Wie kann ich machen, dass OpenAI mich duzt?

Hallo,

wie kann ich bei diesem Code machen, dass mich OpenAI bei allen Fragen, die es mir beantwortet, duzt und nicht siezt?

import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
import geocoder
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import openai

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech(recognizer, source):
    print("Sage etwas...")
    audio = recognizer.listen(source, timeout=10)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
        print("Text: " + text)
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        return "not_understood"
    except sr.RequestError as e:
        print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
        return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=150
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    response_text = response.choices[0].message['content']
    prompt += response_text
    return prompt


def speak(text=None):
    if text:
        engine.say(text)
        engine.runAndWait()


def hey_luna_in_q(q):
    return "luna" in q.lower()


def wait_for_wake_word(recognizer, source):
    while True:
        print("Warte auf Wake-Word...")
        audio = recognizer.listen(source)
        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            if hey_luna_in_q(text):
                print("Wake-Word erkannt!")
                return
        except sr.UnknownValueError:
            pass
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")


def get_local_time(location_name):
    try:
        if location_name.lower() == "current location":
            current_location = geocoder.ip('me')
            latitude, longitude = current_location.latlng
        else:
            geolocator = Nominatim(user_agent="voiceAssistant")
            location = geolocator.geocode(location_name)

            if not location:
                return "Ort nicht gefunden"

            latitude = location.latitude
            longitude = location.longitude

        tf = TimezoneFinder()
        timezone = tf.timezone_at(lng=longitude, lat=latitude)

        if timezone:
            local_time = datetime.datetime.now(pytz.timezone(timezone))
            return local_time.strftime("%H:%M")
        else:
            return "Unbekannte Zeitzone"
    except Exception as e:
        print("Fehler beim Abrufen der lokalen Zeit:", e)
        return "Fehler"


def execute():
    recognizer = sr.Recognizer()

    witz_erzählt = False  # Variable, um den Zustand des Witzes zu verfolgen

    with sr.Microphone() as source:
        while True:
            wait_for_wake_word(recognizer, source)
            print("Warte auf Wake-Word...")

            q = recognize_speech(recognizer, source)
            print("Erkannter Text:", q)

            if q == "not_understood":
                speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
                continue

            if "hallo" in q.lower():
                speak("Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?")
                continue

            if "wie geht es dir" in q.lower():
                speak("Mir geht es gut, danke! Wie geht es dir?")
                continue

            if "spät ist es in" in q.lower() or "wieviel uhr ist es in" in q.lower() or "wieviel uhr in" in q.lower() or "zeit in" in q.lower() or "uhrzeit in" in q.lower():
                location_name = q.split("in")[-1].strip()
                print("Extrahierter Ortname:", location_name)
                local_time = get_local_time(location_name)
                print("Lokale Zeit für", location_name, ":", local_time)
                if local_time:
                    speak(f"In {location_name} ist es {local_time}.")
                else:
                    speak(f"Entschuldigung, ich konnte die Zeit für {location_name} nicht finden.")
                continue

            if "spät ist es" in q.lower() or "wieviel uhr" in q.lower() or "zeit in" in q.lower() or "uhrzeit in" in q.lower():
                current_location = geocoder.ip('me')
                latitude, longitude = current_location.latlng
                local_time = get_local_time("current location")
                speak(f"Es ist {local_time}.")
                continue

            if "erzähle mir einen witz" in q.lower() or "erzähl mir einen witz" in q.lower() or "ich möchte einen witz hören" in q.lower():
                joke = pyjokes.get_joke(language='de')
                speak(joke)
                witz_erzählt = True
                continue

            if "ich bin traurig" in q.lower() or "mir geht es nicht gut" in q.lower() or "es geht mir nicht gut" in q.lower() or "mir geht es schlecht" in q.lower():
                if not witz_erzählt:
                    speak("Das tut mir leid zu hören. Ich bin hier für dich, wenn du reden möchtest oder jemanden zum Zuhören brauchst. Soll ich dir zum Aufmuntern einen Witz erzählen?")
                    response = recognize_speech(recognizer, source)
                    if "ja" in response.lower():
                        joke = pyjokes.get_joke(language='de')
                        speak(joke)
                        continue
                    elif "nein" in response.lower():
                        speak("Ok, womit kann ich dir sonst behilflich sein?")
                        continue
                    else:
                        speak("Entschuldigung. Ich habe dich nicht verstanden.")
                        continue

            prompt = q
            response = openai_request(prompt)

            if response.lower().startswith(q.lower()):
                response = response[len(q):].strip()

            speak(response)


if __name__ == '__main__':
    execute()

Freundliche Grüsse

2 Antworten

SolusBellator

03.03.2024, 22:24

Zählt vielleicht schon fast als Life Hack, aber...

