Mathematik-Binomialverteilung?

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Es dürfte keinen all zu großen Unterschied machen, ob Du mit Losen oder Kilolosen rechnest.

Die Studenten verkaufen also 1 Kilolos von 20 Kilolosen und für den jeweiligen Käufer besteht eine Gewinnwahrscheinlichkeit von 0.35 (0.05 + 0.35 = 35%).

Das heißt Du kannst die Bin(n, p) = Bin(20, 0.35) für x=1 hernehmen, um zu bestimmen, ob überhaupt ein Käufer mit Glück gesegnet ist:

Bin(20, 0.35 | 1)=0.0019519

Geht man zusätzlich davon aus, dass auf solch lahme Studentenfeten eh höchstens 1000 Gäste ein Los kaufen, haben die Studenten gut 1000 Euro eingenommen am Ende des Tages.

1 - 0.0019519 = 0.9980481

€1000 * 0.9980481 = €998.05 plus minus ein Wenig, je nachdem, ob der Glückliche einen Haupt- oder Trostpreis erhalten hat.

Wobei ich das lieber durchsimulieren würde, weil ja keines der Lose zurückgelegt wird, aber auch keiner der Gewinne ;-)

Woher ich das weiß:Hobby

CKH1981  06.02.2021, 23:39

Boah, vergiss, was ich oben geschrieben habe, meine Güte hast Du mich mit dem Denkfehler angesteckt. Die Eintrittswahrscheinlichkeit ist ja bei guter Durchmischung aller Lose dieselbe wie bei 1000 bzw. über den gesamten Binomialprozess hinweg :-)

Jedoch die Erwartungswerte, werden bei der Binomialverteilung mit E = n*p bestimmt:

EHaupt = 0.05 * 1000 = 50

ETrost = 0.3 * 1000 = 300

ENiete = 0.65 * 1000 = 650

Daraus ergibt sich dann {50, 300, 650} * {-9, 0.5, 1} = {-450, 150, 650}

Summe €350

Und beim Verkauf aller Lose 20 * €350 = €7000 = Summe[{1000, 6000, 13000} * {-9, 0.5, 1}]

Hast Du noch mehr solche verwirrenden Sachen?

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