Data Science – die neusten Beiträge

1.

Spieler A spielt 6 aus 49 nach System und Kreuzt 7 statt 6 Zahlen an + eine Superzahl.

2.

Spieler B kauft sich für das Geld welches Person A für Systemscheime ausgibt, lieber Normale Scheine und kreuzt 6 aus 49 zahlen an + eine Superzahl. Für den Preis, welchen Spieler A ausgibt, kreuzt spieker B also mehrere Kästchen an.

3

Spieler C entwickelt ein neuronales Netz, welches anhand der Daten Aussagen über die Gewinnzahlen trifft. Dabei nimmt er eine Excel Tabelle in der nur die Jackpotzahlen (seit es Lotto gibt) stehen und schaut welche Zahlen und Zahlenkombinationen am häufigsten vorgekommen sind. Beispiel für die Zahl 1: 1, 1 und 2, 1 und 2 und 3 usw. Er weiß noch aus der Schule, dass die Lottozahlen stochastisch unabhängig sind. Trotzdem ist er der Meinung, dass da eine gewisse Abhängigkeit besteht, die von der Geschwindigkeit mit der sich die Urne dreht, Gewicht der einzelnen Kugeln, Lage der einzelnen Kugeln usw. abhängt. Spieler C ist der Meinung, dass es sehr viele Parameter sind, die am Ende das Endergebnis beeinflussen und da es kaum möglich ist alle diese Parameter zu berücksichtigen, hat er sich dazu entschieden ein neuronales Netz zu entwickeln und so vorzugehen als würde es da eine Abhängigkeit in einem sehr chaotischen System geben.

Frage:

Welche Spielstrategie ist die bessere, wenn nicht nur der Jackpot, sondern auch die Gewinnklassen ab 1000 Euro in Betracht gezogen werden sollten?

Begründe es mathematisch mit Wahrscheinlichkeiten und mathematischen Schlussfolgerungen.

LG.

Hallo,

Ich frage mich nur, ob es mit unserer fortschreitenden Technologie bereits ... einen generischen Algorithmus oder ein ML-Modell gibt, das es ermöglicht, aus einer großen Menge an Daten echtes Wissen abzuleiten, ohne speziell für diese Datensätze trainiert oder programmiert zu sein (im Sinne von Domänenwissen).

Meines Wissens nach KÖNNEN Algorithmen nicht so generisch sein (bitte korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege), und ML/AI-Modelle müssten dafür trainiert werden.

Außerdem frage ich mich jetzt, wie Datenwissenschaftler/Data Scientist mit Daten arbeiten, wenn die Daten nicht in ihrem Wissensbereich liegen? Oder arbeiten sie nur in einer Domäne? Selbst für die Aufgabe der Datenvisualisierung (wenn es sich nicht um eine sehr einfache handelt) würde ich ein gewisses Wissen (oder einen anleitenden Experten) der Domäne benötigen, um dies zu ermöglichen.

Ist das richtig oder denke ich bei diesen Themen falsch?

Hi Leute, ich verstehe die ganze Bachelor und Master sache nicht so ganz und was ich studieren soll. Am Ende will ich Alghoritmen entwickeln und forschen ähnlich wie bei der Transformer Architektur, Reinforcement learning etc. und vielleicht auch mal versuchen ein Startup in dem bereich aufzubauen da ich das normale Arbeiten irgendwie sehr langweilig und nicht wirklich herausfordernd finde.

Was wäre also das beste:

Wirtschaftsinformatik (Schwerpunkt Data Science) + Data Science Master

oder

Data Science + Data Science Master

oder habt ihr andere Vorschläge?

lernt man nicht im Data Science studiengang dasselbe wie im Master oder wie unterschieden sich diese Dinge was würdet ihr mir emfehlen zu tun und wieso?

Hey, ich überlege was ich studieren soll und finde dass Jobs in Data Science echt interessant klingen und mir Spaß machen könnten, aber habe bedenken, dass ich eine falsche Vorstellung davon habe und weil ich auch nie extrem gut in Mathe und so etwas war oder wirklich programmiert habe.

allerdings habe ich ein sehr analytisches und kritisches denken und habe gehört, dass man da auch komplett Zuhause arbeiten kann, denn ich möchte einen Job mit möglichs wenig Menschenkontakt.

Also wollte ich fragen ob mir vllt jemand der Erfahrung darin hat konkrete Beispiele für den Job Alltag und Aufgaben nennen kann, damit ich mir das besser Vorstellen kann?

Danke!!

Hallo liebe Community,

ich werde dieses Jahr mein Abi schreiben. Im schlechten Fall werde ich c.a 2,5 Abi haben. Leider bin ich in der Schule nicht so begabt.. ich hatte letztes Jahr (11. Klasse) 9 und 11 Punkte in Mathe aufm Zeugnis. Dieses Halbjahr habe ich 12 Punkte und nächstes Halbjahr werde ich unbedingt 15 Punkte schaffen. Denkt ihr, ich kann einen Studiumplatz (Data science) finden? TUHH wäre ein Traum..

Ich habe tatsächlich einen Freund, der mit 2,4 zugelassen wurde. Er meinte, es gäbe dort so viele Leute, die mit 3er Abi zugelassen wurden, aber ich weiß leider nicht, wie ihre Voraussetzungen in 2023 waren.