Englisch.

Da ist die Anrede immer "You", dann kannst du dir aussuchen, wie du das interpretiersn willst... 😅

Woher ich das weiß:Studium / Ausbildung – Studium am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam

marcus09421

Beitragsersteller

04.03.2024, 16:03

Das ist schlau 😅

TUrabbIT

03.03.2024, 21:54

Du kannst vor den prompt die Anweisung zum duzen einbauen und immer mitschicken

Woher ich das weiß:Berufserfahrung – Software Entwickler

marcus09421

Beitragsersteller

03.03.2024, 21:59

Also dort, wo auch das mit max_tokens und so ist?

Ähnliche Beiträge

Warum kann ich OpenAI nicht im Terminal verwenden?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten. Das ist der Code dafür:

import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine
import openai

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech(recognizer, source):
    print("Sage etwas...")
    audio = recognizer.listen(source, timeout=15)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
        print("Text: " + text)
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        return "not_understood"
    except sr.RequestError as e:
        print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
        return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        model=model_id,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=150
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt += response.choices[0].message['content']
    return prompt


def speak(text=None):
    if text:
        engine.say(text)
        engine.runAndWait()


def hey_luna_in_q(q):
    return "hey luna" in q.lower()


def wait_for_wake_word(recognizer, source):
    while True:
        print("Warte auf Wake-Word...")
        audio = recognizer.listen(source)
        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            if hey_luna_in_q(text):
                print("Wake-Word erkannt!")
                return
        except sr.UnknownValueError:
            pass
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")


def execute():
    recognizer = sr.Recognizer()

    with sr.Microphone() as source:
        wait_for_wake_word(recognizer, source)

        while True:
            q = recognize_speech(recognizer, source)
            print("Erkannter Text:", q)

            if q == "not_understood":
                speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
                continue

            if "hallo" in q.lower():
                speak("Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?")
                continue

            prompt = q
            response = openai_request(prompt)

            if response.lower().startswith(q.lower()):

                response = response[len(q):].strip()

            speak(response)
            return


if __name__ == '__main__':
    execute()

Wenn ich in PyCharm das Programm ausführe und dann z.B. frage: Wann war der erste Weltkrieg? Dann funktioniert alles perfekt (ich bekomme eine Antwort und es gibt keine Fehler). Wenn ich das Programm nun aber im Terminal ausführe, kommt dieser Fehlercode:

Text: wann war der erste Weltkrieg

Erkannter Text: wann war der erste Weltkrieg

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 106, in <module>

execute()

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 95, in execute

response = openai_request(prompt)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 39, in openai_request

response = openai.Completion.create(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\openai\lib\_old_api.py", line 39, in __call__

raise APIRemovedInV1(symbol=self._symbol)

openai.lib._old_api.APIRemovedInV1:

You tried to access openai.Completion, but this is no longer supported in openai>=1.0.0 - see the README at https://github.com/openai/openai-python for the API.

You can run `openai migrate` to automatically upgrade your codebase to use the 1.0.0 interface.

Alternatively, you can pin your installation to the old version, e.g. `pip install openai==0.28`

A detailed migration guide is available here: https://github.com/openai/openai-python/discussions/742

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant>

Ich weiss wirklich nicht, wie ich diesen Fehler beheben kann. Bitte helft mir.

Freundliche Grüsse

...zum Beitrag

Warum wird das Wake Word nicht erkannt?

