Statistik - ist ein T-Test der richtige Test?
Hallo zusammen,
ich weiß nicht, ob ich in meinem Fall einen t-test anwenden kann und bräuchte dafür eure Hilfe. Vorab: Ich habe begonnen mich in das Thema einzulesen, daher bin ich über jeden Kommentar dankbar!
Folgendes Beispiel:
Zwei Bauern vergleichen über einen Monat hinweg, wie viele Äpfel sie täglich vom Feld holen und wie viele davon schlecht sind.
Bspw:
Bauer A Bauer B
24 Äpfel, 3 faul 26 Äpfel, 2 faul
20 Äpfel, 1 faul 25 Äpfel, 4 faul
....
Ich möchte nun untersuchen, ob sich die beiden Bauern in der Anzahl der schlechten Äpfel unterscheiden. Zuerst dachte ich an einen t-test. Allerdings zweifle ich gerade, da ich ja nicht einfach nur die Anzahl der faulen Äpfel vergleichen kann, sondern ja auch die "Ausgangsbasis", sprich die Anzahl an verfügbaren/vom Feld geholten Äpfel berücksichtigen muss. Hierfür müsste man dann ja je Bauer pro Tag die Prozentzahl fauler Äpfel berechnen und davon das gewichtete Mittel bilden, richtig? ("normaler Durchschnitt wäre ja falsch, oder?)
Wenn ich das Mittel gebildet habe, könnte ich dann auf "insgesamt 12% faule Äpfel (Bauer A) vs. insgesamt 14% faule Äpfel (Bauer B)" einen t-test anwenden?
Lieben Dank!
1 Antwort
nein Tesarolle,
T-Test ist nur bei Normalverteilungen (Grundgesamtheiten gleicher Varianz) anwendbar, wobei anhand des Vergleiches der Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben geprüft wird, wie diese sich zueinander verhalten.
Zum Besipiel wenn Du vergleichen willst, ob männliche Franzosen der Altersgruppe 20-25Jahre größer sind als ebensolche Spanier ..........
Du bräuchtest jedoch einen nicht-parametrischen Test, belese Dich vielleixcht darüber:
https://de.wikipedia.org/wiki/Parameterfreie_Statistik
Ein gutes englisches Einführungswerk ist auch Statistics at Square One (bei Tante Gugel schnelle gefunden),
viel Spaß!
EHECK
Genau, die nichtparametrische Alternative für einen t-Test für unabhängige Stichproben wäre hier der Wicoxon-Test, der mit Rangdaten testet.