Hi, ich verstehe bei der Formel eine Sache nicht. Die umgedrehte 6 verstehe ich nicht was bedeutet diese? Und a ist doch Parameter oder?

Hi

Ich weiß nicht wie ich alle Zahlenwerte in einer Liste miteinander addieren soll.

Vielleicht kann mir da jemand weiterhelfen?

LG

Guten Abend,
ich bin derzeit angestrengt auf der Suche nach einem Präsentationsthema, wobei mir nur leider nichts passendes Einfallen will. Da wir keine genaue Eingrenzung haben könnte es alles sein, wichtig ist dass es auf wissenschaftlicher Basis bearbeitet werden kann und vergleichend sein soll. Themenbereiche die mir eingefallen sind wären: die Anwendung von Machine Learning oder Computerhardware aber ich habe keine konkrete Leitfrage und mir fällt beim besten willen keine ein.

Ich verbringe jeden Tag viel Zeit damit, bei Tinder zu swipen. Eigentlich ist das Zeitverschwendung.

Meine Idee: Durch Swipen bei Tinder ein Machine Learning Modell trainieren, das lernt welche Frauen ich attraktiv finde. Nach der Trainingsphase erledigt ein Bot das Swipen basierend auf den Entscheidungen, die das Machine Learning Modell trifft. Falls es mal zu einem Match kommt, würde ich wieder übernehmen.

Ist diese Idee realistisch? Gibt es eine offizielle Tinder-API (bzw. eine inoffizielle, die gut dokumentiert ist)?

Moin,

zu meiner Situation: Ich schließe jetzt meinen Bachelor in Informatik ab und möchte danach anfangen zu arbeiten. Einen Master-Abschluss möchte ich dann per Fernstudium berufsbegleitend noch machen.

Ich habe schon gesehen, dass man als SW Engineer einen Job mit Bachelor Abschluss bekommen kann, aber wie sieht das im Bereich machine learning aus?

Ich habe in dem Bereich die Grundlagenveranstaltung an der Uni an der ich studiere abgeschlossen und einige private Projekte gemacht. Hat man damit Chancen, oder wird in dem Bereich ein Master Abschluss vorausgesetzt?

hi Leute, gibt es eigentlich eine Website, die es möglich macht:

nach einem begriff zu suchen und einen großen Katalog von Bildern zu diesem Begriff herunterzuladen. Da es Mega aufwendig ist, sich 1000 Bilder via Hand einzeln herunter zu laden, um ein Neuronales Netz zu Trainieren

In einer Machine Learning Vorlesung kommt immer wieder das griechische Symbol Theta vor, allerdings wird es nirgendwo seperat definiert. Auf Wikipedia wird es u.a. als "unbekannter Parameter" definiert, das macht allerdings hier wenig Sinn. Weiterhin wird später in der Vorlesung von der "disjuctive normal form θ ∈ Θ" gesprochen.

Was bedeutet (Θ, θ) hier?

Besonders eine Antwort in Bezug auf das Bild unten würde mir sehr helfen.

Hallo :)

Ich habe vor, eine Facharbeit über das Thema Künstliche Intelligenz(machine learning, deep learning) zu schreiben. Als "Zusatz" möchte ich ein Programm schreiben, um die Themaik etwas zu veranschaulichen, dazu fehlt mir aber leider eine gute Idee. Habe ihr irgendwelche vorschläge, wie man diese Thematik praktisch veranschaulichen kann?

Vielen Dank im vorraus :)

Kennst du irgendwelche KI/AI Tools?

Überall in den Medien war zu lesen "Das war's für Google" und "Google muss nachlegen...".

Aber im Ernst, Bing Chat ist doch voll der XXXX hat für mich nichts mit ChatGPT zu tun - und ich sehe die Nutzung eher als kontraproduktiv.

Sicherlich werden sich die Suchgewohnheiten in Zukunft ändern - aber im Moment sehe ich da keinen Nutzen, es ist extrem fehleranfällig. Bing würde ich nie benutzen, ich finde es zu überladen - viel zu viel des Guten.

Hallo, Apple hat gestern die neuen Macbooks releast. Das Macbook Pro mit M1 Max-Chip hat unter anderem eine 10-Core CPU und 24 -Core GPU sowie 32 GB Ram. Wie würdet ihr diese Stats im Verhältnis zu den bisherigen PCs vergleichen, die beispielsweise fürs Machine-Learning konzipiert wurden? Bisher war es ja so, dass Macbooks für sowas eher suboptimal waren, bei den alten Macbook Pros mit M1 Chip hatte Apple aber schon damit geworben, dass die Macbooks im Machine-Learning Bereich einsatzfähig sind.

