Ich denke, Du interpretierst die Kurven nicht richtig.

Die blaue Kurve beschreibt, wie ja auch daran steht, die Verschmutzungsnachfrage. Wenn der Preis für Verschmutzung hoch (das Zertifikat teuer) ist, dann ist die Nachfrage nach Verschmutzung klein. Wenn der Preis für Verschmutzung niedrig ist, dann ist die Nachfrage nach Verschmutzung hoch. Oder, anders gesagt, wenn der Preis für die Zertifikate (die Verschmutzung) steigt, dann sinkt die Nachfrage danach, dann wollen Firmen also weniger verschmutzen.

Die rote Kurve beschreibt das Angebot an Verschmutzungsrechten (an Zertifikaten). Die Kurve ist vertikal, weil die Menge an Verschmutzung durch den Staat vorgegeben wird und nicht vom Preis abhängt.

Der Marktpreis für das Zertifikat ist dann P. Diesen Marktpreis bezahlt jeder der verschmutzen will. Es werden also nicht, wie Du schreibst, unterschiedliche Preise gezahlt.

Ich habe hier ein Vergleichsstück und die Referenznummer gefunden:

https://www.swatch.com/de_de/watches/ygs103d-ocean-storm-aygs708f/

Wobei das Armband allerdings nicht passt. Auf dieser Seite:

https://www.s3watch.com/uhren/swatch/swatch-classics-new-entry/10822/irony-big-ocean-storm-ygs103d/aygs708f

werden 95 Euro für die Uhr verlangt. Auf Ebay/Ebay-Kleinanzeigen habe ich die Uhr (zum Teil mit anderem Armband) für 20 bis 40 Euro gesehen.

Wenn ich hier nichts Wesentliches übersehe, dann sollte sich der Wert der Uhr also in Grenzen halten.

Ich würde insignifikante Koeffizienten genau als das interpretieren: Als insignifikante Koeffizienten. Deine Daten sind mit der Vermutung das bei diesen erklärenden Variable kein Effekt auf die abhängige Variable vorhanden ist kompatibel(für Dein gegebenes Signifikanzniveau). Die Nullhypothese (kein Effekt) kann also nicht abgelehnt werden. Das bedeutet aber nicht, dass Du damit die Nullhypothese annimmst oder sagen kannst, dass der Effekt der Variablen tatsächlich Null ist. Es bedeutet lediglich, dass, wenn es einen Zusammenhang zwischen der erklärenden und der abhängigen Variable gibt, Dein Datensatz zu klein war um ihn zu finden.

Du musst beachten, dass die angegebenen Standardfehler/Signifikanzen der Koeffizienten nicht mit den Standardfehlern/Signifikanzen der marginalen Effekte bzw. der Odds Ratio übereinstimmen müssen. (Meistens interessiert man sich allerdings für marginale Effekte bzw. Odds Ratios, weil diese wesentlich einfacher inhaltlich zu interpretieren sind.)