Probleme mit dem Programm "R" Lineare Regression?
Hallo zusammen,
mein Problem ist, dass ich eine statistische Auswertung mit dem Programm "R" machen muss.
Meine Aufgabe ist einen Plot zu erstellen mit einer Regressionsgerade, aber jedes mal wenn ich diesen Befehl eingebe erhalte ich folgende Fehlermeldung.
plot(Bluehende_Pflanzenarten ~ Probestelle, data=Biodiversitaet)
Fehler in plot.window(...) : endliche 'xlim' Werte nötig
Zusätzlich: Warnmeldungen:
1: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs durch Umwandlung erzeugt
2: In min(x) : kein nicht-fehlendes Argument für min; gebe Inf zurück
3: In max(x) : kein nicht-fehlendes Argument für max; gebe -Inf zurück
Ich habe keine Ahnung was ich falsch mache,
Hilfe wäre wirklich nett.
1 Antwort
Gut möglich, dass sich deine Daten gar nicht für einen entsprechenden Plot bzw. eine Regressionsgerade eignen. Die Namensgebung ("Probestelle") lässt das zumindest vermuten. Wir kennen deine Daten aber nicht.
Ebenso (wie schon bei deinen vorigen Fragen) weigerst du dich beharrlich, irgendwas brauchbares von deinem R-Code zu zeigen. Da wird's schwierig, sinnvoll zu helfen.
Hallo ich habe es gerade selbst hingekriegt, der Fehler war dass die Daten der "Probestelle" sich nicht geeignet haben, danke trotzdem für die Mühe.
Entschuldige war keine böse Absicht, bin nur ein bisschen durcheinander. summary(m)
Call:
lm(formula = Bluehende_Pflanzenarten ~ Probestelle, data = Biodiversitaet)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-4.2500 -0.6250 0.5833 0.7500 4.7500
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.4167 0.5545 7.965 6.34e-08 ***
ProbestelleUrban 1.8333 0.7842 2.338 0.0289 *
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 1.921 on 22 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.199, Adjusted R-squared: 0.1626
F-statistic: 5.466 on 1 and 22 DF, p-value: 0.02889