Multiple lineare Regression - Unterschied Querschnitt vs. Längsschnitt?
Bei meiner Arbeit verwende ich einen bereits bestehenden Datensatz, der aus einer Baseline-Erhebung und einer Follow-up-Erhebung nach 6 Monaten besteht. Ich soll damit nun sowohl querschnittliche als auch längsschnittliche multiple lineare Regressionen berechnen. Als AV dienen die Depressionswerte zum Baseline respektive Follow-up-Zeitpunkt. Meine Frage bezieht sich nun auf die korrekte Interpretation der Ergebnisse.
Ist es richtig, dass die Prädiktoren, die in der Baseline Untersuchung signifikant sind, einen Teil der depressiven Symptome zum Baseline-Zeitpunkt vorhersagen können (und somit noch keine Aussage über die Zeit gemacht werden kann) und dann mithilfe der signifikanten Prädiktoren aus der längsschnittlichen Analyse die Entwicklung der Depressionswerte über die Zeit vorhergesagt werden können?
Ich finde es etwas verwirrend, da ja auch bei der Baseline-Untersuchung die Depressionswerte "vorhergesagt" werden können, obwohl ja die Zeit da noch keine Rolle spielt. Kann man dort das Vorhersagen vielleicht eher im Sinne von "erklären"/"verursachen" verstehen?
1 Antwort
Ganz recht, bei der Querschnittsanalyse meint vorhersagen eher erklären. Mit verursachen wäre ich vorsichtig, das betrifft das Problem Korrelation vs. Kausalität.
Was den Längsschnitt betrifft, muss man sicher unterscheiden zwischen Prädiktoren, die zeitlich fest bleiben und solchen, die sich auch verändern können. Ich denke, in Voranalysen sollte man auch solche Prädiktoren, die erst mal nicht signifikant waren, im Längsschnitt berücksichtigen, vielleicht werden sie im Zeitverlauf relevant, egal ob fest oder veränderlich.
Das müsste man schon auch inhaltlich anschauen. Man kann mit einer Regression vielleicht auch eine Abhängigkeit von der Dichte der Storchennester zur menschlichen Geburtenrate zwischen verschiedenen Regionen herstellen.
Danke für die hilfreiche Antwort. Aber ist es denn nicht so, dass bei der Regression (zumindest eher als bei Korrelationsberechnungen) die von der Theorie abgeleitete mögliche Kausalität bestätigt werden kann?