Nullhypothese. Aus diesem Grund wird vorgeschlagen sich eher auf die Histogramme zu verlassen. Wenn ihr euch nun meine Histogramme anschaut, würden ihr mir zustimmen, dass man bis auf bei Belohnung und Anerkennung auf annähernde Normalverteilung schließen kann? Ich bin mir da irgendwie echt unschlüssig.

Liebe Grüße

Hallo,

ich bin (ein wenig) verzweifelt, und brauche euer schwarmwissen.

Für meine BA habe ich eine onlineumfrage durchgeführt und gestern dann die Daten in Spss exportiert. Bei der Umcodierung der Daten ist mir aufgefallen, dass ich - ich weiß nicht wie mir das passieren konnte - für eine Skala die ein bestimmtes Konstrukt misst nicht alle Items in der Umfrage angefragt habe.

Die Skala hat eigentlich 16 Items und ich habe nur 11 abgefragt. Die Umfrage nochmals zu machen, kann ich nicht, da ja alle meine Teilnehmenden dann schon geprimt wären und die Studie ja kennen. Ich habe auf jedenfalls mal Cronbachs Alpha von der 11Item Skala berechnet und der liegt bei 0,8, also auch im guten Bereich.

Meine Frage: wie schlimm ist das jetzt, dass mir 5 Items des eigentlich Tests fehlen und wird meine Note dadurch sehr viel schlechter und wie begründe ich so etwas am besten.

Ich würde mich sehr über hilfreiche Antworten freuen!! Ich danke euch!

Hallo,

ich würde gerne in SPSS einen Boxplot erstellen, der die einzelnen Datenpunkte zeigt. Standardmäßig werden ja die Ausreißer eingezeichnet. Gibt es eine Möglichkeit, auch die anderen Werte als Punkte darzustellen?

Vielen Dank schon einmal!

Liebe alle,

im Rahmen meiner Bachelorarbeit frage ich:

Wie interpretiere ich die Regression, wenn

• Korrigiertes R^2 = .482
• ANOVA signifikant mit .014
• Aber: Alle außer einem Koeffizienten nicht signifikant sind (auf Multikollinearität bereits getestet, Toleranz und VIF-Wert sind in Ordnung)

Es handelt sich um eine seltene Erkrankung, die Stichprobe beinhaltet 50 Patient:innen. Kriterium ist ein Fragebogenscore, Prädiktoren sind Deskriptive und krankheitsspezifische Eigenschaften.

Ich danke euch!

moin,

ich werte gerade eine studienarbeit aus und bin dabei auf folgendes problem gestoßen:

ich möchte zwei fragebögen miteinander korrelieren (beide mit einer ratingskala 1-5; 1= stimme garnicht zu, 5= stimme stark zu) und bin ursprünglich davon ausgegangen, dass es sich dabei um ordinalskalen vom typ likert handelt. Nun habe ich jedoch mehrmals gelesen, dass nicht jeder likert skalierte fragebogen automatisch ordinalskaliert ist, sondern auch durchaus intervallskaliert sein kann, wenn die unterschiede zwischen den messpunkten als einheitlich groß betrachtet werden. außerdem überprüfe ich eine gerichtete hypothese, da ich einen positiven zusammenhang vermute. Wenn ich nun also nach pearson rechne, ergibt sich eine leichte, signifikante korrelation, wenn ich jedoch nach spearman rechne, landen die werte jenseits von gut und böse (korrelation geht gegen 0, absolut keine signifikanz). Nun stellt sich mir natürlich die frage welche korrelationsrechnung hier angebracht ist.

Hinzu kommt noch, dass ich anschließend den einfluss einer drittvariable auf diese beziehung untersuchen möchte. geht das überhaupt wenn alle skalen ordinalskaliert sind?

LG

Hallo,

ich untersuche 3 Gruppen (Ältere Geschwisterkinder, jünger Geschwisterkinder und Einzelkinder) auf Unterschiede bezüglich emotionaler Kompetenz. Ich habe dafür insgesamt 3 Fragebögen, welche nochmals in 5-10 Unterskalen aufgeteilt wurden. Ich möchte gucken, ob sich die drei Gruppen von einander unterscheiden. Dafür habe ich die ANOVA angewendet. Nun möchte ich jeweils zwei Gruppen miteinander vergleichen (Jüngere-Einzelkinder) und (Ältere-Einzelkinder) und gucken ob es Unterschiede in den Mittelwerten gibt mit einem T-Test.

