UML Diagramm in Python umsetzen?

Chrutschow. Nachdem mein Versuch, vorgegebene Datentypen in ein Klassendiagramm zu schreiben, bemerkenswert kläglich scheiterte, heute nun the-other-way-round: Ein UML Diagramm in Python umsetzen:

Insbesondere frage ich mich, wie bei der Implementierung zwischen Vererbung, Aggregation und gerichteten Assoziationen unterschieden wird. Scheinbar gibt es dafür 2000 Tutorials mit 30000 unterschiedlichen Lösungsansätzen. Außerdem weiß ich nicht, was genau die einzelnen Objekte tun. Zum Beispiel steht beim Professor nur Kostencenternummer als geschützte Variable. Und der WiMi macht anscheinend gar nichts. Was schreibe ich in die Getter und Setter?

Hier der bisherige Ansatz:

######Vererbung
"""This programm models the UML diagram of the inheritante between
members and professors.
"""
class Member:
  name = ""

  def __init__(self, name, id_number):
    self.name = name
    self.id_number = id_numer

class Professor(Member):
  def __init__(self, name, id_number, cost_center_no):
    self.name = name
    self._cost_center_no = _cost_center_no

  def get_cost_center_no(self):
    # Wie Kostenstellennummer umsetzen?

class WiMi(Member):
  def __init__(self, name, id_number):
    self.name = name             

Aggregation

class Presentation:
  def __init__ (self, title, date):
    self.title = name
    self.date = date

  def change_date(self):
    print ("Class Owner: method1")

Gerichtete Assoziation

class research_group:
  def __init__(self, name, total_presentation):
    self.name = name
    self.total_presentation = total_presentation
    self.name = name

  def get_members(id_number, name, total_representation):
  
  def get_head (id_number, name, total_reprensentation)

  def set_head (id_number, name, total_reprensentation)

  def add_member (id_number, name, total_representation)

  #Was machen diese Methoden?
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