(a) Um zu beweisen, dass V ⊆ M2(IR) ein Untervektorraum ist, musst du zeigen, dass die Vektoraddition und die Skalarmultiplikation innerhalb von V definiert sind und die folgenden Eigenschaften erfüllen:
- V ist assoziativ bezüglich der Vektoraddition
- Es gibt einen Vektor 0 in V, so dass für jeden Vektor v in V gilt: v + 0 = v
- Für jeden Vektor v in V gibt es einen Vektor -v in V, so dass für jeden Vektor u in V gilt: u + (-v) = u - v = 0
- V ist distributiv bezüglich der Skalarmultiplikation und der Vektoraddition
Da V die Menge der Matrizen ist, für die der Vektor (1 2) im Kern liegt, ist die Struktur der Vektoraddition und der Skalarmultiplikation aus M2(IR) vorhanden. Um zu zeigen, dass 0 in V liegt, kannst du zeigen, dass die Matrix 0 * (1 2) = (0 0) im Kern von (1 2) liegt, also in V enthalten ist.
(b) Um die Dimension von V zu bestimmen, musst du die Anzahl der unabhängigen Vektoren in einer Basis von V bestimmen. Da V die Menge der Matrizen ist, für die der Vektor (1 2) im Kern liegt, kannst du zeigen, dass die Dimension von V Null ist, da es keine unabhängigen Vektoren in V gibt.
(c) Analog zu Teil a) kannst du beweisen, dass W ⊆ M2(IR) ein Untervektorraum ist, indem du zeigst, dass die Vektoraddition und die Skalarmultiplikation innerhalb von W definiert sind und die oben genannten Eigenschaften erfüllen.
(d) Um die Dimension von W zu bestimmen, musst du die Anzahl der unabhängigen Vektoren in einer Basis von W bestimmen. Da W die Menge der Matrizen ist, für die der Vektor (1 2) ein Eigenvektor ist, kannst du zeigen, dass die Dimension von W 1 ist, da es genau einen unabhängigen Vektor in W gibt.