Ich habe noch nachgelesen, aber es nicht verstanden. Und weshalb werden diese Werte in das Array eingefügt?

Welche Art von Array erstellt man in Python mit numpy.ndarray?

Ich habe noch nachgelesen, aber es nicht verstanden.

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Und weshalb werden diese Werte in das Array eingefügt?

1 Antwort

01.06.2024, 22:08

Es handelt sich dabei um ein n-dimensionales Array. Also ein Array das eine Tiefe von n hat. Bedeutet es kann mehrere Dimensionen tief sein. Wenn du dich dafür genauer interessierst empfehle ich dir die offizielle Dokumentation von Numpy.

Link: Numpy Dokumentation

Samuel2000

Beitragsersteller

01.06.2024, 22:47

Also mache ich in diesem Fall ein 8, 9 und 10 dimensionales Array?
Woher kommen dann die Werte?

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c = numpy.array([1, 2])
d = numpy.array([[4, 2], [1, 4]])

if data.ndim == 2:
        distances = numpy.zeros(data.shape[0])
        if point.shape != data[0].shape:
            print("Es kann keine Distanz berechnet werden, weil die Anzahl der Werte nicht übereinstimmt.")
        else:
            for i in range(len(data)):
                point2 = data[i].copy()
                print(point)
                print(point2)
                distances[i] = numpy.subtract(point, point2)

print(distances)

Hat jemand eine Idee, warum da dieser Fehler kommt:

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):

distances[i] = numpy.subtract(point, point2)

ValueError: setting an array element with a sequence.

Viele Grüße

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betrag1[4] = 100;

betrag1[5] = 200;

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[

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[

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'2: awdawdawd',

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]

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Code:

def binarySearch(arr, num):

. a = 0

. b = len(arr) - 1

. counter = 0

. while a <= b:

. m = (a + b) // 2

. if num <= arr[m]:

. b = m

. else:

. a = m + 1

. counter += 1

. if num == arr[a]:

. return counter

. else:

. return -1

mein_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

gesuchte_zahl = 8

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