Was für nützliche Skripte(PC) habt ihr schon geschrieben oder genutzt?

Habe mein erstes gerade in Python "benutzt", bin Laie, und bin echt erstaunt wie einfach das mit AI ging.

2 Antworten

Von gutefrage auf Grund seines Wissens auf einem Fachgebiet ausgezeichneter Nutzer

Programmiersprache, Programmieren & Softwareentwicklung

08.05.2024, 13:27

Ich benutze seit Anfang der 90er Jahre Batch, VBScript, Javascript und Powershell für administrative/organisatorische Aufgaben am PC.

Seit Windows 10 verlagerte sich der Schwerpunkt immer mehr auf den Einsatz des wesentlich mächtigeren Powershell.

Mit Python kann ich nicht so recht warm werden. Eine Skriptsprache dereren Funktionalität von der Formatierung durch Leerzeichen und Zeilenvorschübe abhängt ist für mich inakzeptabel. Als erfahrener Programmierer weiß ich nur zu gut, wie schnell bei der Weitergabe von Code Leerzeichen und Zeilenformatierungen verloren gehen.... und dann ist ein PythonScript im Eimer...

Egal...jedem was ihm beliebt....

bin echt erstaunt wie einfach.. das mit AI ging

...Was glaubst Du wie einfach es ist, wenn die eigene Intelligenz ausreicht um das Gewünschte zu erreichen.

In der Zeit, in der Du noch mit einer KI "ausdiskutierst" was ein Script tun soll, habe ich die Aufgabe auch selbst gelöst.

Ein Script soll sich wiederholende individuelle automatisch Aufgaben lösen, welche sich nicht mit wenigen Klicks im Explorer/einer GUI lösen lässt.

Dabei ist es wichtig die Auswirkungen eines solchen automatischen Vorgangs genau zu kennen. Denn im Gegensatz zur GUI gibt es keinen "Rückgängig-Button", das Script tut genau das was man geschrieben hat, gnadenlos.

Deine Euphorie in Ehren...

Ich finde es gefährlich einer KI unbesehen, zu vertrauen. Eine KI weiß nichts über die individuelle Konfiguration deines Rechners.

Als menschlicher Programmierer kann ich aus Erfahrung in etwa einschätzen was die häufigsten "Fallstricke" auf einem fremden Rechner sind und entsprechende automatisierte Analysen veranlassen/berücksichtigen , die nötig sind um Schäden zu vermeiden.

Eine KI kann dir lediglich eine einigermaßen funktionale Basis bereitstellen, welche irgendwo in den Trainingsdaten kommentiert wurde und irgendwann auf einem anderen Rechner funktioniert hat.

Das kann klappen. (Wie Deine Begeisterung zeigt). Das kann aber auch fürchterlich in die Hose gehen.

Deshalb ist es wichtig selbst zu verstehen was die einzelnen Operationen genauestens bewirken.

Gerade "Datenvernichtende" Operationen, wie löschen, umbenennen, verschieben und kopieren, benötigen "Respekt". Ein kleiner Fehler und statt Dateien auf ein BackupLaufwerk zu kopieren landen diese im Nirvana. (Gerade beim Umbenennen, Kopiern von Dateien kommt eine Fehlermeldung in der Regel erst, wenn bereits ein immenser Schaden entstanden ist. Und bis Du das Script abgebrochen hast, können einige GB an Daten unwiederbringlich verschwunden sein.

PS:

Bei aller Schwärmerei für Python und KI...

Was Python nicht zu bieten hat und keine KI vorschlagen wird:

https://learn.microsoft.com/de-de/exchange/whatif-confirm-and-validateonly-switches-exchange-2013-help

Ein kleiner aber sehr nützlicher Schalter in Cmdlets. Was passiert Wenn? ...statt mach es im Blindflug....

MisterParkinson

08.05.2024, 11:31

Hab relativ viel mit Powershell gemacht.... relativ viel AD Gruppen geschubse und Paketierungsscripte.

IMrTugendI

Beitragsersteller

08.05.2024, 11:33

AD Gruppen?

MisterParkinson

08.05.2024, 11:34

@IMrTugendI

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Traceback (most recent call last):

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 1164, in <module>

execute()

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 658, in execute

if detect_wake_word(): # Falls das Wake-Word erkannt wurde

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 139, in detect_wake_word

recognizer.adjust_for_ambient_noise(source) # Hintergrundgeräusche anpassen

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/.venv/lib/python3.11/site-packages/speech_recognition/__init__.py", line 389, in adjust_for_ambient_noise

assert source.stream is not None, "Audio source must be entered before adjusting, see documentation for ``AudioSource``; are you using ``source`` outside of a ``with`` statement?"

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

AssertionError: Audio source must be entered before adjusting, see documentation for ``AudioSource``; are you using ``source`` outside of a ``with`` statement?