Zum Beispiel: Ich habe einen T-Test für die Skala "Akzeptanz" mit einem Signifikanzwert von .077 (Beim Vergleich von Ältere Geschwisterkinder und Einzelkinder). Diese Skala gehört zu einem Fragebogen und ist eine von insgesamt 9 Skalen für diesen Fragebogen. Nun führe ich 8 weitere T-Tests durch für die jeweiligen Skalen des einen Fragebogens z.B. "Verstehen" etc. Muss ich nun für das Signifikanzniveau eine Bonferroni Korrektur vornehmen mit 9*0.077 (Für den Fragebogen in dem sich die Skala Akzeptanz befindet gibt es insgesamt 9 Skalen) ODER gar nicht korrigieren, da ich nur "einen" T-Test für die eine Skala mit den Gruppen "Älter" und "Einzelkind" durchführe ODER muss ich die Signifikanz mit der Anzahl ALLER insgesamt durchgeführten T-Tests multiplizieren? Da ich noch mehr Fragebögen mit vielen Skalen habe, komme ich am ende auf vllt insgesamt 50 durchgeführte T-Tests.

Auf dem Bild habe ich die Signifikanzen markiert und die jeweiligen Skalen des Fragebogens.

Zusammengefasst: 1. Muss ich wenn ich immer nur eine Skala auf Mittelwertsunterschiede mit zwei Gruppen Teste, überhaupt eine Korrektur machen? ODER

2.Muss ich wenn ich alle 10 Mittelwerte der Skalen EINES Fragebogens mit insgesamt zwei Gruppen vergleiche dann immer nur für diesen Fragebogen eine Korrektur vornehmen also aus ,342 wird 1,000 etc? ODER

3.Muss ich immer eine Korrektur vornehmen, aber dann mit der INSGESAMTEN Anzahl der durchgeführten T-Tests (was eben locker 50 sein könnten)
Danke euch!

Hallo,

ich möchte Korrelationsanalysen erstellen für eine dichotome Variable und verschiedene andere Variablen, die nominal, ordinal und metrisch skaliert sind.

Welche Methoden eignen sich dafür am besten?

Also für Zusammenhänge zwischen

dichotom + nominal

dichotom + ordinal

dichotom + metrisch?

Muss ich etwas spezielles beachten? Gerne auch Literaturempfehlungen!

Vielen Dank im Voraus!

Ihr Lieben,
es ist mal wieder so weit, ich bin mit meinem Latein am Ende. Meine Tochter ringt gerade mit Statistik und hat mich jetzt gefragt wie sie diese Daten (siehe Bild) in einem Fließtext korrekt unterbringt. SPSS ist nicht mein Fachgebiet, aber ich würde ihr gern helfen. Google hat uns nicht vorangebracht.
Ich habe versucht mich mit diesem Webeintrag schlau zu machen: https://www.socscistatistics.com/tutorials/chisquare/default.aspx
Aber geholfen hat es nichts. Kann hier eventuell jemand Licht ins Dunkel bringen?
Wär fantastisch!

Hallo liebe Menschen,

im Rahmen einer Hausarbeit muss ich die Daten aus meinem Fragebogen auswerten. Nun habe ich im 2. Semester bereits die kostenlose Testversion von SPSS genutzt, brauche se aber wieder.

Aus diesem Grund schickt mir SPSS ständig die Benachrichtigung, dass ich die Testversion bereits hatte und so weiter. Kaufen will ich es auch nicht, da es viel zu teuer ist.

Bei PSPP habe ich das Problem, dass die App bei mir auf dem Laptop nicht öffnen will.

Ich zweifle echt langsam, da ich nicht weiß womit ich meinen Fragebogen auswerten soll.

Wisst ihr vielleicht eine Lösung?

Habt ihr vielleicht einen anderen Link zu PSPP?

Es wäre echt super super nett, wenn ihr helfen könntet.

Das ist echt dringend.

LG.

