![](https://images.gutefrage.net/media/default/user/15_nmmslarge.png?v=1551279448000)
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Eine Person ist entweder krank K oder gesund G und entweder zeigt der Test ein positives Ergebnis P an oder ein negatives Ergebnis N. Hier sind die entsprechenden Baumdiagramme:
Was ist gegeben?
1% der Bevölkerung leidet unter einer Stoffwechselstörung.
P(K) = 0.01
P(G) = 0.99
Die Wahrscheinlichkeit, dass diese Krankheit durch einen Labortest erkannt wird bei jemandem der diese Stoffwechselstörung hat, beträgt 86%.
P(P|K) = 0.86
Bei 10% der Gesunden zeigt der Test fälschlicherweise ein positives Testergebnis an.
P(P|G) = 0.10
Damit kann man anfangen die Vier-Felder-Tafel zu füllen:
Mithilfe des Baumdiagrammes u. der Pfadregel können wir auch P(P∩K) und P(P∩G) ermitteln:
Damit können wir die Tafel vervollständigen:
Was ist nun gesucht?
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine positiv getestete Person auch wirklich an dieser Krankheit leidet?
P(K|P), also die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person krank ist, unter der Bedingung, dass diese positiv getestet wurde. Wir wissen aus dem rechten Baumdiagramm (Pfadregel):
P(K∩P) = P(P) ⋅ P(K|P)
Aus dem linken Baumdiagramm wissen wir:
P(K∩P) = P(K) ⋅ P(P|K)
Wir setzen gleich und gelangen zum Satz von Bayes:
P(P) ⋅ P(K|P) = P(K) ⋅ P(P|K)
Umstellen:
P(K) und P(P|K) sind bekannt, P(P) können wir aus der Vier-Felder-Tafel entnehmen, damit kann P(K|P) berechnet werden:
P(K|P) = (0.01 ÷ 0.1076) ⋅ 0.86 ≈ 0.08 = 8%