Hallo, ich studiere seit diesem Semester Data Science an der Fh und habe zwei weitere Leute kennengelernt, mit denen ich sehr gut verstehe. Die meinten aber zu mir, dass sie bis zum Bachelor bleiben und dann gehen. Dann wäre ich alleine. (Ja ich könnte mit anderen was tun, aber ich passe da irgendwie nicht rein, weil mit der Zeit Gruppen gebildet haben. Was würdet ihr machen nach dem Bachelor - an der Fh, wo ich studiert habe oder Fernuni Hagen (bin auch nicht so vorm schwärmen vom Unileben).

Hallo zusammen,

ich muss für die Uni etwas programmieren. Dafür wurde uns empfohlen, den Anaconda Navigator herunterzuladen und anschließend PuLP und Pandas zu installieren.

Den Anaconda Navigator konnte ich ganz normal downloaden. Als ich dann Anaconda_Prompt geöffnet habe, um den Befehl

conda install -c conda-forge pulp (zur Installation von PuLP)

einzugeben, erscheint nach längerer Ladezeit die untenstehende Fehlermeldung (siehe Screenshot).

Das Komische ist, dass diese anscheinend nur bei mir erscheint. Bei meinen Kommilitonen funktioniert die Installation von PuLP.

Ich habe bereits mehrmals ChatGPT um eine Lösung gebeten, hat jedoch alles nicht funktioniert.

Weiß jemand von euch, warum die Fehlermeldung erscheint und was ich dagegen tun kann?

Vielen Dank schon mal!

Viele Grüße

Martin

Ist es sehr stressig? (IT Audit, Data Specialist)

Wisst Ihr vielleicht eine gute Liedtext-Datenbank, welche zum Download angeboten wird? Am besten im Format, welches in folgendem ER-Diagramm beschrieben wird:

Ich würde gerne meine eigenen Nachforschungen und Experimente damit anstellen. Ziel wäre es vorerst, ein Kreisdiagramm mit den häufigsten Themen, welche in Songs behandelt werden, zu erstellen. Oder zumindest eine Wortverteilung zu extrahieren. Vielleicht auch mit Blick auf die Veränderungen im Laufe der letzten Jahrzehnte.

Was ich bisher gefunden habe:

• https://www.usabledatabases.com/database/k-lyrics-database-with-artists-k-artists/ (Sehr große Datenbank [557k Lyrics], jedoch keine gute Struktur)
• https://www.usabledatabases.com/database/lyrics-with-artists/ (Mittelgroße Datenbank [115k Lyrics], akzeptable Struktur)
• https://www.kaggle.com/datasets/brianblakely/top-100-songs-and-lyrics-from-1959-to-2019 (Kleine Datenbank [6k Lyrics], akzeptable Struktur)

Guten Tag,

ich arbeite im Moment an ein Projekt, wofür ich Datensätze benötige.

Das Projekt umfasst ein größeres Spektrum, weshalb ich eine riesige Menge an Datensätze benötige. Ich rede von Wörtern. Also ganz normale Wörter die von der Englischen oder Deutschen Sprache stammen.

Bisher konnte ich nur Datensätze finden, die zwar hundert tausende Daten haben, aber auch fehlerhafte Daten, wie z.B. Buchstaben, oder Wörter die keinen Sinn machen in dieser Sprache.

Liebe Grüße

Also als Software Engineer oder Data Scientist arbeiten?

Sobald ich meine Abschlussarbeit schreibe, tut mir der Kopf weh, und ich habe einen riesigen Stapel an Informationen, die ich gar nicht in die Hand nehmen kann...

Hallo liebe Comunity,

ich gehe im Moment noch in die Schule, könnte mir aber vorstellen zukünftig etwas im Bereich des maschinellen Lernens zu machen. Deswegen würde ich gerne jetzt schon einen Grundstein dafür legen. Ich habe mich aber gefragt, wie man da am besten einsteigen könnte. Mein Plan war es jetzt, erst mal meine mathematischen Kentnisse aufzufrischen und den Schulstoff der letzen Jahre Mathe zu wiederholen. Darauf aufbauend wollte ich dann in die höhere Mathematik einsteigen und mich mit linearer Algebra, Stochastik & Statistik befassen.

Danach würde ich dann beginnen mir das Programmieren beizubringen. In Python kenne ich mich schon ein bisschen aus, aber ich würde mein Können als definitiv ausbaufähig beschreiben.

Als letzen Schritt würde ich mich dann mit KI-spezifischen Themen auseinandersetzen. Da hab ich mir jedoch noch nichts genaueres überlegt. Wahrscheinlich beständer der Teil dann darin, die Struktur von neuronalen Netzen tiefer zu durchblicken, mit KI-Frameworks zu experimentieren und verschiedene Trainingsmethoden auszuprobieren (Supervised learning, Reinforcment learning, etc.)

Aber ich bin halt echt alles andere als Experte in diesem Bereich (das will ich ja erst noch werden in Zukunft). Deswegen bitte ich darum, mögliche Fehler in meiner Nachricht zu entschuldigen.