Hallo erstmal,

ich bin derzeit in meiner Auswertung zu einer Umfrage für meine Bachelorarbeit. Ich habe folgende Hypothese "Es wird eher erwartet, dass Produkt A angeboten wird als Produkt B." Um diese Hypothese zu testen, möchte ich gerne 2 Fragen und deren Ergebnisse aus meiner Umfrage verwenden. Dafür wollte ich den Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test verwenden, da ja die selben Probanden die Fragen beantwortet haben und ich eine 5 stufige Likert-Skala (Ordinalskaliert) verwendet habe. Jedoch ist mir aufgefallen, das für ein Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test 2 Gruppen benötigt werden.

Jetzt zur eigentlichen Frage, kann ich diesen Test trotzdem anwenden oder muss ich einen anderen nehmen? Und wenn ich einen anderen nehmen muss, welchen sollte ich nehmen?

Vielen Dank schonmal und liebe Grüße.

Hallo,

ich habe eine Frage. Ich habe zwei Fragebögen die ich in SPSS auswerten soll.

Ich muss die Hypothesen Testen:

1. Besteht ein Einfluss von der Unabhängigen Variable auf die Abhängige Variable
2. Welche Unabhängige Variable hat einen stärkeren Einfluss auf die Abhängige Variable.

Alle Anworten sind 7-point likert scales (1- stimme gar nicht zu --> 7- stimme voll zu)

Nun weiß ich, dass wir sowohl mit linearer Regression arbeiten und aber auch mit dem Allgemeines Linearen Modell (Univariat) - kann mir jemand sagen welches ich jetzt nehmen soll für welche Hypothese? Bzw was der Unterschied zwischen den beiden ist, denn es kommen unterschiedliche Signifikanz/ F-Values bei der Regression vs der ALM raus. Und soll ich jede Unabhängige Variable extra auf die Abhängige Testen oder gemeinsam?

Danke!

LG

Hallo,

kann mir einer erklären, was es bedeutet, wenn SPSS exakt und asymptotisch testet?

Hallo,

ich habe SPSS PROCESS Model 1 für die Moderation verwendet. Und habe als Moderator die Dummy variabel Airbnb (ich hatte zwei Szenarien, einer war Airbnb und einer war Hotel) nun wurden die Daten zusammengeschmissen) Airbnb ist hierbei als 1 kodiert und Hotel als 0. Wenn ich Hotel als Moderator einfüge statt Airbnb bekomme ich genau die gleiche Auswertung heraus. Zeigen mir die Conditional Effects die Ergebnisse für Airbnb in der Spalte 0,000 und für Hotel in der Spalte 1,00 oder wie soll ich das verstehen? Sprich, Airbnb wäre ein Moderator für die Beziehung aber Hotel nicht?

Bitte um dringende Hilfe!!

Hallo,

welchen statistischen Test kann ich in SPSS durchführen, wenn ich folgende Variablen habe:

Metrisch: Zufriedenheitsskala (1-5) und nominal: (ja/nein/keine Angabe) und schauen will ob die, die unzufrieden sind mit dem Aspekt (1-5 Skala) sich eher Veränderung wunschen (ja/nein)?

Vielen Dank für die Hilfe!

Ich bräuche dringend eure Hilfe.

Im Screenshot seht ihr wie ich zuerst eine Korrelation durchgeführt habe.

Dann eine lineare Regression mit drei unabhängigen Variablen.

Dann eine lineare Regression mit nur einer unabhängigen Variable.

(Es handelt sich immer um die gleichen Variablen)

Bei der Regression mit nur einer unabhängigen Variable (Social Benefit) erhalte ich den gleichen Beta wie in der Correlationstabelle und Social Benefits --> Revisit ist signifikant!

Wenn ich jedoch alle drei unabhängigen Variablen in die Regression packe, dann erhalte ich ein ganz anderes Beta und auch nicht signifikant.

Nun weiß ich nicht was ich für meine Hypothesenn verwenden muss. Alle drei unabhängigen Variablen in der Regression oder die unabhängigen Variablen jeweils einzeln testen?

H1: Je höher der soziale Nutzen, desto höher ist die Wiederkaufsabsicht

H2: Je höher der finanzielle Nutzen, desto höher ist die Wiederkaufsabsicht

H3: Je höher der hedonische Nutzen, desto höher ist die Wiederkaufsabsicht

Ich bitte um dringende Hilfe.

