Wie bestimme ich den Einfluss einer dritten Variable auf die Korrelation von zwei anderen Variablen?
Ausgangspunkt:
Kurz: Ich habe 2 Variablen miteinander korreliert!
(Ich habe den Effekt von Übereinstimmung auf die Einstellung gemessen. Der Wert für die Übereinstimmung ist in der euklidischen Distanz (metrisch) und der Wert für die Einstellung liegt metrisch vor. Daraus einen Korrelationskoeffizienten bekommen).
Frage:
Kurz: Den Einfluss einer dritten bestimmten Variable auf den Zusammenhang der zwei anderen Variablen.
(Jetzt möchte ich herausfinden, wie eine weitere metrisch skalierte Variable (Konsistenzstreben) Einfluss auf die Korrelation zwischen Euklidische Distanz und Einstellung übt. Also ob und wie. Ist das statistisch irgendwie möglich. Wenn ja gibt es die Funktion auf JASP?)
2 Antworten
Das nennt sich Moderator-Effekt und kann durch eine Wechselwirkung zwischen Moderator (Konsistenzstreben) und Prädiktor (Distanz) repräsentiert werden. Die Analyse wäre eine Multiple Lineare Regression mit der abhängigen Variable Einstellung und den drei Prädiktoren Distanz, Konsistenzstreben, Wechselwirkung Distanz*Konsistenzstreben. Ich weiß nicht, ob JASP Wechselwirkungen von sich aus einbauen kann, andernfalls eine neue Variable durch Multiplikation erzeugen.
das da hört sich son bisschen so an: https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_multiple_correlation
man braucht dafür die 9 Korrelationskoeffizienten (3 Zufallsvariablen X, Y, Z; jeder mit jedem; also 3*3)...