Hallo,

ich programmiere momentan einen Sprachassistenten und bin gerade am Wake Word dran. Mein Code sieht so aus:

import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine
import openai

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech(recognizer, source):
    print("Sage etwas...")
    audio = recognizer.listen(source, timeout=15)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
        print("Text: " + text)
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        return "not_understood"
    except sr.RequestError as e:
        print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
        return ""


def picovoice_listen():
    keyword_file_path = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hallo-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"
    sensitivities = [0.7]

    try:
        porcupine = pvporcupine.create(
            access_key='...',
            keyword_paths=['C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hallo-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn'],
            model_path='C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\porcupine_params_de.pv'
        )

        sample_rate = porcupine.sample_rate
        print("Sample Rate:", sample_rate)

        pcm = record_audio(sample_rate=sample_rate, duration=3)
        keyword_index = porcupine.process(pcm)

        if keyword_index >= 0:
            print("Wake word detected!")
            porcupine.delete()
            return True
        else:
            print("Wake word not detected!")

    except pvporcupine.PorcupineError as e:
        print(f"Porcupine error: {e}")

    return False


def record_audio(sample_rate, duration):
    print("Aufnahme gestartet...")
    audio = sd.rec(int(sample_rate * duration), samplerate=sample_rate, channels=1, dtype='int16')
    sd.wait()
    print("Aufnahme beendet.")
    return audio.flatten()[:512]


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        if picovoice_listen():
            with sr.Microphone() as source:
                q = recognize_speech(recognizer, source)
                print("Erkannter Text:", q)

                if q == "not_understood":
                    speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
                    continue

                elif "hallo" in q:
                    speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
                    continue

                else:
                    prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
                    prompt = openai_request(prompt)
                    response = prompt[-1]['content']
                    speak(response)
                    return  # Programm beenden, nachdem die Antwort gesprochen wurde


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

wenn ich nun aber das Programm ausführe und das Wake Word ("Hallo Luna") sage, kommt immer "Wake word not detected!" und dann wiederholt sich das ganze, egal wie oft ich das Wake word sage. Woran liegt das?

Freundliche Grüsse

...zum Beitrag

Wo kann ich Tokens für GPT-4 kaufen?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und wollte ihn nun mit GPT-4 verbinden, ich habe auf Shop - ChatGPT 50000 Tokens gekauft, doch wenn ich das Programm starte, steht, dass ich trotzdem keinen Zugriff auf GPT-4 habe. Muss ich die Tokens irgendwo anders kaufen?

Mein Code:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder


openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            break

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

Fehlercode:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Sage etwas...

Text: wann war der erste Weltkrieg

Erkannter Text: wann war der erste Weltkrieg

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 83, in <module>

ausführen()

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 77, in ausführen

prompt = openai_request(prompt)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 43, in openai_request

response = openai.ChatCompletion.create(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py", line 25, in create

return super().create(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create

response, _, api_key = requestor.request(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 298, in request

resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 700, in _interpret_response

self._interpret_response_line(

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 765, in _interpret_response_line

raise self.handle_error_response(

openai.error.InvalidRequestError: The model `gpt-4` does not exist or you do not have access to it. Learn more: https://help.openai.com/en/articles/7102672-how-can-i-access-gpt-4.

Process finished with exit code 1

Freundliche Grüsse

...zum Beitrag

Warum Funktioniert mein Wake Word nicht?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und bin gerade am Wake Word dran. Mein Code sieht so aus:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()

WAKE_WORD_MODEL_FILE_PATH = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def record_audio(sample_rate, duration):
    print("Aufnahme gestartet...")
    audio = sd.rec(int(sample_rate * duration), samplerate=sample_rate, channels=1, dtype='int16')
    sd.wait()
    print("Aufnahme beendet.")
    return audio.flatten()


def picovoice_listen():
    keyword_file_path = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"
    sensitivities = [0.5]  # Adjust as needed

    try:
        handle = pvporcupine.create(
            keyword_paths=[keyword_file_path],
            sensitivities=sensitivities,
            access_key='...'
        )

        sample_rate = handle.sample_rate

        while True:
            pcm = record_audio(sample_rate=sample_rate, duration=15)
            keyword_index = handle.process(pcm)

            if keyword_index >= 0:
                print("Wake word detected!")
                break

    except pvporcupine.PorcupineError as e:
        print(f"Porcupine error: {e}")

    finally:
        if 'handle' in locals():
            handle.delete()


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        picovoice_listen()

        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            continue

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)
            break


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

wenn ich nun aber das Programm ausführe, kommt diese Meldung und ich muss das Wake Word nicht sagen, um meine Frage zu stellen, welche dann von z.B. OpenAI beantwortet wird:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Porcupine error: Initialization failed:

[0] Keyword file (.ppn) and model file (.pv) should belong to the same language. File belongs to `de` while model file (.pv) belongs to `en`.