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Freundliche Grüsse

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import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
import geocoder
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import openai

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech(recognizer, source):
    print("Sage etwas...")
    audio = recognizer.listen(source, timeout=10)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
        print("Text: " + text)
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        return "not_understood"
    except sr.RequestError as e:
        print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
        return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=150
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    response_text = response.choices[0].message['content']
    prompt += response_text
    return prompt


def speak(text=None):
    if text:
        engine.say(text)
        engine.runAndWait()


def hey_luna_in_q(q):
    return "luna" in q.lower()


def wait_for_wake_word(recognizer, source):
    while True:
        print("Warte auf Wake-Word...")
        audio = recognizer.listen(source)
        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            if hey_luna_in_q(text):
                print("Wake-Word erkannt!")
                return
        except sr.UnknownValueError:
            pass
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")


def get_local_time(location_name):
    try:
        if location_name.lower() == "current location":
            current_location = geocoder.ip('me')
            latitude, longitude = current_location.latlng
        else:
            geolocator = Nominatim(user_agent="voiceAssistant")
            location = geolocator.geocode(location_name)

            if not location:
                return "Ort nicht gefunden"

            latitude = location.latitude
            longitude = location.longitude

        tf = TimezoneFinder()
        timezone = tf.timezone_at(lng=longitude, lat=latitude)

        if timezone:
            local_time = datetime.datetime.now(pytz.timezone(timezone))
            return local_time.strftime("%H:%M")
        else:
            return "Unbekannte Zeitzone"
    except Exception as e:
        print("Fehler beim Abrufen der lokalen Zeit:", e)
        return "Fehler"


def execute():
    recognizer = sr.Recognizer()

    witz_erzählt = False  # Variable, um den Zustand des Witzes zu verfolgen

    with sr.Microphone() as source:
        while True:
            wait_for_wake_word(recognizer, source)
            print("Warte auf Wake-Word...")

            q = recognize_speech(recognizer, source)
            print("Erkannter Text:", q)

            if q == "not_understood":
                speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
                continue

            if "hallo" in q.lower():
                speak("Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?")
                continue

            if "wie geht es dir" in q.lower():
                speak("Mir geht es gut, danke! Wie geht es dir?")
                continue

            if "spät ist es in" in q.lower() or "wieviel uhr ist es in" in q.lower() or "wieviel uhr in" in q.lower() or "zeit in" in q.lower() or "uhrzeit in" in q.lower():
                location_name = q.split("in")[-1].strip()
                print("Extrahierter Ortname:", location_name)
                local_time = get_local_time(location_name)
                print("Lokale Zeit für", location_name, ":", local_time)
                if local_time:
                    speak(f"In {location_name} ist es {local_time}.")
                else:
                    speak(f"Entschuldigung, ich konnte die Zeit für {location_name} nicht finden.")
                continue

            if "spät ist es" in q.lower() or "wieviel uhr" in q.lower() or "zeit in" in q.lower() or "uhrzeit in" in q.lower():
                current_location = geocoder.ip('me')
                latitude, longitude = current_location.latlng
                local_time = get_local_time("current location")
                speak(f"Es ist {local_time}.")
                continue

            if "erzähle mir einen witz" in q.lower() or "erzähl mir einen witz" in q.lower() or "ich möchte einen witz hören" in q.lower():
                joke = pyjokes.get_joke(language='de')
                speak(joke)
                witz_erzählt = True
                continue

            if "ich bin traurig" in q.lower() or "mir geht es nicht gut" in q.lower() or "es geht mir nicht gut" in q.lower() or "mir geht es schlecht" in q.lower():
                if not witz_erzählt:
                    speak("Das tut mir leid zu hören. Ich bin hier für dich, wenn du reden möchtest oder jemanden zum Zuhören brauchst. Soll ich dir zum Aufmuntern einen Witz erzählen?")
                    response = recognize_speech(recognizer, source)
                    if "ja" in response.lower():
                        joke = pyjokes.get_joke(language='de')
                        speak(joke)
                        continue
                    elif "nein" in response.lower():
                        speak("Ok, womit kann ich dir sonst behilflich sein?")
                        continue
                    else:
                        speak("Entschuldigung. Ich habe dich nicht verstanden.")
                        continue

            prompt = q
            response = openai_request(prompt)

            if response.lower().startswith(q.lower()):
                response = response[len(q):].strip()

            speak(response)


if __name__ == '__main__':
    execute()

Freundliche Grüsse

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Wird das schwer (Python)?

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Da ich ja eh in dem Bereich Programmierung eine Ausbildung machen möchte sollte ich es lernen.

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Bin Anfänger, wird das extrem schwer?

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Ich möchte gerne einen KI Discord Server machen. Die KI hab ich schon und diese hat auch eine API(?). Ich hab den Bot auch schon auf dem Server und ich kann auch Prompts eingeben. Aber wenn ich Prompt eingebe, kommt bei diesem Code:

import discord
from gradio_client import Client


TOKEN = 'MeinToken'
FOOOCUS_API_URL = 'http://127.0.0.1:7865/'


fooocus_client = Client(FOOOCUS_API_URL)


intents = discord.Intents.default()
client = discord.Client(intents=intents)


@client.event
async def on_ready():
    print(f'{client.user} ist eingeloggt!')