DANKE

Ich habe in meiner linearen Regression unter anderem eine binäre kategoriale Variable als UV (Verletzung ja/ Verletzung nein. Die AV sind Depressionssymptome, die zum Baseline-Zeitpunkt und nach einem Follow-up von sechs Monaten erhoben wurden.

Deskriptive Analysen mit den Follow-Up-Werten zeigen, dass anfänglich Verletzte nach 6 Monaten im Schnitt leicht höhere Werte haben als Nicht-Verletze (zwar nicht signifikant).
Hingegen zeigt die Regressionsanalyse, dass eine Verletzung ein signifikanter Prädiktor ist, indem sie die Symptome senken kann. Beziehungsweise, dass verletzte Athleten im Schnitt eine tiefere Symptomatik aufweisen als nicht-verletzte.

Kann das sein?

Hallo ihr lieben,

ich bin gerade auf der Endgeraden meiner Bachelorarbeit. Beim Auswerten meiner Daten hat sich nun eine Frage ergeben. Leider ist mein Prof während der ganzen Zeit im Urlaub, und kann mir nicht helfen...

Folgendes Problem:

H3: Bei emotionalen Werbeclips kommt es zu einer stärkeren positiven Einstellungsänderung in der Markenbindung als bei faktenbasierten Werbeclips.

Ich habe also insgesamt 4 verschiedene Werte (emotional vorher, emotional nachher, faktenbasiert vorher, faktenbasiert nachher). Durch das Messen vorher/nachher habe ich eine Messwiederholung.

Nun habe ich aber das Problem, dass ALLE Proband:innen beide Videos gesehen haben. Meine Stichprobe ist somit durchgängig abhängig.

Ich dachte zuerst an eine 2x2-rmAnova. Müssten da aber nicht die Werte zwischen den beiden Werbeclips unabhängig sein?

Ich bin unendlich dankbar für jede Hilfe!

Lg, Em

Hallo,

ich untersuche Genexpressions-Unterschiede von mehreren Gruppen (2 Kontrollen und 4 Behandlungsgruppen an drei verschiednene Tagen) . In meinem Array befinden sich n Gene, die gemessen wurden. Laut dem Wikiedia-Artikel zur Bonferroni-Korrektur müsste ich das Signifikanz-Niveau entsprechend von 0,05 auf 0,05/n setzen. Ich habe jetzt eine ANOVA durchgeführt und zudem als Post hoc-Test Bonferroni angegeben. Muss ich dann noch das Signifikanz-Niveau anpassen oder wird dies automatisch von SPSS durchgeführt?

Müsste ich eine Alpha-Korrektur ebenfalls durchführen, wenn ich nur zwei Gruppen testen würde (zB Kontrolle gegen Behandlung)?

Beste Grüße

Hallo zusammen:),

Ich habe eine Aufgabe, in der ich einen Datensatz meiner Wahl analysieren soll. Mein Datensatz besteht hauptsächlich aus nominalskalierten Daten, als z.B der Variable Geschlecht ( männlich, weiblich) oder Fragen mit Antwortmöglichkeiten ( Trifft zu, Trifft voll zu....) oder (Ja,nein). Eine solche Frage, wäre z.B ob man Medien für politische Diskusionen nutzt.

Meine Aufgabe besteht aus zwei Teilen: Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik. Deskriptive Statistik hab ich fertig aber ich soll jetzt bei der Inferenzstatistik den Zusammenhang zwischen zwei Variablenpaaren herausfinden (Also zwei Korrelationen zwischen Variablen) und ich wollte fragen, ob das überhaupt bei nominalskalierten Daten möglich ist 😅 Was kann ich konkret durchführen? 😅

Ps: Wir benutzen das Statistikprogramm SPSS😅

Über Hilfe würde ich mich sehr freuen, vielen Dank 🥰!

Hallo zusammen,

ich schreibe gerade meine Masterarbeit und bin nun an dem Punkt angelangt, an dem ich die Ergebnisse auswerten kann.

Ich habe eine abhängige Variable (die Wahrnehmung der Produkte) und 3 unabhängige Variablen (Tempo (schnell vs. langsam), Tonhöhe (hoch vs. tief) und Tondichte (hohe Dichte vs. niedrige Dichte)). Kurz zur Methode: between subjects design, Fragebogen mit 20 Bildern von Lebensmitteln während im Hintergrund Musik gespielt wurde. 8 Gruppen mit denselben Fotos von Lebensmitteln und demselben Lied (nur die UVs wurden beim Lied variiert).

