Die Idee, ein maschinelles Lernsystem mit großen Mengen an Daten zu füttern, um es zu einer "starken KI" zu machen, die schlauer als der Mensch ist, ist zwar verlockend, aber leider nicht so einfach umzusetzen.
Erstens gibt es keine allgemeine Definition dafür, was eine "starke KI" ist. Für manche Leute bedeutet es, dass eine KI in der Lage ist, komplexe Probleme in menschenähnlicher Weise zu lösen, während für andere es bedeutet, dass eine KI in der Lage ist, jedes Problem zu lösen, das ein Mensch lösen kann.
Zweitens ist das maschinelle Lernen, eine der Hauptmethoden, die verwendet werden, um KI zu entwickeln, nicht so einfach, wie es klingt. Es erfordert die Verwendung von Algorithmen und Modellen, die speziell für die Analyse von Daten entwickelt wurden, und die richtige Auswahl und Vorbereitung der Daten ist entscheidend für den Erfolg des Lernprozesses.
Drittens ist der Faktor der Leistung eines Computers ein wichtiger Faktor bei der Entwicklung von KI. Die meisten KI-Systeme erfordern sehr leistungsstarke Computer, um große Mengen an Daten zu analysieren und komplexe Berechnungen durchzuführen. Selbst wenn man ein solches System aufsetzen könnte, wäre es möglicherweise sehr teuer und würde viel Energie verbrauchen.
Abschließend ist die Entwicklung von KI ein komplexes und anspruchsvolles Unterfangen, das viel Fachwissen und Erfahrung erfordert. Es ist nicht so einfach, wie man vielleicht denken könnte, und es wird wahrscheinlich noch einige Zeit dauern, bis wir "starke KI" erreichen, wie immer man sich das auch vorstellen mag.
