Wieso ist Gemini so schlecht AI?
#AI #BigData #Neural Networks #Parser #Python #IsaacNewton
Digga sieht das nach 10:14 aus
3 Antworten
KIs haben eben keine Intelligenz. Das sind Wahrscheinlichkeiten, Klassifizierungen usw. Die verstehen nicht und denken nicht. Ein besserer Name wäre wohl dynamische Verzweigungen, anstatt künstliche Intelligenz.
Das Problem ist eher, dass wir diese Wahrscheinlichkeitsmaschinen für fakten- und logikbasierte Aufgaben nutzen möchten und die Unternehmen optimieren in die Richtung, weil die Nachfrage besteht.
Per se sind die KI Modelle, welche heute so beliebt sind dafür einfach nicht gemacht. Aber sie sind relativ simpel und relativ breit aufgestellt.
wenn der nicht gut genug ist dann nutze eine andere ki oder zahl für eine pro version
Das Problem hat nicht nur Gemini sondern praktisch alle KI´s das sie aufgrund der Trainingsdaten Uhren nicht richtig darstellen.
Zum anlernen werden viel Stockfotos, Werbebilder und ähnliches verwendet und dort stehen die Uhren meistens auf 10:10Uhr. Daher haben KI´s gelernt das eine Uhr genau so aussieht, mit den Zeigern auf 10:10Uhr und erstellt die Bilder mit genau dieser Zeigerstellung.
Was ist mit den Trainingsdata