Ich möchte in erster Linie untersuchen, ob die 3 unabhängigen Variablen einen Einfluss auf die Wahrnehmung der Produkte haben. Weiters möchte ich untersuchen, ob Interaktionseffekte vorliegen: zwischen Tempo und Tondichte hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte, zwischen Tempo und Tonhöhe hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte, zwischen Tondichte und Tonhöhe hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte, und zwischen Tempo, Tondichte und Tonhöhe hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte. Das sind grob gesagt meine Hypothesen.

Außerdem habe ich noch Kovariate erhoben.

Hier wäre wahrscheinlich eine mehrfaktorielle ANOVA und eine ANCOVA sinnvoll. Das werde ich auch sicher berechnen, aber was könnte man hier sonst noch berechnen? Mir erscheint das etwas zu wenig. Hat jemand noch eine Idee, was man sich sonst noch genauer anschauen könnte?

Vielen Dank im Voraus!

Warum ist die Ermittlung von R-Quadrat im bivariaten Fall grundsätzlich nicht 

erforderlich?

Ich habe eine binär logistische Regresision berechnet mit 7 UV, Methode Einschluss. Eine davon ist das Schmerzempfinden (Skala 1-10). Die AV ist Depression ja/nein. Folgende Werte habe ich dazu erhalten:

p = .010

Exp(B) = .886

RegressionskoeffizientB = -.120

Kann mir jemand sagen wie ich Exp(B) genau interpretiere? Irgendwie kriege ich das nur hin wenn der Wert über 1 liegt....

Und eine weitere Frage wäre, wie ich genau die Wahrscheinlichkeit für etwa Skala 5 berechne?

Ein bisschen Erklärung wäre super, danke!

Hallo,

für meinen Vortest einer Studie untersuche ich zwei verschiedene Bedingungen in Form von Bildern ( positiv bewertet/negativ bewertet). Dies habe ich mit einer vierstufigen Likert-Skala untersucht ( gar nicht positiv, kaum positiv, überwiegend..., sehr...). Jetzt habe ich die Ergebnisse. Wie kann ich nun berechnen welche positiv und welche nicht positiv wahrgenommen werden, wenn ich davon ausgehe, dass ab einem Wert von 3, die Bilder als positiv wahrgenommen werden? wie kann ich das in spss untersuchen?

Für eine Studie möchte ich einen T-Test für eine unabhängige Stichprobe mit SPSS durchführen. Ich habe allerdings keine Stichprobe, die sich darin unterscheidet, dass die eine Gruppe ein Merkmal hat, welches die andere Gruppe nicht hat. Meine Stichprobe basiert stattdessen darauf, dass ich mit der einen Gruppe das Thema X und mit der anderen Gruppe das Thema Y behandelt habe und das dabei auftretende Glücksgefühl messen möchte. Leider möchte SPSS, dass ich eine Gruppendefinition festlege. Bei herkömmlichen unabhängigen Stichproben, in denen beispielsweise 3 Sportprogramme mit der einen Gruppe und kein Sportprogramm mit der anderen Gruppe durchgeführt wurde, kann man da die Werte 3 und 0 einsetzten. Wie ist es jedoch in einem Fall?

Vielen Dank im Voraus. Ich bin für Hilfe sehr dankbar!

Hallo liebes Forum,

ich habe eine Frage zu einer Berechnung in SPSS. Ich erfrage mithilfe verschiedener Items (vorgegebenes Instrument, bereits validiert) die Einstellung. In der anschließenden Berechnung in SPSS möchte ich die Items zu einer Variable zusammenfassen und den Skalenmittelwert berechnen. Mit diesem Mittelwert möchte ich dann weiterarbeiten, indem ich beispielsweise den ETA-Korrelationskoeffizienten berechne. Ist das so mögliche?

Grüße und vielen Dank im Voraus!

Guten Tag,

In meiner Untersuchung haben zwei unterschiedliche Gruppen den gleichen Fragebogen erhalten. Ich interessiere mich für die Reliabilität, um genau zu sein: Die interene Konsistenz und die Trennschärfe.