Bitte keine Windows vs. Apple Diskussion oder so, mir gehts um die nüchterne Bewertung 😅

Hi, ich mache derzeit die Schule und würde gerne die oberen Dinge neben der Schule lernen. Ich habe Grundkenntnisse in Python. Welche Bücher könntet ihr mir empfehlen um Machine Learning, Artificial Intelligence, Natural Language Processing zu Lernen und so gut wie ein Master zu werden der das studiert hat. Ich würde täglich damit 3-4 Stunden verbringen über 2 Jahre.

Hallo liebe Community,

ich lerne momentan Coding über die CS50 Kurse von HarvardX. Ich bin beim ersten Kurs „CS50P: Introduction to Programming with Python”. Darauf folgen sollen “CS50X: Introduction to Data Science”, “CS50's Web Programming with Python und JavaScript” und zu guter letzt “CS50's Introduction to artificial intelligence”. Ich werde noch einige weitere Kurse absolvieren, die mit Machine Learning, Deep Learning zu tun haben.

Ich will auch eine Ausbildung zum FI Anwendungsentwickler absolvieren und später noch in diese Richtung studieren.

Meine Frage: Hat ein MacBook Pro 14" mit dem M3-Pro Chip (Base) und 36GB RAM genug Power, um das Programmieren mit Machine Learning zu lernen und vielleicht auch etwas fortgeschrittener damit zu arbeiten? Ich bekomme das Gerät nämlich fast geschenkt. Also habe ich lange Spaß damit? So für die nächsten 3-4 Jahre des Lernens.

Ich will nur wissen, ob ich mit dem Gerät gut fahre. Bitte keine Tipps wie “Kauf dir lieber Windows” solche Diskussionen will ich gar nicht erst starten. 😂 Ich liebe einfach die Effizienz von den neuen MacBooks.

Ich hörte nur, dass Machine Learning doch mehr Leistung beansprucht und die GPU und RAM doch etwas mehr sein dürfen. Vielleicht reicht das ja für den Anfang.

liebe Grüße

Angenommen, ich beherrsche bereits Programmiersprachen wie JavaScript und habe Grundkenntnisse in Python. Gleichzeitig kann ich HTML, CSS und sowas wie Vue.js. Also nichts besonderes, aber auch keiner, der noch nie Code geschrieben hat.

Programmieren gehört nicht zu meinem Arbeitsalltag, aber ich nutze Programmierkenntnisse in meiner eigenen Branche, da man sie hin und wieder wie ein Werkzeug braucht.

Nun will ich mich dem Thema Machine Learning und so weiter widmen, wie steil ist hier ausgehend von meinen Kenntnissen die Lernkurve? Gehen wir von einem lernwilligen Menschen aus, der sich auch täglich 4-5 Stunden mit dem Thema befassen kann.

Wie würdet ihr vorgehen? Welche Lernquellen sind hier empfehlenswert, um die Sache wirklich professionell anzugehen und nicht mit irgendwelchen halbgaren YouTube-Videos blind im Wissenskosmos herumzuirren?

Hallo Community :)
Ich würde mich gerne mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning auseinander setzen. Jedoch fehlt mir bisher die mathematische Grundlage dafür, da ich erst in die 11. Klasse gehe. Ich habe zwar für mein Alter ein recht großes Wissen im Bereich Informatik aufgebaut ( Thema meiner Facharbeit war: Datenübertragung im lokalen Netzwerk mit Verschlüsselung, Prüfsummen, Authentifizierung, etc. ... also ganz unerfahren bin ich nicht).  Naja jedenfalls wollte ich fragen ob jemand von euch Tipps hat wie man bei diesem komplexen Thema Machine Learning anfängt. Möglicherweise Buchvorschläge oder so.
Danke

Hier ist: y=a*x+b und man muss a und b bestimmen. Für die Ingeneure und Statistiker unter euch: Wie leitet man diese Formel her?

Hallo

Ich habe noch nie eine KI programmiert und wollte es deshalb wollte ich mal mit Tensorflow es ausprobieren. Bei mir hat es funktioniert nur wenn ich mein Netz trainiere wird bei mir "loss: nan" angezeigt.

Mein Code:

import tensorflow as tf #Für neuronale netze
from tensorflow import keras #Für daten und andere dinge
model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) #Hier definieren wir das model
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') # Compilieren wir das Model


#Daten generieren
xs = list()
for x in range(0, 1000):
 xs.append(x)
ys = list()
for x in range(0, 1000):
  ys.append( xs[x] ** (1 / 2) ) #Für jedes Elemnt die quadratwurzel berechnen


#Netz trainieren
model.fit(xs, ys, epochs=1000)


#Ki Konsole
print("Hallo frage bei mir die quadrat wurzel ab")
print("Tippe exit zum beenden")
while True:
  inp = input("$ ")
  if inp == "exit": break
  else:
    print(model.predict([float(inp)])

Wenn ich es trainiere und abfrage:

Wisst ihr wiré ich das beheben kann? Also das bei "loss:" der Wert angezeigt wird und wen ich abfrage auch kein "loss:" angezeigt bekomme sondern den passenden wert.?

