Excel Datei in Dictionary unwandeln Python?

Wie wandelt man eine Excel Datei in ein Dictionary um. Ich habe mit import Pandas as pd eine Excel Datei importiert, nun möchte ich dies in ein Dictionary um wandeln. Wie bekomme ich das hin mit dem Befehl df.to_dict()? Am besten mit unkomplizierten Befehlen..

Mein Ansatz bis jetzt:

import pandas as pd

Tabelle=pd.read_excel("Tabelle.xlsx")

......

1 Antwort

regex9

Von gutefrage auf Grund seines Wissens auf einem Fachgebiet ausgezeichneter Nutzer

Computer, programmieren, Datenbank

06.01.2025, 01:41

Die read_excel-Methode liefert ein DataFrame-Objekt. Das wiederum kennt eine to_dict-Methode.

Izdtidico

Beitragsersteller

06.01.2025, 01:46

Welchen Befehl muss ich dann benutzen?...

regex9

06.01.2025, 01:53

@Izdtidico

Die notwendigen Methoden stehen in meiner Antwort.

Beispiel:

import pandas as pd

tabelle = pd.read_excel("Tabelle.xlsx")
daten = tabelle.to_dict()

Izdtidico

Beitragsersteller

06.01.2025, 09:05

@regex9

Könnte ich dir vielleicht per DM mein Python Code schicken, ich bekomme es nicht hin..

regex9

07.01.2025, 09:10

@Izdtidico

Vergleiche deinen dazugehörigen Codeabschnitt mit dem von mir. Bis auf die Namen von Variablen sollte es da ja keine großen Unterschiede geben.

Der nächste Schritt wäre, genau zu prüfen, was denn nun quer läuft.

Vielleicht gibt es eine Fehlermeldung, dann ist auch deren Wortlaut von Interesse. Im besten Fall verweist sie auf eine bestimmte Codezeile, denn dann ist klar, wo gesucht werden muss.
Vielleicht erlebst du ein unerwartetes Verhalten. Das sollte aber erst einmal genauer beschrieben werden.

Hilfestellung gebe ich nur hier auf der öffentlichen Plattform.

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Hier wird die erste Uhrzeit mit 04:21:06,391 PM bzw. 16:21:06,391 im 24h Format angegeben.

Wenn ich nun mit den folgenden Codezeilen im 12h Format versuche die "Timestamp" Daten in eine .xlsx Datei zu schrieben, kommt dabei das Problem mit den 2 Stunden Zeitversatz heraus:

# Daten in Excel-Datei schreiben

with pd.ExcelWriter(xlsx_output_path) as writer:

for df_list, sheet_name in zip([sm_states_data_frames],

['SM States']):

for i, df in enumerate(df_list):

if 'Timestamp' in df.columns:

df['Timestamp'] = df['Timestamp'].apply(lambda x: x.strftime('%d.%m.%Y %I:%M:%S,%f %p'))

df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

Hier zum besseren Verständnis ein Bild vom Code:

Hier sieht man nun das Ergebnis der Excel-Datei. Das Format an sich ist wie im obrigen Bild der .tdms Datei. Allerdings werden hier Microsekunden statt Millisekunden angezeigt, was aber denke ich erst mal nicht das Problem sein sollte.

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        self.deutsch = deutsch
        self.englisch = englisch


    def toString(self):
        return self.deutsch + " - " + self.englisch
        
eintraege = [Entry("hallo", "hello")]


def save():
    with open('vocabulary.pkl', 'wb') as voc_pkl:
        pickle.dump(eintraege, voc_pkl)


save()
 
with open('vocabulary.pkl', 'rb') as voc_pkl:
    eintraege = pickle.load(voc_pkl)



def eingabe():
    while True:
        deutsch = input("Deutsches Wort: ")
        if deutsch == "#fertig":
            return
        englisch = input("Englisches Wort: ")
        if englisch == "#fertig":
            return
        eintraege.append(Entry(deutsch, englisch))
        save()
        
def abfrage():
    while True:
        i = random.randint(0,len(eintraege)-1)
        englisch = input("Englische Übersetzung von " + eintraege[i].deutsch + ": ")
        if(englisch == "#fertig"):
            return
        if eintraege[i].englisch == englisch:
            print("korrekt!")
        else:
            print("leider falsch. Richtige Antwort: " + eintraege[i].englisch)
            
def printall():
    for eintrag in eintraege:
        print(eintrag.toString())
        
while True:
    befehl = input("Befehl: ")
    if befehl == "eingabe":
        eingabe()
    elif befehl == "abfrage":
        abfrage()
    elif befehl == "beenden":
        break
    elif befehl == "ausgabe":
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import matplotlib.pyplot as plt
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