Für alle unsere Zielsetzungen, Entscheidungen, Voraussagen oder Wertungen von Situationen bilden wir simplifizierte Modelle der Realität, weil wir die Realität in ihrer vollen Komplexität in der zur Verfügung stehenden Zeit nicht erfassen können. Die Vereinfachung erlaubt uns, die Ziel- und Einflussgrößen zu definieren und mit ihnen im vorgegebenen Zeitrahmen unsere Lösung abzuschätzen. Je simpler das Modell, um so offensichtlicher ist die Verknüpfung von Einflussparametern mit den Ergebnissen und um so einfacher scheint die Lösung und kann damit schneller festgelegt werden. Wenn man allerdings Einflussparameter nicht betrachtet, die für das Resultat eine entscheidende Rolle spielen, dann liefert das Modell scheinbar manchmal richtige und manchmal falsche Ergebnisse, wenn man es mit der Realität vergleicht. Wenn die Entscheidung auf Basis des Modells zu oft falsch wird, sollte man mal schauen, an welcher Stelle das Modell mehr Detail braucht.