@client.event
async def on_message(message):
    if message.channel.name == 'prompt-kanal' and message.author != client.user:
        result = fooocus_client.predict(message.content, fn_index=2)
        await message.channel.send(file=discord.File(result))


client.run(TOKEN)

Diese Fehlermeldung:

2024-04-16 15:35:07 ERROR discord.client Ignoring exception in on_message
Traceback (most recent call last):
File "C:...\venv\Lib\site-packages\gradio_client\compatibility.py", line 105, in _predict
output = result["data"]
~~~~~~^^^^^^^^
KeyError: 'data'

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "C:...\venv\Lib\site-packages\discord\client.py", line 441, in _run_event
await coro(*args, **kwargs)
File "c:...\bot.py", line 19, in on_message
result = fooocus_client.predict(message.content, fn_index=2)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:...\venv\Lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 459, in predict
).result()
^^^^^^^^
File "C:...\venv\Lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 1374, in result
return super().result(timeout=timeout)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users..._base.py", line 456, in result
return self.__get_result()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users..._base.py", line 401, in __get_result
raise self._exception
File "C:\Users...\thread.py", line 58, in run
result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:...\compatibility.py", line 65, in _inner
predictions = _predict(*data)
^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:...\compatibility.py", line 119, in _predict
raise KeyError(
KeyError: 'Could not find 'data' key in response. Response received: {'detail': [{'type': 'model_attributes_type', 'loc': ['body'], 'msg': 'Input should be a valid dictionary or object to extract fields from', 'input': '{"data": [""], "fn_index": 2, "session_hash": "d7f62bf0-174c-45fe-b3f6-c5e7f00848d3"}', 'url': 'https://errors.pydantic.dev/2.1/v/model_attributes_type'}]}'

Ich checke einfach nicht, woran das liegen könnte...

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Meine Vorstellungen:

Die Oberfläche mit HTML und CSS

Die Datenbank mit SQL? (ich habe wenig Erfahrung mit Datenbanken, deshalb das Fragezeichen)

Ansonsten die Logik eventuell mit JS, aber eventuell mit etwas anderem, da man ja über JS leicht Schadsoftware injizieren kann.

Könnt ihr mir da einen Vorschlag machen?

Die Funktion habe ich mir so vorgestellt:

In einer Datenbank sind entweder Schlüsselwörter oder komplette Antworten gespeichert. Zu jedem Schlüsselwort sollen Daten gespeichert sein. Wenn in der Datenbank nur Schlüsselwörter gespeichert sind, soll der Bot automatisch Sätze dazu formulieren.

Ein Beispiel:

Eingegebene Frage: Wer ist der Bundeskanzler von Deutschland?

(Bot Sicht spezielle Wörter im Text, z.B. Bundeskanzler und Deutschland)

in der Datenbank: Olaf Scholz (Daten zu ihm, Schlüsselwörter wann diese Antwort genutzt wird) z.B. Olaf Scholz (deutscher Kanzler, männlich, …)[Bundeskanzler+Deutschland, Olaf Scholz, Scholz]

In dem runden Klammern die Daten zu ihm, in den eckigen die Schlüsselwörter, wann die Antwort genutzt wird. Ansonsten halt vorgefertigte Antworten, die sich auch an Schlüsselwörtern in der Frage orientieren.

Wenn nur Wörter gespeichert sind, dann soll er sich einen Satz drumherum bauen.

Ich würde ihn im Browser laufen lassen, aber nicht öffentlich. Eventuell kann man ihn auch mit Google verknüpfen… auch wenn dann vermutlich die ein oder andere Antwort falsch ist. Aber das macht bei meinem nichts. Was haltet ihr davon? Wie würdet ihr es umsetzen? Welche Sprache? Eventuell ein paar Zeilen Code für bestimmte Funktionen?

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Lange Rede, kurzer Sinn: Ich bin es gewohnt, nur ein .py-File zu haben. Evtl. habe ich noch einen manuell angelegten Dateiordner mit dabei (Bilder z.B.) oder eine Datenbank, die mein Programm erstellt hat (.dat).

Als ich mein erstes Projekt in PyCharm erstellt hatte, waren aber 500 Dateien und was weiß ich für wie viele MB in dem Projektordner.

Wofür brauche ich das und ist es nicht möglich, auf ein paar Dateien zu verzichten? Die einfache Art und Weise, ein Python-Skript zu erstellen, vermisse ich ehrlich gesagt ein bisschen. :c

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while 1 :
        z = "hallo"
        while var == z:
            print("CHECK")

Wie mach ich das mit denn Resst der Script das ich eine immer ÄNDERNDE Variable mit den Thead aufrufen kann?

und bitte sagt nicht ich soll es anderst lösen soll will was bestimmtes machen und da geht das nur so:

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