PC auslastung beim Videoschnitt?
Hey,
Ich wollte fragen wobei man am meisten Geld beim Pc kauf für Videoschnitt hinlegen muss!
Wie ist die auslastung von Ram, Cpu und Gpu beim schneiden?
Vielen Dank schonmal :D
5 Antworten
Hier benötigst du eine gute CPU eine SSD und schneller Arbeitsspeicher würden garantiert auch nicht gerade schaden die Grafikkarte hingegen kannst du allerdings etwas vernachlässigen worauf Du auf jeden Fall achten solltest ist eine sehr gute Kühlung zu schaffen da beim Videoschnitt deine CPU dauerhaft um die 95 bis 100% arbeiten wird
bei dieser Belastung würde ich mich gerade im Hochsommer nicht auf die Standardkühler verlassen
Fast alles nutzt die CPU dafür, GPU eigentlich zweitrangig.
Also starke Ryzen CPU mit viel RAM und eine nette SSD.
Mal ein Beispiel ( was natürlich besser geht )
https://hardwarerat.de/buero-pcs-workstations/336/hardwarerat-videoschnitt-pc-einsteiger?c=56
Starker Prozessor mit möglichst vielen Kernen und eine schnelle SSD. RAM so viel wie geht.
Die Leistung der Grafikkarte ist für Videoschnitt irrelant.
Grafikkarten und ihre Shader können sehr schnell decoden. Das stimmt.
Encoden können sie auch sehr schnell. Aber das Ergebnis ist grottenschlecht.
Die Videos sind voller Artefakte, wenn man die Register der Shader im SinglePrecision Mode betreibt. Für korrekte FT braucht man aber die volle Registerbreite der Shader. Muss also im double precision mode arbeiten. Und da ist der Geschwindigkeitsvorteil der Grafikkarte dahin.
Für eine Echtzeit Preview mag das ausreichen. Aber kein Mediatechniker, der Ahnung hat, nimmt für das Finalergebnis die Shader der Grafikkarte.
War zumindestens vor 5 Jahren so.
Ist das mittlerweile heute besser geworden?
Am besten einen starke CPU mehr RAM und eine etwas schwächere Grafikkarte
Kommt natürlich darauf an welche Komponenten du einbaust..
Das stimmt so nicht, neuere Videoschnittprogramme rendern über die GPU, und das macht sich schon beim Vorschauvideo mächtig bemerkbar, ebenso beim Rendern des fertigen Films, wo Rendern über die CPU Stunden dauern kann, während es über die GPU oft sogar in Echtzeit geht