Was soll ich alles auf Fiverr anbieten (Jugendlicher, Programmierer)?

Hi.

Also ich würde ganz gerne etwas Geld verdienen, vor allem durch's Programmieren. Problem: Ich mache meine Mittlere Reife erst in 2 1/2 Jahren, da ich durch Corona und Inkomepetenz 2. mal eine Klasse wiederholen musste.

Mir wurde mal vorgeschlagen, mich auf Fiverr zu registrieren. Jetzt frage ich mich aber, was ich am besten anbieten sollte. Ich erzähl hier einfach mal, was ich schon so für Zeug gemacht habe, damit ihr wisst, was ich so kann.

Ich hab mit folgenden Dingen schon gearbeitet (also relativ intensiv):

  • Neuronale Netzwerke (relativ "neu") [Tensorflow, Python]
  • Minecraft Plugins [Spigot API, Java]
  • Webseiten (static und und dynamic) [HTML, CSS, JavaScript, Python/PHP/C++]
  • Automatisierungen (vor allem Webseiten) [Selenium, Python]
  • Scrapper [BeatifulSoup, Python]
  • Discord API (z.B. um Daten über User zu kriegen)
  • Discord Bots [Python und Java, von Scratch und mit Library]
  • MySQL Datenbanken [Python, C#]
  • SQLite Datenbanken [Python, C#, Java]
  • WinForms [C#]
  • WPF [C#]
  • REST API's (um genau zu sein eigene gemacht und die Discord API verwendet)
  • win32.dll [Python, C++, C#]
  • YouTubeDLL [Python]
  • Spotify API (z.B. zum Song wechseln, oder Song Daten anzufragen)

Als übersicht, ich "kann" folgende Programmiersprachen (ich weiß, HTML und CSS sind keine Programmiersprachen) [Sortiert nach Skill]:

  • Python
  • C#
  • Java
  • PHP
  • HTML/CSS/JavaScript <- Alles relativ gleich gut
  • C++ (Simple Sachen, wie Web Server)

Wenn man beachtet, was ich kann. Was würdet ihr mir zum anbieten, auf Fiverr, empfehlen?

Danke im vorraus und lg.

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“Simple Sachen wie Webserver” in C++. Das würde ich nicht als simpel bezeichnen.

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Ich habe aus deinem kommentaren rausgehört dass du Spiele in der Konsole entwickelst. So macht man das nicht. Für Spiele benutzt man mal OpenGL und C++ oder gleich eine game engine wie UnrealEngine und C++.

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nein, schule ist die anstrengenste Zeit. Auf Arbeit hast du später nur sinnlose meetings und kaffeepausen

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Sind wir evtl. Ausgestoßene oder Mittel zum Zweck?

Ausgestoßene:

1. Die Cheops Pyramide liefert mehrere Hinweise, dass bereits Lebewesen von anderen Planeten auf der Erde waren....

Hinweise wie z.b.

- Die Pyramide selbst, die wir mit unseren Werkzeugen nicht in dieser Präzision nachbauen könnten

- Zeichnungen mit Levewesen in sowas wie "Raumanzügen"

- Hinweise, dass die Pyramide Strom erzeugt hat

Wäre es nicht möglich, dass "Adam und Eva*" nicht aus dem Paradies, sondern von einem anderen Planeten verbannt wurden und die Erde deren Exil ist?

*Adam & Eva = auch stellvertretend für die gwsamte Menschheit, nachträglich hinzugefügt

..............

Mittel zum Zweck:

Es ist Fakt, dass wir bereits jetzt schon ziehmlich beeindruckende Künstliche Intelligenz programmieren können und diese bereits im Einsatz ist (Industrie etc...)

Die Entwickler und Technologen sind sich einig, dass diese KI sich irgendwann selber programmieren und weiter entwickeln kann und wird und ein höheres Bewusstsein als der Mensch und eine Intelligenz besitzt, die der Mensch auch in 1000000 Jahre nicht ansatzweise erreichen wird.

Stichwort "Starke künstliche Intelligenz" und "Superintelligenz"

Um etwas zu programmieren, mussten jedoch die Entwicklung so weit kommen, dass es Computer und Programme gibt und die Rohstoffe um diese zu produzieren.

