OpenAI eine Personalität geben?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und habe gelesen, dass man der verbundenen OpenAI-API eine Personalität geben kann. Wie kann ich das machen?

Mein Code:

def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=150
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    response_text = response.choices[0].message['content']
    prompt += response_text
    return prompt

Freundliche Grüsse

2 Antworten

zuper1608

06.03.2024, 18:26

Man verwendet unterschiedliche Keys und values in dem json Objekt. Ein Beispiel: system:"You are a friendly Helper!" (System = muss Folge geleistet werden), User: "hi" (User = prompt), assistant:"hi" (assistant = frühere KI antworten für Kontext)

MonkeyKing

Von gutefrage auf Grund seines Wissens auf einem Fachgebiet ausgezeichneter Nutzer

künstliche Intelligenz, ChatGPT

06.03.2024, 17:36

Das machst du über Prompt-Engineering. Ein Prompt ist idealerweise aus folgenden Bestandteilen aufgebaut:

Aufgabe: beschreibe die Aufgabe/Frage
Kontext: Gib Kontext der für die Frage oder Aufgabe relevant ist, z.B. Beispielsaufgaben
Persona: welche Persönlichkeit simuliert werden soll
Format: in welchem Format die Antwort ausgegeben werden soll
Ton: welcher Ton, welche Emotionalität verwendet werden soll.

Beispiel:

Du bist ein irischer Barkeeper in einem kleinen Fischerdorf am Loch Ness dem ein Kunde schon seit Tagen immer wieder die gleichen nervigen Fragen zum Monster von Loch Ness stellt . Antworte auf die Fragen in dichterischer Form mit einem agriessiven, ärgerlichen genervten aber lustigen Unterton

Frage: haben sie das Monster wirklich schon einmal gesehen?

Antwort:

Oh, beim heiligen Patrick, hör doch auf zu fragen,

das Monster von Loch Ness, es lässt mich verzagen.

Tag ein, Tag aus, immer die gleiche Leier,

meine Geduld schwindet, ich werd' nicht mehr heiter.

"Habt Ihr's gesehen?", fragst Du ohne Scham,

als wär' ich der Hüter von diesem alten Tram.

Nein, mein Freund, ich hab's nicht gesehen,

und selbst wenn, würd' ich's nicht gestehen.

Das Monster, es lebt in den Tiefen, so kalt,

nicht sichtbar für Augen, nicht jung und nicht alt.

Ein Mythos, eine Legende, aus alter Zeit,

nichts für Deine Neugier, keine Realität.

So hör auf zu fragen, lass den Whiskey fließen,

und lass uns stattdessen das Leben genießen.

Das Monster von Loch Ness, ob echt oder Fiktion,

bringt uns nur Kopfschmerzen, keine Elation.

Woher ich das weiß:Berufserfahrung – Erfahrung mit Einsatz von KI in der Softwareentwicklung

zuper1608

06.03.2024, 18:25

marcus09421

Fragesteller

06.03.2024, 18:39

@zuper1608

Danke vielmals!

marcus09421

Fragesteller

06.03.2024, 18:39

Vielen Dank!

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Wo kann ich Tokens für GPT-4 kaufen?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und wollte ihn nun mit GPT-4 verbinden, ich habe auf Shop - ChatGPT 50000 Tokens gekauft, doch wenn ich das Programm starte, steht, dass ich trotzdem keinen Zugriff auf GPT-4 habe. Muss ich die Tokens irgendwo anders kaufen?

Mein Code:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder


openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            break

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

Fehlercode:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Sage etwas...

Text: wann war der erste Weltkrieg

Erkannter Text: wann war der erste Weltkrieg

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 83, in <module>

ausführen()

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 77, in ausführen

prompt = openai_request(prompt)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 43, in openai_request

response = openai.ChatCompletion.create(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py", line 25, in create

return super().create(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create

response, _, api_key = requestor.request(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 298, in request

resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 700, in _interpret_response

self._interpret_response_line(

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 765, in _interpret_response_line

raise self.handle_error_response(

openai.error.InvalidRequestError: The model `gpt-4` does not exist or you do not have access to it. Learn more: https://help.openai.com/en/articles/7102672-how-can-i-access-gpt-4.

