Hallo
Ich habe noch nie eine KI programmiert und wollte es deshalb wollte ich mal mit Tensorflow es ausprobieren. Bei mir hat es funktioniert nur wenn ich mein Netz trainiere wird bei mir "loss: nan" angezeigt.
Mein Code:
import tensorflow as tf #Für neuronale netze
from tensorflow import keras #Für daten und andere dinge
model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) #Hier definieren wir das model
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') # Compilieren wir das Model
#Daten generieren
xs = list()
for x in range(0, 1000):
xs.append(x)
ys = list()
for x in range(0, 1000):
ys.append( xs[x] ** (1 / 2) ) #Für jedes Elemnt die quadratwurzel berechnen
#Netz trainieren
model.fit(xs, ys, epochs=1000)
#Ki Konsole
print("Hallo frage bei mir die quadrat wurzel ab")
print("Tippe exit zum beenden")
while True:
inp = input("$ ")
if inp == "exit": break
else:
print(model.predict([float(inp)])
Wenn ich es trainiere und abfrage:
Wisst ihr wiré ich das beheben kann? Also das bei "loss:" der Wert angezeigt wird und wen ich abfrage auch kein "loss:" angezeigt bekomme sondern den passenden wert.?
TheCPP