Hallo! Meine Frage bezieht sich auf das statistische Konzept der Likelihood. Ich habe gelernt, dass es einen "perspektivischen" Unterschied zwischen Probability und Likelihood gibt. Dabei beschreibt die Likelihood die Wahrscheinlichkeit, dass bestimmte Parameter in der Bevölkerung existieren, gegeben bestimmte beobachtete Daten --> L(Par.|D). Dahingegen beschreibt die Probability die Wahrscheinlichkeit, dass bestimmte Daten unter Annahme gewisser Parameter beobachtet werden P(D|Par.). Uns wurde dann jedoch für die Likelihood folgende Definition gegeben: „Die Wahrscheinlichkeit der Daten, in Abhängigkeit von den Modellparametern, unter der Annahme, dass das Modell gilt.“ Wäre das aber nicht genau die andere Perspektive, also die Probability? Klar, die beiden Terme werden gleichgesetzt: L(Par.|D) = P(D|Par.), aber wie lässt sich das mit der angeblich so wichtigen Bemerkung vereinbaren, dass Likelihood und Probability eben NICHT das gleiche sind? Vielen Dank!