Aktuelle KI-Systeme sind nicht regelbasiert. Sie agieren durch neuronale Netze und maschinelles Lernen (ML). Dabei werden sie auf große Datenmengen trainiert. Dabei gibt es verschiedene Lernverfahren: Beausichtigtes Lernen (Klassifizierung, Regression), unbeaufsichtigtes Lernen (Clusterung) und bestärkendes Lernen (Strategie- und Planung).
Wenn eine KI die Lottozahlen vorhersagen sollte, dann würde man sie mit allen Lottoergebnissen "füttern" und trainieren. Über das Verfahren des Clustering wäre sie dann in der Lage, in allen erfolgten Ziehungen Muster zu erkennen. Sie könnte analysieren, welche Zahlen/Zahlenbereiche/Zahlenkombinationen in der Vergangenheit häufiger oder weniger häufig vorgekommen sind. Das mag z.T. physische Eigenschaften haben, weil nicht alle Kugeln exakt gleich sind (Form, Gewicht, Oberflächenbeschaffenheit, etc) und sich vielleicht etwas anders in der Ziehungsmaschine verhalten. Aber an der Grundsätzlichkeit des Zufalls ändert das nichts. Eventuell kannst du deine statistischen Gewinnchanchen aufgrund der Mustererkennung minimal erhöhen. Aber deine größten Gewinnchancen sind immer noch, nicht zu spielen!