Maximum-Likelihood Schätzer?

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Du muss jeweils die Log-Likelihood-Funktion bilden und nach dem Parameter ableiten und Null setzen.

Bei der Exponentialverteilung:

L(lambda) = log( Produkt( lambda exp(-lambda xi ) ) = n/lambda - Summe( xi )

Daraus lambda = Summe( xi ) / n

Das gleiche Prinzip machst du bei der diskreten Verteilung,

L(theta) = log( ( 1 - 5 theta ) theta^2 ) ( einmal C und zweimal A )

Das Maximum ist dann bei theta = 2/15