Jetzt zu meiner Frage an alle, die sich mit KI auskennen, selber in diesem Bereich tätig sind oder sich auf dem Weg dahin befinden.

Was haltet ihr von meinem Plan. Würdet ihr anders vorgehen? habe ich irgendetwas wichtiges vergessen? Würdet ihr das Erlernen dieser Fähigkeiten anders strukturieren?

Über eine simple Bewertung und ein paar Ratschläge würde ich mich sehr freuen.

Viele Grüße und noch einen schönen Sonntag :)

Wer verdient derzeit und vor allem in Zukunft besser?

• KI Engineer
• Software Engineer
• Data Scientist

Ich würde derzeit noch sagen

1. Data Scientist
2. KI Engineer
3. Software Engineer

In Zukunft tauschen aber Data Scientist und KI Engineer.

Servus, ich habe mal eine Frage zu fehlenden Werten in Datensätzen.

Es gibt ja verschiedene Methoden, wie man mit fehlenden Werten umgehen kann (Median, Mittelwert, Lineare Regression, deletion usw.)

Ich frage mich jedoch, was wann Sinn macht?

Ist eine Lineare Regression immer besser als imputation (soweit Korrelation vorhanden)?

Wann sollte man eine Zeile oder Spalte löschen?

Gibt es da vielleicht ein paar Faustregeln, an die man sich orientieren kann?

Mir ist schon klar, dass man das nicht zu 100 Prozent pauschalisieren kann, da es auf den jeweiligen Fall ankommt, aber ein paar Anhaltspunkte wären mal ganz gut :)

Danke im Voraus!

Sind die Einstiegschancen nach dem Studium, also mit nur wenigen praktischen Erfahrungen, im Data Engineering so gut wie in der Softwareentwicklung oder sind die Chancen in der klassischen Datenbankentwicklung besser?

Im Studium?

Da geht es um das Thema: Econometrics (Ökonometrie)

E-Autos mit integrierten Temperatur-/ Feuchtigkeitssensoren für besseres Monitoring (Umweltmonitoring, Tracking), nahezu Echtzeitüberwachung des Straßenverkehrs durch Zugriff auf Kamera / Kameradaten von E-Autos zur Kriminalitätsverfolgung, Aufklärung, Planung, Vorhersage etc.

Aktivitätstracking, Ermittlung stark belasteter, überlasteter Verkehrswege, Brücken, Übergänge etc.

Verzerrung der Mitte, der Masse, der Mehrheit der Gesellschaft durch Beeinflussung (Massenpsychologie, Medienpsychologie) problematisch ?!

Ich wollte einfach mal Leute fragen die in der Branche tätig sind. Ich arbeite in einem handwerklich technischen Beruf und muss jeden Tag 1 Stunde im Auto verbringen. Ich könnte zwar in die Stadt ziehen allerdings würde ich dann viel mehr Miete zahlen was dann ungefähr die Hälfte meines Gehalts entsprechen würde.

Meine Wunschvorstellung wäre dass ich ortsunabhängig von überall aus arbeiten könnte und mir den Berufsverkehr und die verbundenen Kosten aus Fahrkarte, Benzin oder Auto sparen könnte.

Die Informatik scheint nach außen hin oft solche Möglichkeiten zu bieten doch wie realistisch ist das? Haben Informatiker (mindestens Bachelor Abschluss) wirklich die Möglichkeit 100% aus dem Homeoffice heraus zu arbeiten oder sind das wirklich nur Ausnahmen von vorzeige Firmen?

Wenn man schon viele Jahre IT-Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung und Programmierung hat, wie könnte man es sich Data Science selbst beibringen?

Wie sollte man vorgehen?

Ich bin mittlerweile fertig mit meiner Ausbildung zum Fachinformatiker AE. Habe in dem Unternehmen Web-Entwicklung betrieben und erfolgreich Sicherheitslücken in unseren Shops entdeckt.

Ich würde aber gerne in die Richtung Data Science gehen da ich sehr fit in Mathe, Python (numpy, pandas, scipy, ...) bzw. allgemein in Programmierung bin. Ich bringe mir nebenbei selber Statistik, Datenanalyse, usw. bei, indem ich über Codecademy Themen lerne und mir dazu eigene aufschriebe erstelle für das lernen und setze das gelernte anschließend um.

Noch bin ich nicht zu Modellen, ML usw. gekommen, also müsst ihr mir nicht sagen, dass es fehlt.

Kann sowas funktionieren? Ich bin der Meinung wenn man sich da ran hält, alle relevanten Themen durcharbeitet und wirklich sich selber aufschriebe erstellt um sich sicher zu sein dass man es auch versteht, es funktionieren kann, aber nur wenn man sich wirklich in die Themen reinhängt.

Was denkt ihr?

Hi, ich studiere Informatik mit Naturwissenschaften, Informatik ist 120 Credits und Naturwissenschaft wäre Geografie, Biologie oder vllt auch Mathe und Physik. Könnte ich dann trotzdem normal als Informatiker, Software Engineer, IT Berater, Data Analyst etc. arbeiten oder kann man damit nur Bioinformatiker, Geoinformatiker etc. Werden?

