Multiple Regression mit 2 independent und 2 dependent variables?
Vorab: Sorry wenn bisschen viele englische Wörter in der Frage enthalten sind. Ich studiere auf englisch, und deshalb sind mir die deutschen Wörter oft nicht bekannt.
Frage: Ich möchte den effekt von X auf Y analysiere. X messe ich durch 2 variabeln (independent). Y messe ich auch durch 2 variabeln (dependent). Angenommen mein erstes model lautet so:
Wie nenne ich dann das 2 ? auch mit Beta ? Kann ich die ansonsten irgendwie kombinieren oder so ? Bin am verzweifeln
1 Antwort
Wieso rechnest du bei mehreren DVs überhaupt eine Regression? Ich habe im Studium gelernt dass man in diesem Fall eher eine MANOVA rechnet. Das multiple in Multiple regression, steht meines Wissens für mehrere IVs nicht DVs
Aber um deine Frage zu beantworten. Normalerweise würdest du wahrscheinlich im Beta-Gewicht zwei Ziffern im Index notieren. Eine für die DV eine für die IV. Somit ergibt es dann 4 Beta-Gewichte für jede mögliche Kombination. Außerdem denke ich brauchst du meines Wissens auch einen Term für die jeweiligen Interaktionen
Wie gesagt in diesem Fall würde ich eine MANOVA rechnen. Ich hab es m gegoogelt und offenbar gibt es Regressionsmodelle mit mehren DVs zwar, aber ich denke es wird schon einen Grund haben, warum man eher MANOVAs rechnet. Wundert mich eh, dass du händisch eine Regressionsgleichung aufstellen willst. Das macht doch eigentlich das Statistikprogramm für dich oder nicht? Kenne mich nur mit SPSS aus, heute ist ja eher R gängig, kann sein dass es da anders ist
Das ist es ja. Ich habe ja mehrere IV und mehrere DV, weshalb ich denke das ganze in 2 regressionen zu unterteilen. Macht das Sinn ?