Fehlerursachenanalyse durch statistisches Testverfahren auf Basis von Variablen und deren Varianten?
Ich habe ein Bauteil, welches aus 4 Einzelteilen (A,B,C,D) besteht. Diese wiederum haben jeweils 1-4 Varianten (A1, A2 etc.) die als Kombinationen das Bauteil bilden.
Nicht alle Kombinationsmöglichkeiten werden ausgeschöpft.
Ich möchte anhand von Stichproben herausfinden/eingrenzen welches Einzelteil bzw. dessen Variante eine Fehlfunktion verursacht.
Nach meiner bisherigen Recherche bin ich auf den Chi-Quadrattest, logistische Regression, multiple Regression/Korrelation, Fishers Exact Test und die Clusteranalyse gestoßen, konnte aber keine Anwendbarkeit für meinen Fall sicherstellen. (vor allem weil es sich nicht um stetige Daten handelt)
Deshalb wäre ich für einen Tipp dankbar.
Ein Bsp.
A1B1C1D1 = Stichprobe: 1 schlecht, 10 gut
A1B3C1D4 = Stichprobe: 4 schlecht, 6 gut
etc.
1 Antwort
du könntest eine Hypothese aufstellen und dann mit Monte-Carlo-Simulation ermitteln, wie wahrscheinlich dann deine Beobachtung ist...
diese Hypothesen könntest du auch automatisch aufstellen und so herausfinden, welche Hypothese am wahrscheinlichsten ist...