Also als kompletter Quereinsteiger? Wenn ja habt ihr Erfahrungen damit? Welche Möglichkeiten gibt es in diese Richtung und sind sinnvoll? Ich mache zur Zeit ein Data Analystist Zertifikat von Google

Ich interessiere mich seit geraumer Zeit für das Programmieren und habe angefangen, Python zu lernen. Die Sprache macht mir echt Spaß und ist leicht verständlich für den Anfang.

Nun überlege ich tatsächlich, ein Bootcamp mitzumachen. Allerdings fällt mir die Entscheidung extrem schwer, ob denn nun Data Science oder Software Entwicklung für mich das richtige und spannendere Feld ist.

Python ist für den Einstieg in die Programmierung immer die erste Empfehlung, allerdings hätte ich nach einem Data Science-Bootcamp doch gar keine Fähigkeit, tatsächlich eine Software zu entwickeln, sonder eher mit Daten zu arbeiten.

Wäre es danach trotzdem möglich, eventuell als Software Entwickler zu arbeiten, falls Data Science keinen Spaß machen sollte? Ist es mit dem Lernen von JS, CSS etc. dann getan oder sind die beiden Berufe etwas komplett anderes?

Ich hoffe jemand kann aus Erfahrung berichten. :)

Hey, ich plane gerade einen kleinen "mini" Einführungskurs (ca. 5h) zum Thema künstliche Intelligenz mit dem Schwerpunkt Objekterkennung , welcher als Workshop an Schulen angeboten werden soll. Das Alter der Schüler würde zwischen 14 und 17 Jahren variieren, wobei keine Vorkenntnisse in der Informatik/Programmierung vorausgesetzt sind. Ich persönlich fände es cool, wenn man auch einen möglichst sinnvollen praktischen Teil einbauen würde. Mir sind bisher jedoch keine wirklich guten Ideen für ein Praxisprojekt eingefallen. Falls jemand Ideen oder Anregungen dafür hat, bitte her damit!
Liebe Grüße

Meine Frage bezieht sich auf unten stehendes Bild was eine vereinfachte Darstellung eines neurons sein soll im Bezug auf machine learning.

Anscheinend wird der Output durch das Skalarprodukt der Inputs und der Gewichtung erzielt

Sprich: input1*weight1+input2*weight2+input3*weight3=Output

Meine Frage was kommt aus dem Summenzeichen raus und geht in die Schwellenwertfunktion ein? Also in das zweite Symbol in den Kreis. Kann mir das jemand beantworten ?

Quelle des bildes: https://blog.ephorie.de/understanding-the-magic-of-neural-networks

Hallo, ich habe zwei Fragen an euch. Ich hoffe, ihr könnt mir weiterhelfen.

Ich habe mein Fachabitur nachgemacht und möchte gerne in der IT-Branche arbeiten.

Ich habe auch vor Kurzem quasi ein neues Hobby gefunden: Das Programmieren. Und es macht mir unglaublich viel Spaß, es zu lernen.

Aktuell bekomme ich Hilfe von dem Jobcenter und würde einen Bildungsgutschein bekommen und den würde ich gerne nutzen, um ein Bootcamp zu besuchen und anschließend damit eine Arbeit in der IT-Branche finden.

Die erste Frage: Was würdet ihr empfehlen?

Java Development oder Data Science?

Und die zweite Frage: Wie findet ihr die Bootcamps von Le Wagon und Neue Fische? Ist beides gut?

Ich komme aus Köln. Würdet ihr mir die beiden empfehlen oder gibt es bessere Alternativen in Köln?

Vielen Dank.

Ich möchte aus einer Database mit Sqlite 3 die ersten 12 Zeilen rauslöschen. Ich würde das so machen:

cursor.execute("DELETE FROM Ausgangsliste WHERE rowid <= 11")

Wie sorge ich jetzt aber dafür , dass der Inhalt der neuen ersten Zeile zu den Spaltennamen für die jeweilige Spalte wird?

Chat-GPT kann programmieren. Wenn er programmieren kann, heißt es dann, dass alle Softwareentwickler(und generell alle Leute sie im IT-Bereich arbeiten unter anderem: Datenwissenschaftler, IT-Sicherheitsexperten und also alle Informatiker) ihren Job verlieren?

Wenn ja dann glaub ich, dass bald fast alle Menschen auf der Welt arbeitslos werden. Da das Programmieren eine Tätigkeit ist, die nicht jeder machen kann. Und wenn ein Roboter es machen kann, dann kennt er auch bestimmt ganz viel über den menschlichen Körper und die Krankheiten und Medikamente und somit kann er auch gleich die Rolle eines Arztes übernehmen. Denn was macht man wenn man zum Arzt geht? Man sagt ja ich das Problem und der Arzt stellt andere Fragen und am Ende verschreibt er paar Medikamente. Die gleiche Arbeit kann auch Chat-GPT machen. Dann braucht man auch nicht zum Arzt gehen. Also Menschen in zwei ziemlich schweren Fachbereichen (Medizin und IT) verlieren ihren Job sehr einfach.

Denkt ihr, dass es passieren wird?

Wenn ich als Data Scientist arbeite und das auch studiert habe bin ich dann ein Wissenschaftler wie ein Physiker oder Chemiker, weil Data Scientist heißt ja Datenwissenschaftler?

