SPSS: Prä-Post-Vergleich mit zwei Gruppen
SOS! Leider bin ich gerade am Verzweifeln, da ich für meine Bachelorarbeit Rechnungen mit SPSS durchführen muss, die mir niemand wirklich erklären kann.
Ich habe eine Kontrollgruppe (3 VPN) und eine Interventionsgruppe (7VPN) und jeweils einen Wert für Schüchternheit Prä und Schüchternheit Post. In der Variablenansicht habe ich als Variable "Gruppe" jeweils eine 1 für KG und 2 für IG kodiert. Mein Datenblatt enthält also Name des Kindes, Gruppe, Präwert (Mittelwert aus 6 Items des BBK) und Postwert, sowie die differenz (Prä-Postwert)
Meine erste Frage war, inwieweit sich die Schüchternheit zwischen Prä und Posttest verändert hat. Das habe ich mit einem t-Test für abh. Stichproben gerechnet (mit der Einstellung "Ausgabe nach Gruppen aufteilen" und hab jeweils die Mittelwerte für KG und IG bekommen.
Nun möchte ich die Fragen untersuchen, 1. ob sich KG & IG in der Schüchternheit bei Prä und Post unterscheiden (t-test f. abhängige Stichproben?) 2. wie sich KG & IG in der Schüchternheit zwischen Prä und Post verändert haben. (Anova m. Messwiederholung?) 3. wie hoch die Effektstärke meines durchgeführten Trainings ist.
ich habe leider keine Ahnung, wie ich das angehen soll, weil Statistik und ich nie Freunde waren und SPSS für mich sozusagen Neuland ist.
Wäre über jeden Tipp sehr froh, da ich einfach nicht weiter komme und mir die Zeit davon läuft.
Liebe Grüße
1 Antwort
für spss gibt es sehr gute handbücher, die man sich bestimmt auch an deiner uni ausleihen kann.
dann muss ich dir sagen, dass du viel zu wenige daten erhoben hast. eine anova kannst du also allein aufgrund der mini stichprobe schon vergessen.
auch der t-test hat annahmen über die verteilung der daten, die man mit 3 bis 7 personen nicht realisieren kann.
ich würde dir zu einem nonparametrischen test raten, wobei trotzdem die kleine stichprobe ein problem sein könnte.
an deiner stelle würde ich weitere vpn erheben, so dass mindestens 15 bis 20 in jeder gruppe sind. es ist günstig, wenn die beiden gruppen gleich groß sind; deswegen sollte man das immer so machen.