KI umfasst die Teilmenge ML (Machine Learning), welches die Menge DL (Deep Learning) umfasst, das wiederum die Menge NN (Neural Network) umfasst.

All diese Dinge gibt es schon seit vielen vielen Jahren, sei es auch weniger komplex. KI ist grundsätzlich nichts neues, insbesondere Computerspieler sind damit seit Jahrzehnten vertraut, wenngleich auch hier die Komplexität von früher wesentlich geringer ist.

Was genau hat sich in den letzten Jahren dermaßen verändert, dass der Begriff KI durch die ganze Welt auf jene Weise wandert, als hätte es sie vorher nicht gegeben?

Die Bilder haben zwar ein paar Fehler, wenn man auf die Details achtet, aber insgesamt finde ich die Ergebnisse sehr beeindruckend.

Ein paar Beispiele:

Hallo miteinander!
Warum heißt es zum Beispiel nicht "Deep Learning AND Machine Learning"? Für was steht das "gegen" bei den zwei Lernarten der KI?

Ich versuche, Deep Learning so einfach wie möglich zu erklären, bin mir aber nicht sicher, ob das so richtig ist.

Wenn ein Deep Learning Anwender z.B. Katzen erkennen soll, wird es bei der Eingangsschicht mit ganz vielen "Katzen-Blidern" und "Nicht-Katzen-Bildern" gefüttert.

Er erkennt dann selber, welche Merkmale Katzen haben und was sie von "Nicht-Katzen" unterscheidet.

Er bildet dann Zwischenschichten, die die Daten auf die einzelnen Merkmale prüft.

Irgendwann kann es dann die richtige Antwort bei der Ausgangsschicht abgeben.

Hier meine Notizen...

Korrigiert mich bitte wenn ich es falsch verstanden habe!!

Ich versuche, Deep Learning so einfach wie möglich zu erklären, bin mir aber nicht sicher, ob das so richtig ist.

Wenn ein Deep Learning Anwender z.B. Katzen erkennen soll, wird es bei der Eingangsschicht mit ganz vielen "Katzen-Blidern" und "Nicht-Katzen-Bildern" gefüttert.

Er erkennt dann selber, welche Merkmale Katzen haben und was sie von "Nicht-Katzen" unterscheidet.

Er bildet dann Zwischenschichten, die die Daten auf die einzelnen Merkmale prüft.

Irgendwann kann es dann die richtige Antwort bei der Ausgangsschicht abgeben.

Hier meine Notizen...

Korrigiert mich bitte wenn ich es falsch verstanden habe!!

Ich trainiere gerade ein Model mit Python. Ich bin noch Anfänger mit Codes, Programmieren usw., und würde gerne wissen, ab welchem Wert das Model "fertig" ist mit dem Training, also welche Werte gut sind.

Hier ist der jetzige Stand:

Freue mich auf eure Antworten.

Hi also KI, da gibt es ja verschiedene Methoden machine learning deep learning und bestimmt noch andere... aber ich frage mich warum gibt es noch keine "starke KI" also eine die schlauer ist als der Mensch also allgemein einfach... kann man nicht einfach so ein learning system aufsetzten und große Teile des Internets da drauf laden? Das sind doch genug Daten und wenn man nur das wichtigste nimmt, dann analysiert die maschine wenn die leistungsstark ist in ein paar wochen durch oder? Was überseh ich da? Der roboter könnte ja alles dann.

Ich versuche mich gerade in das Thema Chatbots einzulesen, da ich einen Chatbot ohne KI bauen möchte.

Ich habe bereits einige Open Source Chatbot Plattformen gefunden und habe das Problem das dort auch überall KI erwähnt wird.

Heißt das es gibt keine Chatbots ohne KI oder kann man alle diese Plattformen auch einfach ohne KI verwenden.

Komplett selbst zu programmieren kommt natürlich auch in Frage aber es wäre interessant ob es nicht bereits Chatbots gibt die man einfach benutzen kann.

Hier ein paar Beispiele der Chatbot Anbieter:

1. Microsoft Bot Framework‍

2. Botkit‍

3. Botpress

4. Rasa

5. Wit.ai

6. OpenDialog

7. Botonic

8. Claudia Bot Builder

9. Tock

10. BotMan

11. Bottender

12. DeepPavlov

Ich verbringe jeden Tag viel Zeit damit, bei Tinder zu swipen. Eigentlich ist das Zeitverschwendung.

Meine Idee: Durch Swipen bei Tinder ein Machine Learning Modell trainieren, das lernt welche Frauen ich attraktiv finde. Nach der Trainingsphase erledigt ein Bot das Swipen basierend auf den Entscheidungen, die das Machine Learning Modell trifft. Falls es mal zu einem Match kommt, würde ich wieder übernehmen.

Ist diese Idee realistisch? Gibt es eine offizielle Tinder-API (bzw. eine inoffizielle, die gut dokumentiert ist)?

Hallo ich schreibe meine Facharbeit in Informatik und ich bin mir unsicher über welches Thema ich schreiben will und vor allem was meine Leitfrage sein kann.