Hallo erstmal. Ich bin 20 Jahre alt und stehe vor einer schwierigen Entscheidung im Hinblick auf meine weitere berufliche Laufbahn.
Ich habe vor 2,5 Jahren meine Fachhochschulreife abgeschlossen und anschließend eine, nur in Baden-Württemberg angebotene, Deltaprüfung gemacht und bestanden (Das ist wie so ein kleiner Denktest der 2 Stunden geht und Aufgaben zum logischen Denken stellt). Mit dieser Prüfung ist man dann berechtigt innerhalb von Baden-Württemberg an einer Universität alle Bachelor-/Master-Studiengänge zu studieren (also keine Staatsexamen-Studiengänge wie Medizin und co.).

Ich habe dann direkt angefangen Informatik am KIT in Karlsruhe zu studieren und das Studium lief auch die ersten 3 Semester wirklich gut. Ich habe, wenn man das so sagen kann, richtig Spaß an der Mathematik gefunden, vor allem an der Linearen Algebra. Die Mathematikklausuren der ersten beiden Semester habe ich auch ganz passabel abgeschlossen (2,7 in La1; 2,0 in La2 und 2,3 in HM1/2).

Im letzten Jahr habe ich dann von heute auf morgen leider ein ziemliches psychisches Problem entwickelt (Habe auf einmal Panikattacken bekommen und bin ein ziemlicher Hypochonder geworden). Das hat mich dann vollkommen aus der Bahn geworfen und ich habe dann 3 Semester lang nur wenig bis gar nichts für das Studium zu Stande gebracht.

Mittlerweile geht es mir aber wieder richtig gut. Ich habe eine Therapie gemacht, mit dem Rauchen aufgehört, abgenommen, mit dem Sport angefangen und das ganze „besiegt“ (wobei ich nichts beschreiben will 😅).

Auf jeden Fall bin ich was mein Studium angeht jetzt ziemlich im Rückstand und denke sogar dass ich es in der Zeit gar nicht mehr schaffe (am KIT hat man maximal 9 Semester bzw. 10 Semester für Coronajahrgänge Zeit). Deshalb will ich meinen Studiengang wechseln und einfach nochmal ganz von vorne anfangen.

Am liebsten würde ich Wirtschaftsmathematik am KIT studieren. Das einzige was mich noch davon abhält ist die extreme Härte und Komplexität. Mir hat die Mathematik in der Uni wirklich Spaß gemacht aber wenn man liest dass 80% durchfallen oder abbrechen verfalle ich immer wieder in Selbstzweifel ob ich dem wirklich gewachsen bin.

Die Alternative wäre angewandte Mathematik an einer Fachhochschule zu studieren. Meine Befürchtung ist nur dass ich mich da schon im Vorhinein limitiere und die Möglichkeit verbaue für Jobs die ich gerne machen würde eine Chance zu haben (würde gerne in den Bereich Data Science gehen).

Deshalb meine Fragen:

1) Sind die Berufsaussichten für Fachhochschüler in angewandter Mathematik schlechter oder zumindest wesentlich schwieriger im Bereich Data Science als für Wirtschaftsmathematiker einer Uni?

2) Sollte ich es wagen an der Uni es zu probieren mit Mathematik? Ist es machbar auch für Nicht-Intelligenzbestien?

3) Wie sieht es mit den Werkstudentenjobs aus? Hat man überhaupt Zeit dafür ab dem 3. oder 4. Semester nebenbei zu arbeiten?

Vielen Dank für das Durchlesen dieses langen Textes. Ich danke euch im Voraus.

Ich bin gerade auf Microsoft Verkehr/Karten gestoßen.
Hier wird mir sogar mitgeteilt dass in meiner Nähe ein Unfall stattgefunden hat und dort nun Stau ist, auch der aktuelle Verkehr wird mir angezeigt.

Ich frage mich vorher Microsoft diese Daten bezieht, ich denke mal kaum dass da überall Leute mit ihren Windows 10/11 Geräten rumdüsen.

Wenn ich solche Fächer im Studium absolviert habe:

Analysis I und II

Statistik I und II

Lineare Algebra I und II

Mathematik IV.

Data Science

Der Rest hat nichts mit Data Science zu tun.

Hallo,

ich führe eine Fernbeziehung mit einem Briten. Wir haben tatsächlich Corona durchgestanden und wollen nun endlich zusammenziehen, weil ich beruflich nicht wegkann eher nach Deutschland. Mein Freund ist "Data Scientist", hat nach dem Studium jetzt ein Jahr bei einer Dienstleistungsfirma im Bereich Data Science gearbeitet (ich kann nicht wirklich sagen, was genau er da gemacht hat).

Mal ganz plump gefragt, vielleicht kennt sich ja jemand aus: Gibt es in Deutschland (NRW) Möglichkeiten auf Englisch in dem Bereich zu arbeiten (er spricht noch kein Deutsch)? Oder vielleicht Jobs, in denen man ganz online für englischsprachige Firmen arbeiten kann? Wenn irgendwo, dann doch in diesem Bereich!
Kennt sich jemand aus oder hat sogar Stellen/Kontakte in petto?

Hallo, ich muss eine Hausarbeit schreiben, in der ich Daten anhand eines Beispiels visualisiere.