Process finished with exit code 1

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161/161 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2215

Test Loss: 51562.15234375

1/1 [==============================] - 1s 531ms/step

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Input: 200001 + 32

Prediction: 27.477629

Ground Truth: 200033.0

Example 2

Input: 9999 + 9999

Prediction: 16.520712

Ground Truth: 19.998

Example 3

Input: 235 + 57

Prediction: 52.288643

Ground Truth: 292.0

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Prediction: 3.0964882

Ground Truth: 6003.0

Process finished with exit code 0

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Warum Funktioniert mein Wake Word nicht?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und bin gerade am Wake Word dran. Mein Code sieht so aus:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()

WAKE_WORD_MODEL_FILE_PATH = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def record_audio(sample_rate, duration):
    print("Aufnahme gestartet...")
    audio = sd.rec(int(sample_rate * duration), samplerate=sample_rate, channels=1, dtype='int16')
    sd.wait()
    print("Aufnahme beendet.")
    return audio.flatten()


def picovoice_listen():
    keyword_file_path = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"
    sensitivities = [0.5]  # Adjust as needed

    try:
        handle = pvporcupine.create(
            keyword_paths=[keyword_file_path],
            sensitivities=sensitivities,
            access_key='...'
        )

        sample_rate = handle.sample_rate

        while True:
            pcm = record_audio(sample_rate=sample_rate, duration=15)
            keyword_index = handle.process(pcm)

            if keyword_index >= 0:
                print("Wake word detected!")
                break

    except pvporcupine.PorcupineError as e:
        print(f"Porcupine error: {e}")

    finally:
        if 'handle' in locals():
            handle.delete()


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        picovoice_listen()

        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            continue

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)
            break


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

wenn ich nun aber das Programm ausführe, kommt diese Meldung und ich muss das Wake Word nicht sagen, um meine Frage zu stellen, welche dann von z.B. OpenAI beantwortet wird:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Porcupine error: Initialization failed:

[0] Keyword file (.ppn) and model file (.pv) should belong to the same language. File belongs to `de` while model file (.pv) belongs to `en`.

Sage etwas...

woran liegt das?

Freundliche Grüsse

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C# oder Python?

Hallo,

das wichtigste steht ja eigentlich schon oben. ich würde eigentlich gerne beides machen aber womit sollte ich anfangen? Ich glaube das es gerade in der heutigen Zeit odch schlau wäre mit Python zu starten von wegen Ki und sowas. Das kommt ja gerade alles....

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Warum kann ich OpenAI nicht im Terminal verwenden?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten. Das ist der Code dafür:

import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine
import openai

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech(recognizer, source):
    print("Sage etwas...")
    audio = recognizer.listen(source, timeout=15)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
        print("Text: " + text)
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        return "not_understood"
    except sr.RequestError as e:
        print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
        return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        model=model_id,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=150
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt += response.choices[0].message['content']
    return prompt


def speak(text=None):
    if text:
        engine.say(text)
        engine.runAndWait()


def hey_luna_in_q(q):
    return "hey luna" in q.lower()


def wait_for_wake_word(recognizer, source):
    while True:
        print("Warte auf Wake-Word...")
        audio = recognizer.listen(source)
        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            if hey_luna_in_q(text):
                print("Wake-Word erkannt!")
                return
        except sr.UnknownValueError:
            pass
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")


def execute():
    recognizer = sr.Recognizer()

    with sr.Microphone() as source:
        wait_for_wake_word(recognizer, source)

        while True:
            q = recognize_speech(recognizer, source)
            print("Erkannter Text:", q)

            if q == "not_understood":
                speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
                continue

            if "hallo" in q.lower():
                speak("Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?")
                continue

            prompt = q
            response = openai_request(prompt)

            if response.lower().startswith(q.lower()):

                response = response[len(q):].strip()

            speak(response)
            return


if __name__ == '__main__':
    execute()

Wenn ich in PyCharm das Programm ausführe und dann z.B. frage: Wann war der erste Weltkrieg? Dann funktioniert alles perfekt (ich bekomme eine Antwort und es gibt keine Fehler). Wenn ich das Programm nun aber im Terminal ausführe, kommt dieser Fehlercode:

Text: wann war der erste Weltkrieg

Erkannter Text: wann war der erste Weltkrieg

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 106, in <module>

execute()

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 95, in execute

response = openai_request(prompt)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 39, in openai_request

response = openai.Completion.create(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\openai\lib\_old_api.py", line 39, in __call__

raise APIRemovedInV1(symbol=self._symbol)

openai.lib._old_api.APIRemovedInV1:

You tried to access openai.Completion, but this is no longer supported in openai>=1.0.0 - see the README at https://github.com/openai/openai-python for the API.

