Profil von Usernamee12345

23.04.2018, 17:48

Häufigkeit von den Isotopen Deuterium und Tritium?

Die mittlere Atommasse von Wasserstoff ist 1,008 u. Formuliere eine Schlussfolgerung über die Häufigkeit der Isotope Deuterium und Tritium

Bitte in ganzen Sätzen antworten

Vielen Dank! :D

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Antwort

von Usernamee12345

23.04.2018, 18:12

Deuterium hat im Kern ein Proton und ein Neutron. Daraus folgt eine Atommasse von ca. 2u.

Tritium hat ein Proton und zwei Neutronen und hat deshalb eine Atommasse von 3 u.

Beide Werte liegen weit über dem Durchschnitt, das bedeutet sie kommen weitaus weniger häufig vor wie "normaler" Wasserstoff mit einer Atommasse von 1u.

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lunaqp

15.04.2018, 23:48

Wie funktioniert ein Nabendynamo (Shimano)?

Hallo zusammen,

ich habe jemandem ein 3 Jahre altes, sehr selten genutztes 26 Zoll Damenfahrrad abgekauft.

Das Fahrrad hat einen Shimano Nabendynamo. Vorne am Strahler ist ein on/off Schalter. Ich bin mit dem Rad, seitdem ich es gekauft habe, noch nicht gefahren. Wenn ich diesen Schalter für das Licht anschalte, funktioniert nichts. Licht geht nicht an (Hinten steht sogar die Bezeichnung 'Standlicht' auf der Lampe).

Muss das Fahrrad vorher in Bewegung gewesen sein, damit das Licht funktioniert (Aufladen irgendeines Akkus?) oder ist die Lichtfunktion defekt?

Vielen Dank für hilfreiche Antworten ☺️

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Antwort

von Usernamee12345

15.04.2018, 23:54

Ein Dynamo braucht immer Bewegungsenergie, damit die zu elektrischer umgewandelt werden kann. Da ist ein Magnet drin, der sich dann bewegt und der erzeugt Strom.

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Qngrs

18.03.2018, 22:11

Erwartungswert und Mittelwert (Stochastik)?

Was ist der Unterschied zwischen dem Erwartungswert und dem Mittelwert in der Stochastik?

•Woher weiß ich, welches der beiden ich wann anwenden muss?

•Wie sind die Formeln dazu?

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Antwort

von Usernamee12345

19.03.2018, 00:20

Mittelwert: du hast eine urliste mit daten(zb hast du ganz oft gewürfelt und trägst deine Daten in ein liste)

m= 1/n*(x1+x2+x3...+xn)

Erwartungswert: du hast nur wahrscheinlichkeiten(du hast noch nicht gewürfelt, aber kannst ja mit wahrscheinlichkeiten rechnen)

µ=x1*P (X=x1) + x2*P (X=x2) + xn*P(X=xn)

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