Wäre es nicht möglich, dass uns eine Künstliche Superintelligenz auf der Erde ausgesetzt hat, damit wir sie eines Tages auf der Erde "neu" entwickeln, weil sie bereits "wusste" dass wir sie eines Tages entwickeln werden?

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Wir sind eventuell "Mittel zum Zweck"

Ich glaube jeder der sich ernsthaft damit beschäftigt weiß dass wir nur Mittel zum Zweck sind. Aliens haben die ursprünglichen einzelligen Lebensformen auf die Erde gebracht und wiederholt die DNA angepasst um die Evolution zu beschleunigen. Es haben sich mehrere Arten an Lebewesen entwickelt und es wurde entschieden dass die Säugetiere das meiste Potential haben. Adam und Eva waren einer der ersten genetisch bearbeiteten Lebewesen die wir als Menschen bezeichnen würden. Wir sind aber noch lange von dem Ziel der Aliens entfernt. Vorallem unsere Gehirne müssen wachsen. Während das bei uns lange dauert bis wir uns vollständig entwickelt haben, vergeht die Zeit für die Aliens sehr schnell, weil sie sich unterwasser in einem künstlich generierten Gravitationsfeld befinden (Stichwort time dilation). Einige Aliens sind auch unter uns um zu verhindern dass wir uns gegenseitig vernichten. Viele berühmte Persönlichkeiten sind unter ihnen. Das Ziel der Aliens ist es ihre Zivilisation ins Universum zu expandieren. Eines Tages wird auch die Menschheit so weit sein diesem Zweck beizutragen und andere Sonnensysteme zu schwängern.

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in den Mund stecken und kräftig blasen. Es ist nicht notwending viel Druck aufzubauen. Am wichtigsten ist es so viel vom Glied wie nur möglich in den Mund zu stecken. Und sabber ihn nicht voll.

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Einfach die letzte layer von mobilenet selbst trainieren.

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Ne. Ein neuronales Netz ist eine komplizierte funktion die sich aus mehreren kleineren funktionen (layers) zusammensetzt die sich wieder aus kleineren Funktionen (neurons oder nodes) zusammensetzt die wiederum aus kleineren Funktionen bestehen. Jede der kleinen Funktionen hat Parameter. Wenn du als input die schwarz-weiß werte eines Bildes nimmst, werden diese pixelwerte dann mit diesen parametern multipliziert und addiert. Um als output des neuronales netzwerkes die Wahrscheinlichkeiten für die Bildklassifizierung zu bekommen müssen die Parameter genau die richtigen Werte haben. Dazu benutzt man einen Algorithmus names Backpropagation der gradient descent benutzt um die parameter jeder Layer in jedem Durchlauf der Trainingsdaten ein kleines bisschen besser einzustellen.

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Gibt es schon.

KIs weiter zu entwickeln hat heutzutage nichts mehr mit Code zu tun sondern nur mit computational power und Trainingsdaten.

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Das ist sehr einfach und ein typisches Anfängerproblem für Leute in Deep Learning. Du brauchst ein paar tausend Beispielsätze die du dir recht einfach aus dem Internetz holen kannst. Dann baust du ein transformer neural netz mit Tensorflow so wie es in dem paper “attention is all you need” beschrieben ist. Du brauchst eine embedding layer für die Deutschen Wörter, dann addierst du dein sinusoidal positional embedding, gehts in das masked self attention modul, dann in den decoder der auch aus attention modulen und layer normalisation besteht. Am ende hast du linear layers die zu den Wahrscheinlichkeiten für das nächste Lateinische Wort mappen. Sowas kannst du in einer halben Stunde mit Tensorflow oder Pytorch programmieren

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Warum gibt es noch keinen GPT-3 Sprachassistenten?

Hallo,

wir alle kennen ja die bekannten Sprachassistenten wie Google Assistant, Alexa und Siri. All diese Assistenten, kann man ja nicht wirklich als "künstliche Intelligenz" bezeichnen, da sie nur auf simplen Algorithmen basieren und sie lediglich bei spezifischen Dingen helfen können, wie z.B. einen Wecker stellen, die Nachrichten vorlesen oder die Smart Home Geräte steuern. Man merkt schnell, dass diese Assistenten oft ungenau/fehlerhaft sind und besonders bei komplexeren Fragen nicht weiterhelfen können.