You can run `openai migrate` to automatically upgrade your codebase to use the 1.0.0 interface.

Alternatively, you can pin your installation to the old version, e.g. `pip install openai==0.28`

A detailed migration guide is available here: https://github.com/openai/openai-python/discussions/742

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant>

Ich weiss wirklich nicht, wie ich diesen Fehler beheben kann. Bitte helft mir.

Freundliche Grüsse

...zur Frage

Wie kann ich machen, dass OpenAI mich duzt?

Hallo,

wie kann ich bei diesem Code machen, dass mich OpenAI bei allen Fragen, die es mir beantwortet, duzt und nicht siezt?

import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
import geocoder
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import openai

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech(recognizer, source):
    print("Sage etwas...")
    audio = recognizer.listen(source, timeout=10)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
        print("Text: " + text)
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        return "not_understood"
    except sr.RequestError as e:
        print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
        return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=150
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    response_text = response.choices[0].message['content']
    prompt += response_text
    return prompt


def speak(text=None):
    if text:
        engine.say(text)
        engine.runAndWait()


def hey_luna_in_q(q):
    return "luna" in q.lower()


def wait_for_wake_word(recognizer, source):
    while True:
        print("Warte auf Wake-Word...")
        audio = recognizer.listen(source)
        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            if hey_luna_in_q(text):
                print("Wake-Word erkannt!")
                return
        except sr.UnknownValueError:
            pass
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")


def get_local_time(location_name):
    try:
        if location_name.lower() == "current location":
            current_location = geocoder.ip('me')
            latitude, longitude = current_location.latlng
        else:
            geolocator = Nominatim(user_agent="voiceAssistant")
            location = geolocator.geocode(location_name)

            if not location:
                return "Ort nicht gefunden"

            latitude = location.latitude
            longitude = location.longitude

        tf = TimezoneFinder()
        timezone = tf.timezone_at(lng=longitude, lat=latitude)

        if timezone:
            local_time = datetime.datetime.now(pytz.timezone(timezone))
            return local_time.strftime("%H:%M")
        else:
            return "Unbekannte Zeitzone"
    except Exception as e:
        print("Fehler beim Abrufen der lokalen Zeit:", e)
        return "Fehler"


def execute():
    recognizer = sr.Recognizer()

    witz_erzählt = False  # Variable, um den Zustand des Witzes zu verfolgen

    with sr.Microphone() as source:
        while True:
            wait_for_wake_word(recognizer, source)
            print("Warte auf Wake-Word...")

            q = recognize_speech(recognizer, source)
            print("Erkannter Text:", q)

            if q == "not_understood":
                speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
                continue

            if "hallo" in q.lower():
                speak("Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?")
                continue

            if "wie geht es dir" in q.lower():
                speak("Mir geht es gut, danke! Wie geht es dir?")
                continue

            if "spät ist es in" in q.lower() or "wieviel uhr ist es in" in q.lower() or "wieviel uhr in" in q.lower() or "zeit in" in q.lower() or "uhrzeit in" in q.lower():
                location_name = q.split("in")[-1].strip()
                print("Extrahierter Ortname:", location_name)
                local_time = get_local_time(location_name)
                print("Lokale Zeit für", location_name, ":", local_time)
                if local_time:
                    speak(f"In {location_name} ist es {local_time}.")
                else:
                    speak(f"Entschuldigung, ich konnte die Zeit für {location_name} nicht finden.")
                continue

