Was macht -Künstliche Intelligenz- anders?
Seit ChatGBT ist die Künstliche Intelligenz (KI) in der allgemeinen Öffentlichkeit wahrgenommen worden.
Ich lese immer das (KI) in alle Bereiche des Lebens/Forschung vordringt.
Übersetzungsprogramm gibt es schon lange, aber von KI sprach da keiner.
Jetzt auf einmal kann (KI) Bilder generieren, Texte verfassen, Musik komponieren, medizinische Bilder auswerten, Statistiken auswerten und und und und.
Hunderttausende von Mitarbeitern sammeln Wörter, geben diese in Datenbanken ein, auf die (KI) dann zugreift. Was macht (KI) dann mit diesen Daten anders als früher als es (KI) noch nicht gab?
Tausende Mitarbeiter werden durch (KI) künftig überflüssig.
Meine Frage:
Ich bitte um eine nicht-wissenschaftliche Erklärung (ich bin kein Informatiker)
Was (KI) anders macht als die Software vorher?
Ich verstehe (KI) immer als Software die selbst lernen kann. Was gibt es jetzt für Technologien die es vorher nicht gab?
Oder hängt alles an den neuen CPU Rechnerleistungen die es vorher auch nicht gab?
4 Antworten
Die Technologie ist nicht sonderlich neu. Die wichtigsten Papers und Ansätze wurde schon 1960-1970 veröffentlicht.
Unterschied zu heute: damals gab es noch nicht so viel Rechenleistung.
also zunächst... ki ist überall im alltag drin, nur kaum eienr bekommt es mit. Typisches Beispiel: die virtuelle Handytastatur... dass wir trotz viel zu großer finger fast immer die richtige taste drücken liegt an einem trick.... die softwäre errechnet anhand des gelernten verhaltens und anhand von statistischer methoden den nächsten warscheinlichsten buchstaben und erhöht virtuell den tastenbereich um den buchstaben, bei unwarscheinlichen macht er ihn kleiner. So treffen wir trotzdem die richtige taste und es sieht aus als wären die einfach genau (genau waren sie früher auch, jetzt passt sich deren Genauigkeit nur unserer Ungenauigkeit an).
Große KI Modelle wie z.B. GPT (nicht ChatGPT... chatGPT ist nur eine Applikation) lernen via deeplearning, d.h sie lernen selbst. Letztendlich ist es immer noch statistik auf grundlage neuraler netze.... ABER: wir selbst sind auch nur solche Maschinen. Letztendlich macht die KI es genau so wie wir es auch machen und daher wird sich KI immer weiter angleichen bis hin zum Bewustsein (was letztendlich auch nichts anderes ist wie eine endlos "neuro feedback schleife".
Daher wird KI auch extrem viele Jobs in Zukunft ersetzen können.
KI SIND Algorithmen :). Ist jetzt die frage wie genau man das definiert, nicht alles ist Deep Learning. Wenn aber eine tastatur z.B. gern benutzte wörter lernt und in der vorhersage berücksichtigt fällt das IMHO schon in den Bereich KI
Man findet überraschend schwer infos zum thema virtuelle erweiterung, musste selbst ne ganze weile wieder suchen :). Steckt aber in allen softkeyboards, sowohl bei apple als auch bei android
https://patents.google.com/patent/US20050071778A1/en
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169814109000481
https://www.google.com/search?q=key+enlargment+keyboard+prediction
KI SIND Algorithmen :). Ist jetzt die frage wie genau man das definiert, nicht alles ist Deep Learning. Wenn aber eine tastatur z.B. gern benutzte wörter lernt und in der vorhersage berücksichtigt fällt das IMHO schon in den Bereich KI
Nach dieser Definition wäre der primitivste Bubblesort-Algo eine KI.
Man muss an dieser Stelle halt unterscheiden. Denn KIs, wie wir sie heute kennen, sind weitaus komplexer.
KIs sind im Grunde Programme, die Ausgaben erzielen, die nicht explizit im Code implementiert werden. Eine solche virtuelle Erweiterung fürs Handy würde auch ohne KI und mit normalen Entscheidungs-Strukturen funktionieren. KI macht an dieser Stelle nur mehr Sinn.
wie gesagt, es kommt alles auf die definition an. KIs sollten nicht rein statisch sein und selbst "lernen" können... in dem Fall ist key prediction aufgrund von oft eingegegebenen Sprachmustern schon ne KI.Natürlich nicht zu vergleichen mit z.B. großen Sprachmodellen, aber immerhin mehr KI wie ein "KI Eierkocher" der einfach mal den label drauf gedruckt bekommen hat.
Eine solche virtuelle Erweiterung fürs Handy würde auch ohne KI und mit normalen Entscheidungs-Strukturen funktionieren. KI macht an dieser Stelle nur mehr Sinn.
exakt... siehe T9. Nur wenn es halt ach aus dem Userverhalten lernt dann ist es eben eine low level KI :)
Das passiert nicht jetzt erst KI konnte diese Sachen die du genannt hast schon länger. ChatGPT hat es nur viel verfügbarer gemacht für casuals und einige große Schritte, da geht aber viel mehr. KIs generieren antworten basierend auf Datensets die man nutzt um sie zu generieren. Da steckt ein Algorithmus dahinter und das benötigt viel mehr Rechenleistung als "normale" Software. Mehr Rechenleistung = kann man schnellere trainieren.
Was (KI) anders macht als die Software vorher?
KI ist Software, die besonders gut darin ist, Muster zu erkennen. Besser als jede andere Software zuvor.
Alex
Diese Antwort ist ein bisschen sparsam
Ja. Aber viel mehr steckt eben nicht hinter dem Prinzip der KI.
Das ist immer noch ein recht weit verbreiteter Trugschluss.
Nicht alles ist KI, was KI genannt wird. Viele Dinge werden auch heute noch durch ganz normale Algorithmen umgesetzt.
Ich habe übrigens noch nie etwas von solch einer Tastatur-Technologie gehört. Klar, Vorschläge schon, aber keine Bereichserweiterungen der Tasten. Den Beitrag würde ich gerne sehen.