Das Problem ist aber, dass ich keine Idee habe, welchen Datensatz ich finden, bzw. verwenden soll. Es könnte sich beispielsweise um ein Berichtswesen für ein Unternehmen, wobei eine Soll-Ist-Analyse durchgeführt wird oder um etwas anderes handeln. Man muss außerdem eine Fragestellung beantworten und damit neue Erkenntnisse gewinnen.

Was könnt ihr mir empfehlen? Ich würde eure Hilfe sehr schätzen.

Wird eine Firma mich aufnehmen?

Professional Certificate in

Data Science

Havard University

https://www.edx.org/professional-certificate/harvardx-data-science

Ich will das 90% Konfidenzintervall bestimmen. Dafür müssen die Daten normalverteilt sein, ich weiß aber nicht, ob sie das sind.

Es geht um Ergebnisse einer Umfrage, also Werte von 1 - 7 je nach Antwort. Mal siehts aus wie so ne Gaussglocke, manchmal aber auch nicht, hier mal übertriebene Beispiele:

Die Berechnung hab ich schon, aber das ganze gilt ja anscheinend nur bei normalverteilten Daten

Das Problem ist, dass die Farben verloren gehen, sobald ich einen Code in Word kopiere. Beim kopieren von Fehlermeldungen hingegen bleiben die Farben in Word genauso wie in Python erhalten. Hat jemand eine einfache Lösung?

Hallo,

Ich habe zwei Dataframes, zum einen eine "Allgemeine Übersicht" (Tel.Nummer + Kostenstelle) zum anderen eine monatliche Rechnung (Tel.Nummer + Eurobetrag)

Kurzgesagt möchte ich kontrollieren ob eine Tel.Nummer welche in der Rechnung auftaucht, in der "Allgemeinen Übersicht" vorhanden ist und sollte dies der Fall sein, dass die jeweilige Kostenstelle im DF der Rechnung ergänzt wird.

Ich habe leider keine Ahnung wie ich das umsetzen kann, daher auch noch keinen Code.

Als Hilfestellung habe ich mein Problem vereinfach in Excel visualisiert.

Hallo Mathematiker.

Da ich mich momentan etwas eingehender mit Data Science und KI beschäftige möchte ich gerade auf Jux mal ein Wettervorhersage-Programm schreiben welches mir basierend auf den vorangegangenen Tagen/Wochen, das Wetter von morgen und übermorgen vorhersagt.

Bevor jetzt wissenschaftliche Einwände kommen, dass dies kaum zu seriösem Erfolg führen wird. Es geht hierbei nur um den Lerneffekt!

Dabei wollte ich jetzt erst einmal mit den Temperaturen anfangen. Also einfach die maximalen Tagestemperaturen.

Aber hier kam dann bei mir die Frage auf: Wie stellt man eigentliche eine entsprechende Funktionsgleichung auf? Diese wird ja keiner wirklichen Funktion entsprechen, zumindest keiner offensichtlichen, sondern dürfte sehr viele Grade haben.

Auch das x ist ja im Grunde halb-flexible. Ob die Punkte jetzt x=1,2,3,4,... oder x=20,27,34,41,... folgen ist mir einerlei, so lange ich weiß welches x den nächsten und übernächsten Tag darstellt.

Angenommen ich hätte jetzt ein paar Beispieldaten von einer Woche (die stimmen nicht, sind nur schnell hingetippt):

(15/13), (16/9), (17/7), (18/12), (19/14), (20/22), (21/15)

und wollte mir damit nun per Annäherung die Funktionsgleichung ermitteln, wie ginge das?

Mit OpenOffice und Excel kann man sich ja z. B. in einem Diagramm die berechnete Funktionsgleichung mit Bestimmtheitsmaß anzeigen lassen. Allerdings nur für lineare oder exponentielle Gleichungen usw., aber nichts was für meine Zwecke zu gebrauchen wäre.

Wie macht man sowas? Gibt es online vielleicht bereits einen Rechner dafür? Oder kennt jemand eine Bibliothek (bestenfalls Python) wo sowas integriert ist?

Vielen Dank für hilfreiche Antworten.

Ich habe zwei Optionen: Duales Studium und Wirtschaftsinformatik oder duales Studium in Data Science. Was würdet ihr mir hinsichtlich späteres Gehalt, Karriereoptionen etc. eher empfehlen zu studieren?

Hallo liebe Community,

ich bin leider ein absoluter Anfänger im Bereich Web-Scraping, möchte mich allerdings gerne in nächster Zeit intensiv damit beschäftigen. Ich möchte die Daten einer Tabelle mit einem Python-Skript speichern. Diese Daten möchte ich ein Jahr lang sammeln und dann auswerten. In welcher Form kann ich die Daten am besten speichern, um sie am Ende des Jahres einfach auslesen und auswerten zu können? Sollte ich sie auf einer MySQL-Datenbank speichern, oder gibt es andere, bessere Wege, die Daten zu speichern?

ist?