Im moment tendiere ich in die Richtung deep learning und AIs aber weiß nicht was ich da für eine Fragestellung nehmen kann. Ich hatte die Idee das vielleicht an dem Beispiel des Google Assistants oder irgendwas von google zu machen, da das alles open source projekte sind und ich da dann beispiele von nehmen kann.

Hallo, ich lerne gerade Python und würde mich auf einem höheren Niveau später auch mit Deep Learning befassen wollen. Ich habe gelesen, dass Deep Learning entsprechende Hardware benötigt, kann mir unter dieser abstrakten Formulierung aber nicht viel vorstellen. Auf Seiten wie Mifcom habe ich PCs gesehen, die extra für diese Bereiche konzipiert wurden und frage mich nun, ob ich mit einem Macbook überhaupt in diesen Bereich gehen kann. Die Grafikkarte ist ja schliesslich nicht gerade die Stärke von Macbooks (in diesem Fall Macbook Pro, 2019).

Als jemand mit bislang 0 Plan diesbezüglich würde ich eure Meinungen hören wollen, gerne auch von jemandem, der Erfahrung in diesem Bereich hat.

Ich verfolge so etwas die Entwicklung im berech KI.

Also roboter werden jetzt auch in der polizei eingesetzt:

https://youtu.be/24jufNhuUSI

KI ist dazu fähig computer programme zu schreiben:

https://youtu.be/81rBzfbFLiE

Und dann weiß man nicht mal mehr ob die politiker die einem im fernsehen gezeigt werden echt sind

https://youtu.be/0zaGYLPj4Kk

Da fragt man sich doch nur:"when skynet?"

Was meint ihr?

Ich habe eine sehr kleine KI geschrieben (Deep Learning) und wollte jetzt mal fragen, wie ich die Werte bzw. das Gelernte der KI abspeichere. Ich habe mal gesehen, dass das ganze mit .NN Dateien funktioniert. Bin mir da jedoch nicht ganz sicher.

Mfg

In einer Machine Learning Vorlesung kommt immer wieder das griechische Symbol Theta vor, allerdings wird es nirgendwo seperat definiert. Auf Wikipedia wird es u.a. als "unbekannter Parameter" definiert, das macht allerdings hier wenig Sinn. Weiterhin wird später in der Vorlesung von der "disjuctive normal form θ ∈ Θ" gesprochen.

Was bedeutet (Θ, θ) hier?

Besonders eine Antwort in Bezug auf das Bild unten würde mir sehr helfen.

Welche Programmiersprache eigene sich dafür, AI zu programmieren bzw. den PC selbst lernen beizubringen? Wie schreibt man ein neuronales Netz? Finde das Thema sehr interessant, aber hab kaum Ahnung davon. Gibt es Kurse wo man sich weiterbilden kann? Wenn ja welche?

Würde mich sehr freuen, wenn ich hier Leute kennenlernen würde, die das gleiche Vorhaben.

Mit freundlichen Grüßen

Hallo :)

Ich habe vor, eine Facharbeit über das Thema Künstliche Intelligenz(machine learning, deep learning) zu schreiben. Als "Zusatz" möchte ich ein Programm schreiben, um die Themaik etwas zu veranschaulichen, dazu fehlt mir aber leider eine gute Idee. Habe ihr irgendwelche vorschläge, wie man diese Thematik praktisch veranschaulichen kann?

Vielen Dank im vorraus :)

Guten Mittag. Ich arbeite viel mit Künstlichen intelligenzen, allerdings dauert der Trainingsprozess bei meiner GTX 960 einfach ewig. Ich bin also gerade dabei mir einen kleinen Computer nur für das trainieren zusammenzustellen und nun Frage ich mich, welche Grafikkarten am besten dafür geeignet sind. Ich hatte vor drei bis vier einzubauen, die Frage ist nun welche sich am besten dafür eignet. Unter 500 Euro pro Graka wären für mich ertragbar. Vielen Dank!

Guten Morgen. Ich beschäftige mich viel mit Künstlicher Intelligenz und Deep learning. Ich trainiere diese oft mit einem dataset von über 150GB, was bei meinem Computer oft tage, wenn nicht sogar wochen dauert. Ich benutze einen Laptop dafür, da ich an meinem Computer andere Sachen machen muss. Ich wollte mir nun einen kleinen Server zusammenbasteln und auf den den Trainingsprozess auslagern. Ein laptop ist ja nicht darauf ausgelegt Tagelang am stück auf hochleistung zu laufen und noch dazu ist weder der prozessor noch die Grafikkarte geeignet dafür.

Meine frage ist nun, was die Hardwareunterschiede zwischen einem normalen Computer und einem Server sind. Es ist natürlich klar das alles ein mainboard, prozessor etc haben muss. Aber worauf muss man beim zusammenstellen genau achten? Brauche ich z.B. spezielle SSD's oder Netzteile? Vielen dank!

Hallo Community,

Künstliche Intelligenz findet man ja heutzutage fast überall.. z.B in unseren Navi Systemen

Aber was wann spricht man überhaupt von einer künstlichen Intelligenz?