Eine Matrix ist genau dann Invertierbar, wenn..?

2 Antworten

Wir betrachten quadratische Matrizen A aus IR^(n x n).

Nun ein paar Definitionen:

1.)  rang( A ) = # linear unabh. Spaltenvektoren/Zeilenvektoren = dim( Bild(A) )

2.)  ker( A ) = { x aus IR^n |  Ax = 0 } 

3.) dim( ker(A) ) = # linear abh. Spaltenvektoren/Zeilenvektoren

Es gilt die fundamentale Gleichung:

n = rang(A) + dim( ker(A) )


Besitzt nun eine Matrix A aus IR^(n x n) vollen Rang, so bedeutet dies:

rang( A ) = n  ---> dim( ker(A) ) = 0


Dies hat zur Folge, dass die Abbildung beschrieben durch A bijektiv ist und somit umkehrbar. Es gilt:

Quadratisch + Voller Rang  <==> Invertierbarkeit


Zu guter letzt noch die Cramersche Regel. Diese liefert folgende Aussage:

Quadratisch +  det(A) = 0  <==>  Invertierbarkeit


Somit gilt:

Quadratisch + Voller Rang <==> Quadratisch + det(A) = 0  <==> Invertierbar

 

Woher ich das weiß:Studium / Ausbildung – Studium der Elektrotechnik (Energie, Automatisierung)

Nein, das kann nicht sein, weil die beiden Kriterien die Invertierbarkeit charakterisieren ("genau dann"):

det(A) nicht 0  <=>  A invertierbar  <=>  A vollen Rang


Isakoch 
Beitragsersteller
 09.12.2017, 22:55

Achso okay, genau das wollte ich wissen also heißt es wenn es vollen rang hat ist automatisch det ungleich 0 und andersrum.

danke!:)

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