Hallo zusammen,

ich würde gerne etwas Neues mit Python ausprobieren. Es geht um eine Excel-Datei, aus der ich bestimmte Einträge in eine andere Excel-Datei einfügen möchte. Wie ihr sehen könnt, möchte ich die Einträge, die einen Farbnamen enthalten, in eine andere Datei in Klammern einfügen und den Farbnamen übersetzt davor schreiben. Haben Sie eine Idee, wie ich das machen kann? Ich wäre Ihnen für jede Antwort dankbar.

import openpyxl
from openpyxl import Workbook, load_workbook
book = openpyxl.load_workbook('datei.xlsx')

result = 1
valuesK = []
i = 1

while result <= 101;
	pages = 'Sheet' + str(i)
	sheet = book.get_sheet_by_name(Sheet1)
	vK = sheet['G1': 'G2259']

	for row in vK:
		for cell in row:
			if blue in cell:
			valuesK.append('Blau (' + cell.value + ')')
			elif red in cell:
				valuesK.append('Rot (' + cell.value + ')')
			elif grey in cell:
				valuesK.append('Grau (' + cell.value + ')')
			elif black in cell:
				valuesK.append('Schwarz (' + cell.value + ')')
			elif white in cell:
				valuesK.append('Weiß (' + cell.value + ')')
			elif offwhite in cell:
				valuesK.append('Elfenbein (' + cell.value + ')')
			elif brown in cell:
				valuesK.append('Braun (' + cell.value + ')')
			elif beige in cell:
				valuesK.append('Beige (' + cell.value + ')')
			elif pink in cell:
				valuesK.append('Pink (' + cell.value + ')')
			elif yellow in cell:
				valuesK.append('Gelb (' + cell.value + ')')
			elif orange in cell:
				valuesK.append('Orange (' + cell.value + ')')
			elif green in cell:
				valuesK.append('Grün (' + cell.value + ')')
			elif turquoise in cell:
				valuesK.append('Türkis (' + cell.value + ')')
			elif purple in cell:
				valuesK.append('Violett (' + cell.value + ')')
			elif gold in cell:
				valuesK.append('Gold (' + cell.value + ')')
			elif silver in cell:
				valuesK.append('Orange (' + cell.value + ')')
			else:
				valuesK.append('Multicolour (' + cell.value + ')')



	i += 1
	result +=1

	wb = Workbook()
	ws = wb.active

	filename='dosya'

	i = 0
	for i in valuesK:
		j += 1
		ws['A' + str(j)] = i
		int(j)

wb.save('datei2.xlsx')

Künstliche Intelligenz? Data Mining? ERP Systeme? Data warehouses? Business intelligence? Oder andere?

LG

Arbeitet im Hintergrund von der Google Suchmaschine SQL?

Oder auf welche SQL Sprache stützt sich bei Google alles?

Mich würde die Technologie dahinter interessieren da man mehrere Millionen Datensätze um Bruchteilen vom Sekunden ermittelt. Bei einigen Projekten stockt alles bei lediglich 20.000 Datensätze, daher interessiert mich wie das möglich ist.

prinzipiell vor allem ob im klassisches SQL im Einsatz kommt

Hallo. Bin in 4. Semester meines Mathe Studiums und will als data science arbeiten. Wie muss ich dementsprechend mein Studium fortsetzten? Welche Fächer soll ich wählen? Und soll ich mein Master machen, wenn ja in was, oder reicht ein Bachelor? Wie müssen die Noten sein und in was sollte ich am besten meine Bachelor Arbeit schreiben? Danke

Ja, es sind beide sehr technische Berufe, jedoch werden ja viele Berufe in Zukunft durch künstlicher Intelligenz ersetzt, zwar gehört unter der künstlichen Intelligenz auch, dass Menschen diese Roboter etc. trainieren, doch würden diese Berufe nicht an Bedeutung verlieren, da die künstliche Intelligenz schon selber imstande sein wird solche codes etc zu schrieben und zu analysieren, das einzige was der Mensch noch machen könnte, wäre diese Maschinen zu warten.

Mich interessieren beide Berufsfelder sehr und ich kann mich nicht entscheiden in welche Richtung ich gehen soll.

Für was würdet ihr euch persönlich entscheiden, wenn ihr euch für einen der beiden Berufe entscheiden müsstet und warum?

Guten Tag!

Ich bin aktuell intensiv am überlegen, im Sommer in den Studiengang "Angewandte Künstliche Intelligenz" zu wechseln.

Zur Info: Momentan studiere ich Medizintechnik. Der Wechselgrund ist, dass ich von den Zukunftschancen des Studiengangs doch nicht so begeistert bin (Zu allgemein, man wird im Prinzip ein Allrounderingenieur aber nirgends wirklich gut). Außerdem interessiere ich mit mittlerweile sehr für Informatik, genauergesagt für Softwareentwicklung (In Medizintechnik baut man ja zu 80% Hardware)

Eigentlich weiß ich (Danke zahlreicher Meinungen von erfahreneren ITlern), dass ein klassischesMathe/Informartik Bachelorstudium sinnvoller ist. Mein Problem ist nur, dass es beides an meiner FH nicht gibt und der Wechsel zu KI viel unkomplizierte und ohne Umzug möglich wäre. 

Wie schlecht ist ein spezialisierter Bachelor also wirklich? Lohnt es sich, extra umzuziehen etc. nur um das zu vermeiden?

