Hi ForumLibhaber,
ganz lustig zu wissen: Wenn man KI zu viel trainiert, dann tritt ab einem gewissen Zeitpunkt so etwas auf, dass sich Overfitting nennt. Dann ist die KI zu stark an Trainingsdaten angepasst und kann mit realistischen Daten nicht mehr korrekt umgehen. Sie verdummt also, weil sie zu viel gelernt hat... https://www.ki-praxisbeispiele.de/glossar/
Neuronale Netze, die mit wenig Daten lernen können beim "überwachten Lernen" beeinflusst werden. Das ist dann jedoch während der Lernphase der Fall.
Wenn ich eine These aufstellen sollte, dann wird das ähnlich wie bei der Beeinflussung von Google möglich sein; Verabreden sich tausende Menschen einer moderat großen KI häufig falsche Daten zu füttern, wird diese auch beeinflusst. Vorausgesetzt diese ist auch entsprechend konfiguriert, sodass sie durch die Eingaben lernt. Da die meisten KIs durch die Inhalte von Webseiten "aufgeschlaut" wurden, gibt es insbesondere bei Nischenwissen Qualitätsprobleme. Teilweise sind Informationen nur auf sehr wenigen Webseiten zu finden, welche nicht immer korrekt sind. Das führt dann dazu, dass eine KI diese Infos als "wahr" interpretieren könnte.