Sage etwas...

woran liegt das?

Freundliche Grüsse

...zum Beitrag

Warum kann ich meine Python-Datei nicht öffnen?

Hallo,

wenn ich im Explorer auf meine Python-Datei einen Doppelklick mache, öffnet sich das Programm für 1 Sekunde und schliesst sich dann sofort wieder. Woran liegt das?

Freundliche Grüsse

...zum Beitrag

Ki auf Raspberry Pi?

Hallo Leute ich habe ein Video bei YouTube gesehen wo einer einen gpt voice assistent in Python Code auf einen Raspberry Pi installiert und benutzt. Ich habe dass mal ausprobiert aus Spaß und hätte gerne gewusst wie man 1. Eine weibliche Stimme statt einer Männlichen Stimme benutzen kann und 2. Die Sprachausgabe in Deutsch einstellen kann habe den Python Code mal hier rein kopiert hoffe ihr könnt mir helfen. Ein paar Sachen habe ich wie zum Beispiel language en auf de umgestellt leider klappt dass nicht so ganz.

Danke im vorraus

import os

import openai

from dotenv import load_dotenv

import time

import speech_recognition as sr

import pyttsx3

import numpy as np

from gtts import gTTS

import subprocess

mytext = 'Welcome to me'

language = 'en'

# from os.path import join, dirname

# import matplotlib.pyplot as plt

# ^ matplotlib is great for visualising data and for testing purposes but usually not needed for production

openai.api_key=' '

load_dotenv()

model = 'gpt-3.5-turbo'

# Set up the speech recognition and text-to-speech engines

r = sr.Recognizer()

engine = pyttsx3.init("dummy")

voice = engine.getProperty('voices')[1]

engine.setProperty('voice', voice.id)

name = "YOUR NAME HERE"

greetings = [f"whats up master {name}",

"yeah?",

"Well, hello there, Master of Puns and Jokes - how's it going today?",

f"Ahoy there, Captain {name}! How's the ship sailing?",

f"Bonjour, Monsieur {name}! Comment ça va? Wait, why the hell am I speaking French?" ]

# Listen for the wake word "hey pos"

def listen_for_wake_word(source):

print("Listening for 'Hey'...")

while True:

audio = r.listen(source)

try:

text = r.recognize_google(audio)

if "hey" in text.lower():

print("Wake word detected.")

engine.say(np.random.choice(greetings))

engine.runAndWait()

listen_and_respond(source)

break

except sr.UnknownValueError:

pass

# Listen for input and respond with OpenAI API

def listen_and_respond(source):

print("Listening...")

while True:

audio = r.listen(source)

try:

text = r.recognize_google(audio)

print(f"You said: {text}")

if not text:

continue

# Send input to OpenAI API

response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": f"{text}"}])

response_text = response.choices[0].message.content

print(response_text)

#myobj = gTTS(text = response_text, lang = language, slow = False)

#myobj.save("test.wav")

#os.system("aplay test.wav")

# Speak the response

print("speaking")

os.system("espeak ' "+response_text + "'")

engine.say(response_text)

engine.runAndWait()

if not audio:

listen_for_wake_word(source)

except sr.UnknownValueError:

time.sleep(2)

print("Silence found, shutting up, listening...")

listen_for_wake_word(source)

break

except sr.RequestError as e:

print(f"Could not request results; {e}")

engine.say(f"Could not request results; {e}")

engine.runAndWait()

listen_for_wake_word(source)

break

# Use the default microphone as the audio source

with sr.Microphone() as source:

listen_for_wake_word(source)

...zum Beitrag

Schnelle Wake-Word detection in Python?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und wollte nun eine schnelle Wake-Word detection einbauen, also wenn man das Wake-Word "Luna" sagt, soll es innerhal einer Sekunde in die Hauptschleife gehen. Das ist mein Code:

def wait_for_wake_word(recognizer, source):
    while True:
        print("Warte auf Wake-Word...")
        try:
            audio = recognizer.listen(source, phrase_time_limit=1)
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            if hey_luna_in_q(text):
                print("Wake-Word erkannt!")
                return
        except sr.UnknownValueError:
            pass
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")

def hey_luna_in_q(q):
    return "luna" in q.lower()

Wenn man das Programm startet und dann direkt das Wake-Word sagt, funktioniert auch allles gut, aber sobal ich etwas warte bevor ich das Wake-Word sage (was bei einem Sprachassistenten ja meistens so ist), dauert es sehr lange, bevor es in die Hauptschleife geht und manchmal passiert überhaupt nichts, wieso?