Hey, ich habe gerade eine Faktorenanalyse mit SPSS durchgeführt und da gibt es eine Tabelle wo die Faktoren mit Komponenten überschrieben werden, also das ist die Komponentenmatrix. Weiß einer wieso es Komponenten heißt?

Die Gruppen sind

1x 31 Personen

2x 33 Personen

1x 36 Personen

Sind diese Abweichungen in Ordnung für eine Anova zu rechnen? Der Test auf Normalverteilung war höchst signifikant bei den abhängigen variablen. Varianzhomogenität ist aber gegeben. Kann man dann trotzdem die anova rechnen?

Ich habe leider wenig Ahnung von SPSS, deshalb die Bitte, ob mir jemand bei folgender Frage helfen kann. Ich bin gerade dabei Fragebögen auszuwerten, und zwar habe ich Fragen vor und die gleichen Fragen nach einer Behandlung gestellt und möchte jetzt die Aussagen zu den zwei unterschiedlichen Zeitpunkten (Variable 1a und Variable 1b) grafisch darstellen, weiß aber nicht wie das geht. Kann mir jemand einen Tipp geben? Ich wäre wirklich dankbar dafür.

Beim Chi-Quadrat-Unabhängigkeits-Test:

Wie kommt man da auf die standardisierten Residuen, also z-Werte?

Wenn ich bspw für 200 Personen Daten erhebe, habe ich doch 200 z-Werte? Wie komme ich dann auf 4 z-Werte in der Kreuztabelle?

Ich schreibe gerade an einer Hausarbeit über Anorexia Nervosa (Magersucht) und möchte dabei untersuchen inwiefern ein Therapieerfolg das Auftreten von Begleiterkrankungen (Depression, Angststörung, Zwangsstörung, etc) einschränkt.

Welches statistische Testverfahren nutze ich hierfür am besten? Ich dachte an eine ANOVA aber dann wären ja beiden Variablen nominal/ordinalskaliert. Wäre eine Regression o. Korrelation vielleicht sinnvoller?

Hallo an alle Leute die mit Statistik arbeiten :)

Ich verstehe nicht ganz den Zusammenhang wenn: die Mittelwerte von zwei Gruppen z.B aussagen, dass Birnen öfters gekauft werden als Bananen und ich aber aufgrund eines p-wertes und der Hypothese die bestätigt wird: H1: Birnen werden weniger gekauft als Bananen eine andere Aussage habe. Was hat das in Bezug auf die Grundgesamtheit und die Signifikanz zu tun?

Hey!

Ich schreibe momentan eine quantitative Hausarbeit und habe bei der Interpretation meiner Regressionskonstante einer multiplen Regressionsanalyse leider Probleme. Der dazugehörige Output mit allen wichtigen Werten ist als Bild beigefügt.

Die abhängige Variable ist ein empathisches Selbstbild und wird auf einer Skala von 6 (niedriges selbstbewusstes Selbstbild) bis 30 (sehr hohes selbstbewusstes Selbstbild) gemessen. Die unabhängigen Variablen sind verschiedene Erziehungsstile.

Wie genau lässt sich die Regressionskonstante von 7.41 interpretieren? Ich weiß lediglich, dass hier theoretisch alle unabhängigen Variablen den Skalenwert 0 annehmen und 7.41 dann der Skalenwert ist, der die abhängige Variable annimmt. Mein Problem ist leider auch, dass die unabhängigen Variablen den Skalenwert von 0 gar nicht annehmen können, da die Skalen von 4 bis 26 gemessen werden. Könnte mir diesbezüglich jemand weiterhelfen?

Ich habe mit SPSS die Varianzhomogenität getestet. Nun will ich die Signifiakanz deuten, aber ich weiß nicht welche der Werte:

Basiert auf dem Mittelwert

Basiert auf dem Median

Basierend auf dem Median und mit angepassten df

Basiert auf dem getrimmten Mittel

Jede dieser Zeilen hat einen anderen Signifikanzwert, welcher wäre wohl am sinnvollsten sich darauf zu beziehen?

Danke im Voraus

Ich habe für meine Masterarbeit eine Umfrage auf soscisurvey gestartet und die Daten exportiert. Excel ist ziemlich begrenzt, welche Alternative (unkomplizierten) Programme könnt ihr empfehlen?