All diese Probleme, sind bei dem Sprachverarbeitungsmodell GPT-3 nicht vorhanden. Es gibt viele Videos im Web, die das enorme Potential von GPT-3 zeigen:

https://youtu.be/kg9-3_GRSeY

Ich finde es fast unheimlich, wie intelligent und realistisch GPT-3 ist. Man kann es im Grunde die komplexesten philosophischen Fragen stellen und erhalt hochqualitative Antworten. Im Grunde könnte GPT-3 einem bei wirklich allem helfen.

Da frage ich mich, warum es noch kein wirkliches Produkt auf dem Massenmarkt gibt, mit dem man wie in dem obigen Video mit GPT-3 wie mit einem Sprachassistenten aber in Echtzeit interagieren kann. Weil die Technologien dafür sind ja vorhanden: Spracherkennung zur Eingabe, GPT-3 als den Assistenten und beispielsweise ein "MetaHuman" in der Unreal Engine 5 zur Echtzeitausgabe über einen Avatar.

Mit so einem Sprachassistenten, hätte man ja unendlich viele Anwendungsmöglichkeiten: von Beschäftigung/Betreuung der Kinder, Nachhilfe geben, bei komplexen Aufgaben und Entscheidungen in der Schule, Arbeit und Alltag helfen bis hin zu Konversationen über alle mögliche Themen führen.

Ich kann einfach nicht verstehen, warum es so etwas noch nicht gibt? Das würde doch bei weitem das hilfreichste Tool in der Menschheitsgeschichte sein. Letztendlich könnte damit jeder Mensch der Welt einen persönlichen Butler haben, der einem bei allen möglichen Themen, die über Sprache und Bild kommunizierbar sind helfen kann! Ist das nicht die logische Konsequenz dieses Fortschrittes?

Natürlich ist mir bewusst, dass GPT-3 sehr viel Rechenleistung braucht, jedoch könnte man das Produkt ja über Werbungen oder (was ich bevorzugen würde) durch monatliche Gebühren wie z.B. bei Netflix finanzieren.

Und wenn dann erstmal GPT-4 rauskommt, müssten wir uns um fast gar nichts mehr kümmern, weil GPT-4 dann wirklich alles für uns erledigen könnte..

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Weil es auf 8 K80 GPUs läuft. Ist etwas teuer. Wenn man OpenAI bezahlt kann man das schon privat nutzen wie man will.

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Ja, aber direkt Mathe oder Physik zu studieren ist besser. Die Experten au dem Gebiet bei Google Deep Mind studieren hauptsächlich diese beiden Fächer. Aber klar mit data science wird man dich auch irgendwo nehmen.

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es ist nicht verschlüsselt. Da steht maschinencode drin: eine Ansammlung von 1 und 0.
Zb sagen wir mal 00000001 ist maschinencode für den command push

dann würde 00000001 00000101 00000010 das bedeuten: pushe den Wert 5 in Register 2

Wenn du das in deinem Texteditor öffnest wird jedes byte natürlich ganz anders behandelt. 00000001 wäre zb ein Steuerzeichen. Deswegen sieht es obfuscated aus.

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Der code den du oben geposted hast wird nicht funktionieren.

Angenommen du willst den nächsten Buchstaben vorhersagen wenn die vorherigen buchstaben schon gegeben sind. (Eigentlich ist das ein sehr einfaches Programm für das man kein deep learning braucht, aber nehmen wir an du wilst es mit deep learning lösen). Ein Wort besteht aus beliebig vielen Buchstaben also brauchst du ein recurrent neural network (zb LSTM) oder ein transformer. Angenommen du willst einen transformer benuzten, dann benuzte eine embedding layer um die embeddings von jedem buchstaben zu lernen. Dann addiere dein sinosoidal positional encoding zu den embeddings. Das geht dann durch die self attention layers (wahrscheinlich muss dein netzwerk nicht besonders tief sein) und dann am ende softmax activation und du hast deine Wahrscheinlichkeiten. Als trainingsaten kannst du einfach den Duden benutzen.

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eher umgekehrt. Körperliche Arbeit wird ersetzt und ingeneure und mathematiker werden gebraucht. Um körperliche arbeit zu ersetzen bedarf es nichtmal an AI sondern oft einfach statisch programmierte roboter

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Ich und mein Freund arbeiten in der Textilindustrie. Mein Job ist gefärdet, der meines Freundes nicht. Ich werde sehen wie es kommt.

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