            if "spät ist es" in q.lower() or "wieviel uhr" in q.lower() or "zeit in" in q.lower() or "uhrzeit in" in q.lower():
                current_location = geocoder.ip('me')
                latitude, longitude = current_location.latlng
                local_time = get_local_time("current location")
                speak(f"Es ist {local_time}.")
                continue

            if "erzähle mir einen witz" in q.lower() or "erzähl mir einen witz" in q.lower() or "ich möchte einen witz hören" in q.lower():
                joke = pyjokes.get_joke(language='de')
                speak(joke)
                witz_erzählt = True
                continue

            if "ich bin traurig" in q.lower() or "mir geht es nicht gut" in q.lower() or "es geht mir nicht gut" in q.lower() or "mir geht es schlecht" in q.lower():
                if not witz_erzählt:
                    speak("Das tut mir leid zu hören. Ich bin hier für dich, wenn du reden möchtest oder jemanden zum Zuhören brauchst. Soll ich dir zum Aufmuntern einen Witz erzählen?")
                    response = recognize_speech(recognizer, source)
                    if "ja" in response.lower():
                        joke = pyjokes.get_joke(language='de')
                        speak(joke)
                        continue
                    elif "nein" in response.lower():
                        speak("Ok, womit kann ich dir sonst behilflich sein?")
                        continue
                    else:
                        speak("Entschuldigung. Ich habe dich nicht verstanden.")
                        continue

            prompt = q
            response = openai_request(prompt)

            if response.lower().startswith(q.lower()):
                response = response[len(q):].strip()

            speak(response)


if __name__ == '__main__':
    execute()

Freundliche Grüsse

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Warum wird das Wake Word nicht erkannt?

Hallo,

ich programmiere momentan einen Sprachassistenten und bin gerade am Wake Word dran. Mein Code sieht so aus:

import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine
import openai

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech(recognizer, source):
    print("Sage etwas...")
    audio = recognizer.listen(source, timeout=15)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
        print("Text: " + text)
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        return "not_understood"
    except sr.RequestError as e:
        print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
        return ""


def picovoice_listen():
    keyword_file_path = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hallo-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"
    sensitivities = [0.7]

    try:
        porcupine = pvporcupine.create(
            access_key='...',
            keyword_paths=['C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hallo-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn'],
            model_path='C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\porcupine_params_de.pv'
        )

        sample_rate = porcupine.sample_rate
        print("Sample Rate:", sample_rate)

        pcm = record_audio(sample_rate=sample_rate, duration=3)
        keyword_index = porcupine.process(pcm)

        if keyword_index >= 0:
            print("Wake word detected!")
            porcupine.delete()
            return True
        else:
            print("Wake word not detected!")

    except pvporcupine.PorcupineError as e:
        print(f"Porcupine error: {e}")

    return False


def record_audio(sample_rate, duration):
    print("Aufnahme gestartet...")
    audio = sd.rec(int(sample_rate * duration), samplerate=sample_rate, channels=1, dtype='int16')
    sd.wait()
    print("Aufnahme beendet.")
    return audio.flatten()[:512]


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        if picovoice_listen():
            with sr.Microphone() as source:
                q = recognize_speech(recognizer, source)
                print("Erkannter Text:", q)

                if q == "not_understood":
                    speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
                    continue

                elif "hallo" in q:
                    speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
                    continue

                else:
                    prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
                    prompt = openai_request(prompt)
                    response = prompt[-1]['content']
                    speak(response)
                    return  # Programm beenden, nachdem die Antwort gesprochen wurde


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

wenn ich nun aber das Programm ausführe und das Wake Word ("Hallo Luna") sage, kommt immer "Wake word not detected!" und dann wiederholt sich das ganze, egal wie oft ich das Wake word sage. Woran liegt das?

Freundliche Grüsse

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Wird das schwer (Python)?

Ich hatte bisher mit Python nichts am Hut. Nur mit Javascript.

Da ich ja eh in dem Bereich Programmierung eine Ausbildung machen möchte sollte ich es lernen.

Ich möchte eine KI und Webseite so wie ChatGPT entwickeln, die mir Sexstories erzählt, wenn ich welche verlange und sie soll es so erzählen wie ich es verlange. Also ChatGPT für Sexstories.

Bin Anfänger, wird das extrem schwer?

