Statistik: Interpretation Regression- kann jemand helfen?
Hallo Zusammen
Ich bearbeite gerade eine Hausarbeit im Bereich Statistik und komme nicht weiter bei der Interpretation. Es handelt sich um eine Fragestellung, ob Personen motivierter sind, wenn sie zufriedener am Arbeitsplatz sind.
Das die Auswertung nicht allzu gut ist mit dem niedrigen R2, weiss ich schon, nur bei den anderen Punkten mit der Signifikanz bin ich unschlüssig was ich ableiten soll..
Kann mir jemand helfen, was man aus der Regressionsanalyse nun rauslesen kann und was für weiterführenden Gedanken man sich stellen könnte?
Vielen Dank für die Hilfe,
euer John
1 Antwort
Leider hast Du die Signifikanzen für die einzelnen Items nicht dazugeschrieben, sonst könnte ich Dir mehr sagen als ich gleich tue.
Annahme: Zufriedenheit und Motivation sind in der gleichen Richtung skaliert: höhere Zufriedenheit und höhere Motivation sind je mit höheren Zahlen codiert (oder beide mit niedrigeren Zahlen, was aber ungewöhnlich wäre; auf jeden Fall nicht umgekehrt gerichtet).
Da Signifikanzen fehlen, will ich die beiden extremen Parameter-Werte beurteilen (die Standardabweichungen der Parameter-Werte haben Einfluss auf die Signifikanz):
Je besser die Zufriedenheit mit der Arbeitsatmosphäre, desto höher die Motivation.
Je sicherer die Stelle eingeschätzt wird, desto geringer die Motivation (interessantes Ergebnis!).
Insgesamt ist das Ergebnis ja hochsignifikant (< .001), d.h. es sollte mindestens 1 aber wahrscheinlich mehrere Parameter einen starken Einfluss auf die Motivation haben. Die vergleichbaren Stärken (die Skalen für die einzelnen Parameter sind doch wohl identisch?) kann man schon in eine Rangordnung bringen, von Sicherheit bis Arbeitsatmosphäre, nur können sie unterschiedlich sicher signifikant sein. Was stärker streut, wird weniger signifikant bei gleichem Parameter-Schätzwert.
Übrigens ist R² selten richtig groß, 0.142 ist nicht ganz schlecht.