TheCPP

Guten Mittag. Ich arbeite viel mit Künstlichen intelligenzen, allerdings dauert der Trainingsprozess bei meiner GTX 960 einfach ewig. Ich bin also gerade dabei mir einen kleinen Computer nur für das trainieren zusammenzustellen und nun Frage ich mich, welche Grafikkarten am besten dafür geeignet sind. Ich hatte vor drei bis vier einzubauen, die Frage ist nun welche sich am besten dafür eignet. Unter 500 Euro pro Graka wären für mich ertragbar. Vielen Dank!

Hallo,

ich würde gerne mit einem Machine learning Projekt anfangen (mit Pytorch) und spiele mit dem Gedanken mir eines der neuen MacBooks zu kaufen.
Jetzt zur eigentlichen Frage:

Amd Grafikkarten sind ja eher nicht geeignet für solche Zwecke sondern man sollte eher zu Nvidia greifen. Funktioniert das bei Apples Chip besser als bei Amd?

Heutzutage werden ja die neuen Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen immer mehr gepusht. Im IT Markt werden aber zum Großteil Apps, Webseiten und Spiele entwickelt. KI und maschinelles Lernen werden weitgehend an den Universitäten ,wissenschaftlichen Instituten usw. geforscht. Ganz sicher werden aber diese Technologien später auch im realen IT Markt immer mehr Anwendung finden. Kann das später den Beruf des Übersetzers/Dolmetschers negativ beeinflussen? Denn sogar kostenlose Dienste wie Google Translate haben sich stark verbessert. Jedoch reicht das nicht für professionelle übersetzerische Tätigkeiten. Hat dieser Beruf immerhin Zukunft?

Hallo, ich bin 15 und ich habe mir in den letzten zwei Jahren Python angeeignet, da ich sehr in KI, also speziell Machine Learning, Deep Learning und KNNs interessiert bin. Jetzt entdecke ich aber immer öfter KI-Projekte von großen Firmen, wie z.B Tesla, die auf C++ setzen, wie Tesla beim Autopiloten. Jetzt frage ich mich ob es sinnvoll war, Python zu lernen oder ob das Zeitverschwendung war. Außerdem, soll ich C++ noch dazu lernen?

Bin gerade dabei meine Hausarbeit über Machine Learning zu schreiben und tue mir schwer Data Mining von Machine Learning abzugrenzen. Im speziellen Fall, bräuchte ich Hilfe bei folgender Frage. Ist der Apriori Algorithmus dem Maschinellen Lernen oder dem Data Mining zuzuordnen?

Ich frage mich, ob schon so viele Nutzer diese wichtige Frage gestellt haben, oder ob die KI aus meinen bisherigen Fragen gelernt hat.

ChatGPT selbst kann die Frage übrigens nicht beantworten.

hOIIII,

ich soll durch "explicit construction" beweisen, dass eine gewisse Ungleichung für alle n aus N gilt. Was muss ich dafür explizit konstruieren? Heißt das einfach, dass ich nicht den Weg über vollständige Induktion gehen soll?

Ich weiß, dass in den USA "hire and fire" weit verbreitet ist, aber er war der CEO von dem Laden...

Ich arbeite in einer IT-Firma und wir arbeiten in einer Machine Learning Gruppe, weil wir sonst keine Projekte haben (bin sonst backend Entwickler, aber es gibt nichts zu tun derzeit, weil wir im Projektgeschäft sind). Mein Projektleiter hat dauernd irgendwelche Ideen, was wir umsetzen können, Problem ist aber:

1) Außer mir hat noch keiner ein Model trainiert oder längere Erfahrung mit LLMs.

2) Wir sind 2-3 Entwickler, die wenig Erfahrung haben.

3) Das Produkt soll für gerade mal ein paar tausender verkauft werden.

Ich sehe nicht wie man das erfüllen soll und wir haben es der Geschäftsleitung schon vorgerechnet, demonstriert etc. trotzdem will man anscheinend nicht aufgeben.

Problem ist: Ich fühle mich, als verschwende ich meine Zeit.

Und nein wir wurden nicht für den Bereich eingestellt, wir sind keine Data Scientist. Zumindest außer mir hat damit keine große Erfahrung.

Die erwarten halt auch, dass wir das innerhalb von n paar Wochen oder Monaten produktiv fähig machen.

Es zieht mich mega runter, ich komme demotiviert auf die Arbeit und es gab auch schon ein unschönes Gespräch mit der Geschäftsleitung wo man andeutete, dass wir ja einfach keine Lust hätten.

