Was bedeutet Theta (Θ, θ) im Kontext Machine Learning?
In einer Machine Learning Vorlesung kommt immer wieder das griechische Symbol Theta vor, allerdings wird es nirgendwo seperat definiert. Auf Wikipedia wird es u.a. als "unbekannter Parameter" definiert, das macht allerdings hier wenig Sinn. Weiterhin wird später in der Vorlesung von der "disjuctive normal form θ ∈ Θ" gesprochen.
Was bedeutet (Θ, θ) hier?
Besonders eine Antwort in Bezug auf das Bild unten würde mir sehr helfen.
2 Antworten
Ich komme zwar nicht aus dem Machine Learning, ich weiß aber, dass griechische Buchstaben öfter für verschiedene Zwecke verwendet werden. Und ich kenne mich mit Regelungstechnik aus.
Zum Beispiel kann es eine Aufgabe des Machine Learnings sein, ein Auto zu regeln. Es gibt Gas und sollte einen bestimmten Zeitpunkt vor der Kurve bremsen.
Vorwissen: es ist aber so, dass der Mensch das Auto über die Änderung des Gaspedalwinkels fährt (man gibt beim Anfahren erst mehr Gas, dann weniger). Auch hier wird θ benutzt, mit einem Punkt drüber.
Das nimmt man nun als Ausgangslage.
Es gibt auch dieses Theta: ϑ als Symbol für die Temperatur
Das steht doch da. Θ = 2^Dings, θ aus Θ.
Das ist nur ein Symbol, so wie a, b, n, m, x, Gamma etc.
Alles klar. Vielen Dank! Ich dachte das hat eine feste Bedeutung, besonders weil es ein griechischer Buchstabe ist.
bei uns ist alles auf Englisch. (Power set = Potenzmenge)
in diesem Fall wird groß-Theta als 2-hoch-Gamma (also das Powerset von Gamma) definiert. Allerdings klärt es nicht was das Theta generell bedeutet. Oder sehe ich hier was falsch und es hat keine gerenelle Bedeutung? Es wird allerdings in vielen weiteren Folien für alles mögliche benutzt.