Wer kann mir bei Statistik Fragen helfen?
Warum ist bei einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit balanciertem Design die Power für Faktor A umso grösser, je mehr Varianz Faktor B aufklärt?
Warum kann man bei einer einfaktoriellen ANOVA mit abhängigen Stichproben (within-Subject-Design) die Fehlervariation nicht mehr aus der Quadratsumme innerhalb bestimmen?
1 Antwort
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Von gutefrage auf Grund seines Wissens auf einem Fachgebiet ausgezeichneter Nutzer
Statistik
Zum ersten Thema:
Die Power für Faktor A wird vereinfacht gesagt größer, wenn das Verhältnis "durch A aufgeklärte Varianz" / "unaufgeklärte Varianz (Fehlervarianz) des Modells" größer wird.
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Woher ich das weiß:Berufserfahrung
