Kann man bei nominalskalierten Daten eine Korrelation entdecken mithilfe des Statistikprogramms SPSS?
Hallo zusammen:),
Ich habe eine Aufgabe, in der ich einen Datensatz meiner Wahl analysieren soll. Mein Datensatz besteht hauptsächlich aus nominalskalierten Daten, als z.B der Variable Geschlecht ( männlich, weiblich) oder Fragen mit Antwortmöglichkeiten ( Trifft zu, Trifft voll zu....) oder (Ja,nein). Eine solche Frage, wäre z.B ob man Medien für politische Diskusionen nutzt.
Meine Aufgabe besteht aus zwei Teilen: Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik. Deskriptive Statistik hab ich fertig aber ich soll jetzt bei der Inferenzstatistik den Zusammenhang zwischen zwei Variablenpaaren herausfinden (Also zwei Korrelationen zwischen Variablen) und ich wollte fragen, ob das überhaupt bei nominalskalierten Daten möglich ist 😅 Was kann ich konkret durchführen? 😅
Ps: Wir benutzen das Statistikprogramm SPSS😅
Über Hilfe würde ich mich sehr freuen, vielen Dank 🥰!
1 Antwort
Zusammenhang ist nicht "also Korrelationen". Wenn ich z.B. durch einen t-Test herausfinde, dass es einen Unterschied zwischen Männern und Frauen hinsichtlich ihres Einkommens gibt, dann habe ich einen Zusammenhang zwischen Geschlecht und Einkommen gefunden.
Geht es jetzt also explizit um Korrelationsmaße, oder geht es allgemeiner gesprochen um Zusammenhänge?
Eine Korrelationen zwischen zwei "Fragen mit Antwortmöglichkeiten ( Trifft zu, Trifft voll zu....) " kannst Du mit dem Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten rho darstellen.
Den Zusammenhang zwischen "Geschlecht ( männlich, weiblich)" und einer "Frage mit Antwortmöglichkeiten ( Trifft zu, Trifft voll zu....)" kann man mittels Mann-Whitney U-Test untersuchen.
Den Zusammenhang zwischen Geschlecht und einer Ja/nein-Frage mit einem Chi²-Test, oder wenn es unbedingt eine Korrelation sein soll, dann z.B. mit dem Phi-Koeffizienten.