Freundliche Grüsse

...zum Beitrag

SWE Hilfe Jupyter Notebook - Versteht jemand, was ich falsch mache?

class Vektor:
  def __init__(self, Liste):
    for i in Liste:
      if type(i)! = (int or float)
        raise TypeError("VektorFehler: Im Vektor duerfen nur Zahlen stehen.")
      self.__Liste = Liste
      self.__Dim = len(Liste)

  def __str__(self):
    return str(self.__Liste)

  def __add__(self, anderen):
    Ergebnis = []
    try:
      for i in range(self.__Dim):
        Ergebnis.append(self.__Liste[i]+anderen.__Liste[i])
    except IndexError:
      print("VektorFehler: Die Dimension der Vektoren sind nicht gleich.")
      return False
    except TypeError:
      print("VektorFehler: Im Vektor duerfen nur Zahlen stehen.")
      return False
    else:
      return Vektor(Ergebnis)

  def __mul__(self, anderen):
    Ergebnis = 0
    for i in range(self.__Dim):
      Ergebnis += self.__Liste[i] * anderen.__Liste[i]
    return Ergebnis

if __name=="__main__"
  Vektor1 = Vektor([1, 2, 3])
  print ("Vektor1:", Vektor1)
  Vektor2 = Vektor([2, 3, "Orange"])
  print("Vekot2:", Vektor2)
  print("Summe1:", Vektor1 + Vektor2)
  print("Summe2:", Vektor2 + Vektor1)

Fehleranzeige:

File "<ipython-input-1-87427d9557df>", line 4
    if type(i)! = (int or float)
              ^
SyntaxError: invalid syntax

Versteht jemand, was ich falsch mache?

...zum Beitrag

Python Fehlermeldung "KeyError: 'data'"?

Ich möchte gerne einen KI Discord Server machen. Die KI hab ich schon und diese hat auch eine API(?). Ich hab den Bot auch schon auf dem Server und ich kann auch Prompts eingeben. Aber wenn ich Prompt eingebe, kommt bei diesem Code:

import discord
from gradio_client import Client


TOKEN = 'MeinToken'
FOOOCUS_API_URL = 'http://127.0.0.1:7865/'


fooocus_client = Client(FOOOCUS_API_URL)


intents = discord.Intents.default()
client = discord.Client(intents=intents)


@client.event
async def on_ready():
    print(f'{client.user} ist eingeloggt!')


@client.event
async def on_message(message):
    if message.channel.name == 'prompt-kanal' and message.author != client.user:
        result = fooocus_client.predict(message.content, fn_index=2)
        await message.channel.send(file=discord.File(result))


client.run(TOKEN)

Diese Fehlermeldung:

2024-04-16 15:35:07 ERROR discord.client Ignoring exception in on_message
Traceback (most recent call last):
File "C:...\venv\Lib\site-packages\gradio_client\compatibility.py", line 105, in _predict
output = result["data"]
~~~~~~^^^^^^^^
KeyError: 'data'

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "C:...\venv\Lib\site-packages\discord\client.py", line 441, in _run_event
await coro(*args, **kwargs)
File "c:...\bot.py", line 19, in on_message
result = fooocus_client.predict(message.content, fn_index=2)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:...\venv\Lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 459, in predict
).result()
^^^^^^^^
File "C:...\venv\Lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 1374, in result
return super().result(timeout=timeout)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users..._base.py", line 456, in result
return self.__get_result()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users..._base.py", line 401, in __get_result
raise self._exception
File "C:\Users...\thread.py", line 58, in run
result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:...\compatibility.py", line 65, in _inner
predictions = _predict(*data)
^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:...\compatibility.py", line 119, in _predict
raise KeyError(
KeyError: 'Could not find 'data' key in response. Response received: {'detail': [{'type': 'model_attributes_type', 'loc': ['body'], 'msg': 'Input should be a valid dictionary or object to extract fields from', 'input': '{"data": [""], "fn_index": 2, "session_hash": "d7f62bf0-174c-45fe-b3f6-c5e7f00848d3"}', 'url': 'https://errors.pydantic.dev/2.1/v/model_attributes_type'}]}'

Ich checke einfach nicht, woran das liegen könnte...

...zum Beitrag

Python Fenster Öffnen?

from pywinauto import Desktop
def resize(title):
    try:
        desktop = Desktop(backend="uia")
        window = desktop.window(title=title)
        if window.is_minimized():
            window.restore()
            window.set_focus()
        else:
            window.set_focus()
    except Exception as e:
        print(f"Error{str(e)}")

def resize(title):
    try:
        desktop = Desktop(backend="uia")
        window = desktop.window(title=title)
        if window.is_minimized():
            window.restore()
            window.set_focus()
        else:
            window.set_focus()
    except Exception as e:
        print(f"Error{str(e)}")
resize("WhatsApp")

Moin erstmal,

wollte ein Programm schreiben, welches ein bestimmtes Fenster öffnet wenn es minimiert ist leider funktioniert keine der beiden Methoden hätte jemand eine andere Möglichkeit oder eine Idee das zu beheben?

Danke im voraus!

...zum Beitrag

Wie kann ich die Porcupine Wake-Word detection verwenden?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und wollte nun die Wake-Word Funktion hinzufügen. Das ist mein Code:

def wait_for_wake_word(recognizer, source):
    keyword_path = r"C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\hey-Luna_de_windows_v3_0_0 (2)\hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"
    sensitivity = 0.5
    access_key = "..."

    handle = pvporcupine.create(keywords=[keyword_path], sensitivities=[sensitivity], access_key=access_key)

    if handle is None:
        print("Fehler beim Erstellen des Porcupine-Objekts. Überprüfe den Dateipfad und den Zugriffsschlüssel.")
        return

    audio = pyaudio.PyAudio()

    try:
        print("Warte auf das Wake-Word...")

        stream = audio.open(
            rate=handle.sample_rate,
            channels=1,
            format=pyaudio.paInt16,
            input=True,
            frames_per_buffer=handle.frame_length)

        while True:
            pcm = stream.read(handle.frame_length)
            pcm = pcm[0: handle.frame_length]

            keyword_index = handle.process(pcm)
            if keyword_index >= 0:
                print("Wake-Word 'Luna' erkannt!")
                break
    finally:
        if handle is not None:
            handle.delete()
        if stream is not None:
            stream.close()
        if audio is not None:
            audio.terminate()

Wenn ich es nun aber ausführe, kommt diese Fehlermeldung:

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 1162, in <module>

execute()

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 671, in execute

wait_for_wake_word(recognizer, source)

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 121, in wait_for_wake_word

handle = pvporcupine.create(keywords=[keyword_path], sensitivities=[sensitivity], access_key=access_key)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\pvporcupine\_factory.py", line 59, in create

raise ValueError(

ValueError: One or more keywords are not available by default. Available default keywords are:\ngrapefruit, picovoice, terminator, americano, computer, hey siri, bumblebee, hey barista, ok google, alexa, hey google, blueberry, grasshopper, jarvis, porcupine, pico clock

Es liegt aber nicht an einem Rechtschreibfehler im Dateipfad oder im API Key. Woran kann es sonst liegen?

Freundliche Grüsse

...zum Beitrag

Warum werden in diesem Code Klassen verwendet?

Also was für einen Vorteil hat das?:

Der Code ist für ein Tic-Tac-Toe-Spiel

class Board():
    def __init__(self):
        self.state = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

