Intervall oder Ordinalskaliert?
moin,
ich werte gerade eine studienarbeit aus und bin dabei auf folgendes problem gestoßen:
ich möchte zwei fragebögen miteinander korrelieren (beide mit einer ratingskala 1-5; 1= stimme garnicht zu, 5= stimme stark zu) und bin ursprünglich davon ausgegangen, dass es sich dabei um ordinalskalen vom typ likert handelt. Nun habe ich jedoch mehrmals gelesen, dass nicht jeder likert skalierte fragebogen automatisch ordinalskaliert ist, sondern auch durchaus intervallskaliert sein kann, wenn die unterschiede zwischen den messpunkten als einheitlich groß betrachtet werden. außerdem überprüfe ich eine gerichtete hypothese, da ich einen positiven zusammenhang vermute. Wenn ich nun also nach pearson rechne, ergibt sich eine leichte, signifikante korrelation, wenn ich jedoch nach spearman rechne, landen die werte jenseits von gut und böse (korrelation geht gegen 0, absolut keine signifikanz). Nun stellt sich mir natürlich die frage welche korrelationsrechnung hier angebracht ist.
Hinzu kommt noch, dass ich anschließend den einfluss einer drittvariable auf diese beziehung untersuchen möchte. geht das überhaupt wenn alle skalen ordinalskaliert sind?
LG
1 Antwort
Handelt es sich tatasächlich um Likert-Skalen (die aus mehreren Items vom Likert Typ bestehen, deren Werte addiert werden), so werden diese verbreitet als intervallskaliert behandelt.
Das eigentliche Problem ist meines Erachtens Dein einseitiges Testen. Einseitige Tests kann man nicht daraus ableiten, dass man eine gerichtete Hypothese hat. Inhaltliche Hypothesen und statistische Nullhypothesen sind 2 verschiedene Paar Stiefel. Vgl. https://psychologie.uni-graz.at/de/biologische-psychologie/studieren/statistik/faq-list/faq/ FAQ#3