Ich werde die Leitung eh nicht überzeugen können, aber daher meine Frage wie geht man damit persönlich um? Wie gibt man sich in Gesprächen? Ich muss ja trotzdem Professionalität bewahren.

Hallo,

Ich möchte gerne Maschinensprache lernen, aber weiß, dass dies sehr schwierig ist. ich finde nur keine ordentliche Seite zum lernen. Kann mir jemand helfen?

LG

Die Bilder haben zwar ein paar Fehler, wenn man auf die Details achtet, aber insgesamt finde ich die Ergebnisse sehr beeindruckend.

Ein paar Beispiele:

Hallo miteinander!
Warum heißt es zum Beispiel nicht "Deep Learning AND Machine Learning"? Für was steht das "gegen" bei den zwei Lernarten der KI?

Ich arbeite inner IT-Firma und wir sollen gerade zu 3 ein ML Projekt machen, welches aus meiner Sicht (und ich bin der einzige, der jemals Modelle trainiert hat und n paar Module in ML gemacht hat) und der Sicht meines Kollegen ist das einfach nicht machbar.

Wir sollen ein Proof of Concept für ein Projekt machen, wo man ein RAG System bauen muss, mit sehr starken Modellen, um Texte korrekte zu generieren. Meine Firma hat genau 0 Erfahrung damit, wir haben keine Hardware, die über eine 3080 hinaus geht.

Mein Kollege ist sehr frustriert und ich hab morgen Daily, Problem ist neben meinem Projektleiter ist einer der Geschäftsführer immer dabei. Wir haben vonner anderen Firma angeboten bekommen das mit deren Framework zu machen und das scheint die einzige realistische Lösung.

(Wir haben 0 Schulungen gekriegt, keine Kurse, keine Vorbereitung) bin leider auch in der Probezeit, die bald endet, aber das hilft meinen Chancen denke ich mal nicht unbedingt.

Wie kommuniziert man am besten seinem Chef, dass so etwas einfach nicht möglich ist und man auch nicht einfach so mal eben IT-Mitarbeiter zu ML Leuten umschulen kann?

Hi also KI, da gibt es ja verschiedene Methoden machine learning deep learning und bestimmt noch andere... aber ich frage mich warum gibt es noch keine "starke KI" also eine die schlauer ist als der Mensch also allgemein einfach... kann man nicht einfach so ein learning system aufsetzten und große Teile des Internets da drauf laden? Das sind doch genug Daten und wenn man nur das wichtigste nimmt, dann analysiert die maschine wenn die leistungsstark ist in ein paar wochen durch oder? Was überseh ich da? Der roboter könnte ja alles dann.

Hi ich habe Programmier Erfahrung und auch Grundlagen in Mathe, ich will jetzt gerne mich mit Büchern an machine learning wagen.

Bücher deshalb weil ich damit am besten lernen kann.

Englischsprachige Bücher sind meist die besseren, aber nicht immer gut verständlich , trotz sehr guter englisch Kenntnisse..

Welche Bücher sind für deutschsprachige gut zu verstehen?

Hallo,

mir ist bewusst, dass man über die OpenAI-API das GPT-3 und das GPT-4-Modell nutzen kann.

Gibt es aber die Modelle irgendwo zu downloaden, statt über die API auf sie zuzugreifen? Schätzungsweise müssten sie "nur" ein paar Terrabyte groß sein, daher meine Hoffnung, dass sie irgendwo verbreitet worden sind?

Da steht doch vorm = das gleiche wie dahinter, nur ohne Summe. Oder überseh ich was?

Falls sich noch jemand mit dem Thema Gradient Descent generell auskennt, das hier ist laut Vorlesung dann die Update Regel für die Weights:

Dann könnte ich mir den ganzen Spaß ja sparen und gleich das Label verwenden? Da passt doch irgendwas nicht

Gibt es irgendwelche Websites, Kurse, etc.? Darf auch etwas kosten.

Ich bin recht erfahren mit PL/SQL und habe relativ gute Kenntnisse in C#, Python und Swift.

Wie fängt man am besten an?

Meine Frage bezieht sich auf unten stehendes Bild was eine vereinfachte Darstellung eines neurons sein soll im Bezug auf machine learning.

Anscheinend wird der Output durch das Skalarprodukt der Inputs und der Gewichtung erzielt

Sprich: input1*weight1+input2*weight2+input3*weight3=Output

Meine Frage was kommt aus dem Summenzeichen raus und geht in die Schwellenwertfunktion ein? Also in das zweite Symbol in den Kreis. Kann mir das jemand beantworten ?

Quelle des bildes: https://blog.ephorie.de/understanding-the-magic-of-neural-networks