    def make_turn(self, cell, player):
        if self.is_valid_turn(cell):
            self.state[cell] = player.symbol
            return True
        return False

    def is_valid_turn(self, cell):
        if self.state[cell] == 0:
            return True
        else:
            return False

    def check_win(self, player):
        s = player.symbol
        if self.state[0] == s and self.state[1] == s and self.state[2] == s:
            return True
        elif self.state[3] == s and self.state[4] == s and self.state[5] == s:
            return True
        elif self.state[6] == s and self.state[7] == s and self.state[8] == s:
            return True

        elif self.state[0] == s and self.state[3] == s and self.state[6] == s:
            return True
        elif self.state[1] == s and self.state[4] == s and self.state[7] == s:
            return True
        elif self.state[2] == s and self.state[5] == s and self.state[8] == s:
            return True

        elif self.state[0] == s and self.state[4] == s and self.state[8] == s:
            return True
        elif self.state[2] == s and self.state[4] == s and self.state[6] == s:
            return True

    def is_full(self):
        for i in self.state:
            if i == 0:
                return False
        return True

    def sign_to_printable(self, sign):
        if sign == 0:
            return " "
        elif sign == 1:
            return "X"
        else:
            return "O"

    def print_board(self):
        print(" " + self.sign_to_printable(self.state[0]) + " | " + self.sign_to_printable(self.state[1]) + " | " + self.sign_to_printable(self.state[2]) + " \n" +
              " " + self.sign_to_printable(self.state[3]) + " | " + self.sign_to_printable(self.state[4]) + " | " + self.sign_to_printable(self.state[5]) + " \n" +
              " " + self.sign_to_printable(self.state[6]) + " | " + self.sign_to_printable(self.state[7]) + " | " + self.sign_to_printable(self.state[8]) + " \n")


class Player:
    def __init__(self, symbol):
        self.symbol = symbol


if __name__ == '__main__':
    player_a = Player(1)
    player_b = Player(-1)
    board = Board()
    active_player = player_a
    while not board.is_full():
        board.print_board()
        try:
            cell = int(input("Where do you want to place your sign? [1-9]"))
        except ValueError:
            continue
        cell = cell - 1
        if cell < 0 or cell > 8:
            print("Please enter a number between 1 and 9")
            continue
        if not board.make_turn(cell, active_player):
            print("Invalid Move")
            continue

        if board.check_win(active_player):
            print("You wonnered! GW.")
            break

        if …

...zum Beitrag

Raspberry PI Flask-404 Not Found?

Hallo!

Ich habe das programmiert. Es wird jede Sekunde die Temperatur von der CPU ausgelesen. Jetzt möchte ich Flask einbauen, damit ich mit mehreren PC's darauf zugreifen kann. Aber es funktioniert nicht. Warum?

from flask import Flask, jsonify
import subprocess
import time
import os
from colorama import Fore, Style

app = Flask(__name__)

@app.route("/temp")
def get_cpu_temperature():
  try:
    result = subprocess.run(['vcgencmd', 'measure_temp'], capture_output=True, text=True, check=True)
    temperature_str = result.stdout.strip()
    temperature = float(temperature_str[5:-2]) # Extrahiere die Temperatur aus dem String
    return temperature
  except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f"Fehler beim Ausführen des Befehls: {e}")
    return None

def print_colored_temperature(temperature):
  if temperature is not None:
    if temperature > 49.9:
      print(f"{Fore.RED}Temperatur: {temperature}°C{Style.RESET_ALL}")
    else:
      print(f"Temperatur: {temperature}°C")
  else:
    print("Fehler beim Lesen der CPU-Temperatur.")

def main():
  try:
    while True:
      temperature = get_cpu_temperature()
      print_colored_temperature(temperature)
      time.sleep(1)
      os.system('clear')
  except KeyboardInterrupt:
    print("Programm wurde durch den Benutzer unterbrochen.")
  except Exception as e:
    print(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")
     
     


if __name__ == '__main__':
  app.run(host="0.0.0.0")

if __name__ == '__main__':
  main()
  import sys
  sys.exit(main(sys.argv))

...zum Beitrag

NameError: name 'guild' is not defined?

import discord
import time
from discord.ext import commands
import random

intents = discord.Intents.default()
intents.message_content = True

client = discord.Client(intents=intents)

@client.event
async def on_ready():
    print(''' 

Bereit!

 ''')
    await client.change_presence(activity=discord.Game(name="Python 3.9"))

@client.event
async def on_message(message):
    if message.author == client.user:
        return

    while 5 > 1:
        if message.content.startswith('$py'):
            time.sleep(1)
            await message.channel.send('Hey')
            await message.channel.send('https://cdn.discordapp.com/emojis/1021051851967320114.webp?size=4096')
            await guild.create_text_channel('Python 3.9')
client.run('My Token')

error: await guild.create_text_channel('Python 3.9')

NameError: name 'guild' is not defined

...zum Beitrag

Was möchtest Du wissen?

Deine Frage stellen