An sich finde ich Data Science den mit Abstand spannendsten Teil der Informatik. Schon zu Beginn meines Medizintechnikstudiums habe ich gefühlt nur über Softwaregestützte Diagnose nachgedacht.

Ich würde mich auch als extrem mathetalentiert-/fasziniert bezeichnen und war eigentlich schon immer ein Zahlenmensch, der zu allem möglichem im Kopf Statistiken ausgerechnet hat.

Also was meint ihr? Den Schritt in einen spezialisierten Bachelor mit Hypethema wagen (Ich weiß, dass viele, mir inklusive, von dem Buzzword KI genervt sind) oder doch extra umziehen etc. und ein klassichen Studiengang wählen?

An sich begeistert mich technische IT nicht wirklich, was auf jeden Fall ein Vorteil wäre, denn dann kann ich mir den Teil des Standardstudiums größtenteils sparen.

Alternativ wäre an meiner FH noch "Angewandte Informatik", aber der Studiengang soll wirklich sehr technisch sein...

LG und danke für eure Hilfe!

Ich beginne bald mit meinem Masterstudium in Mathematik und überlege in meinem Nebenfach in Richtung Data Science zu gehen.

Was haltet ihr von folgenden Aussagen, die ich immer mal wieder in Foren lese:

"Data Science ist überlaufen. Wenn man es nur wegen dem Geld macht, dann lass es bleiben..."

"Wer weiß, ob Data Science, wenn du fertig mit deinem Studium bist, überhaupt noch so gefragt ist..."

Ich werde in nächster Zeit viel Datenauswertung betreiben müssen (Uni, später Masterarbeit). Manche Leute schwören auf R, andere Python, was ist sinnvoller?

Kann man ein geordnetes Kartendeck solange mischen bis man irgendwann durch Zufall wieder dieselbe Anordnung wie zu beginn erhält?

Ist es unmöglich oder nur extrem unwahrscheinlich?

Mich würde interessieren, welche die vielfältigste Programmiersprache ist. Im Bereich: Sprachassistent, PC Programme oder Data Science.

Hallo,

ich beschäftige mich aktuell mit Python. Folgendes Szenario: Ich spiele gerne Schach auf einer Webseite. könnte ich jetzt irgendwie mit Python eine Erweiterung / einen Bot / wie auch immer programmieren, der auf eben dieser Webseite GEGEN den Schachcomputer der Webseite spielt. Also so, dass Computer gegen Computer spielt. Wer kennt sich aus?
Kann man überhaupt etwas programmieren, das mit einer fremden Webseite interagiert?

Hallo!

Ich möchte als Quereinsteiger in die Landespolizei reinkommen. Ich habe überlegt, dass in der Zukunft auch Leute mit IT Kenntnisse gebraucht werden. So mein Plan ist, ein Fernstudium im Bereich IT zu absolvieren. Meine Frage ist, welche IT Richtung wird für die Polizei am interessantesten? Data Science, Künstliche Intelligenz oder IT Sicherheit? Mein Wunsch wäre in Bereich der Terrorismusbekämpfung zu arbeiten.

PD: sorry für die grammatikalische Fehler. Ich arbeite schon daran.

CL

VIELEN DANK

Servus ich brühte gerade über meinen Daten. ich habe mal einen Standard Graphen angehängt. Ich habe effektiv viele Datensätze die dem bsp plot ähnlich sehen. Ich muss immer den Hochpunkt und diesen 2 "Hügel" extrahieren. Benötigen tue ich nur den x Wert.

Erstmal der Graph:

Nun dachte ich erst dass ich einfach über mein array die amin und amax Funktion drüber rennen lasse, dies hat nicht so recht funktioniert (makiert im ersten Diagramm).
Der 2 Ansatz war dass ich die numerische Ableitung bilde ( Also einfach die Steigung?) und die mal plotte.

Nun ist mir klar dass ich einfach immer den bereich suche in dem meine Steigung "Konstant" ist. Nun stehe ich gerade einwenig auf dem Schlauch wie ich dass gut machen könnte? Dachte an einen Dynmaischen Mittelwert der immer aus x Datenpunkten generiert wird um den Datenpunkt den ich gerade überprüfen möchte. Ist aber auch nicht so gut umsetzbar.

Wäre super wenn jemand eine idee hat.

Also erstmal über mich: ich bin kein übertalentirter in Mathe oder Informatik. Ich kann Mathe schon relativ gut und interessiere mich für das Thema maschinelle lernen und Data Science. Bin grade dabei mir Python beizubringen und mehr über Algorithmen zu lernen. Denkt ihr das ich mit guten matbekenntinsen aber mit keiner großartigen Begabung in diesem Bereich gute Noten in einem Data Science Studium erreichen kann? Ich habe schon von vielen gehört das dieser Studiengang sehr schwer sein soll

Meine Excel Datei zieht automatisch Daten aus einer sich ständig ändernden Tabelle dem Web. Gerne möchte ich bei einer Aktualisierung nur die neuen Werte der Web-Tabelle in meiner Excel Datei hinzufügen - ohne die alten dabei zu löschen. Wie kann ich sicherstellen, dass die alten Daten nicht einfach von den neuen überschrieben werden?Vielen Dank im Voraus!