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Iris-Code bei Worldcoin?

Worldcoin, die neue Kryptopwährung von OpenAI, die meiner Meinung nach einen anderen Zweck erfüllen soll als vorgegeben, erfordert eine biometrische Verifizierung per Irisscan. Dieser "Orb" an dem man seine Iris scannen lässt, generiert dann einen einzigartigen Iriscode, der unteranderem in der Datenbank von OpenAI bzw. Worldcoin International, gespeichert wird.

Man kann offiziell einen Antrag auf Löschung dieses Iriscodes stellen.

Frage an euch:

Glaubt ihr, dass die die Daten auch wirklich löschen oder ist das "Betrug"?

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Ki auf Raspberry Pi?

Hallo Leute ich habe ein Video bei YouTube gesehen wo einer einen gpt voice assistent in Python Code auf einen Raspberry Pi installiert und benutzt. Ich habe dass mal ausprobiert aus Spaß und hätte gerne gewusst wie man 1. Eine weibliche Stimme statt einer Männlichen Stimme benutzen kann und 2. Die Sprachausgabe in Deutsch einstellen kann habe den Python Code mal hier rein kopiert hoffe ihr könnt mir helfen. Ein paar Sachen habe ich wie zum Beispiel language en auf de umgestellt leider klappt dass nicht so ganz.

Danke im vorraus

import os

import openai

from dotenv import load_dotenv

import time

import speech_recognition as sr

import pyttsx3

import numpy as np

from gtts import gTTS

import subprocess

mytext = 'Welcome to me'

language = 'en'

# from os.path import join, dirname

# import matplotlib.pyplot as plt

# ^ matplotlib is great for visualising data and for testing purposes but usually not needed for production

openai.api_key=' '

load_dotenv()

model = 'gpt-3.5-turbo'

# Set up the speech recognition and text-to-speech engines

r = sr.Recognizer()

engine = pyttsx3.init("dummy")

voice = engine.getProperty('voices')[1]

engine.setProperty('voice', voice.id)

name = "YOUR NAME HERE"

greetings = [f"whats up master {name}",

"yeah?",

"Well, hello there, Master of Puns and Jokes - how's it going today?",

f"Ahoy there, Captain {name}! How's the ship sailing?",

f"Bonjour, Monsieur {name}! Comment ça va? Wait, why the hell am I speaking French?" ]

# Listen for the wake word "hey pos"

def listen_for_wake_word(source):

print("Listening for 'Hey'...")

while True:

audio = r.listen(source)

try:

text = r.recognize_google(audio)

if "hey" in text.lower():

print("Wake word detected.")

engine.say(np.random.choice(greetings))

engine.runAndWait()

listen_and_respond(source)

break

except sr.UnknownValueError:

pass

# Listen for input and respond with OpenAI API

def listen_and_respond(source):

print("Listening...")

while True:

audio = r.listen(source)

try:

text = r.recognize_google(audio)

print(f"You said: {text}")

if not text:

continue

# Send input to OpenAI API

response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": f"{text}"}])

response_text = response.choices[0].message.content

print(response_text)

#myobj = gTTS(text = response_text, lang = language, slow = False)

#myobj.save("test.wav")

#os.system("aplay test.wav")

# Speak the response

print("speaking")

os.system("espeak ' "+response_text + "'")

engine.say(response_text)

engine.runAndWait()

if not audio:

listen_for_wake_word(source)

except sr.UnknownValueError:

time.sleep(2)

print("Silence found, shutting up, listening...")

listen_for_wake_word(source)

break

except sr.RequestError as e:

print(f"Could not request results; {e}")

engine.say(f"Could not request results; {e}")

engine.runAndWait()

listen_for_wake_word(source)

break

# Use the default microphone as the audio source

with sr.Microphone() as source:

listen_for_wake_word(source)

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Standortbestimmung mit Python?

Hallo, ich möchte eine Software mit Python schreiben, in der ich Tagebuch schreiben kann. Dazu soll auch der genaue Standort gespeichert werden, also nicht per IP Adresse bestimmen. Weiß jemand, wie das geht?

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Wie kann ich eine selbstprogrammierte KI auf einer Webseite anwenden?

Die KI wird mit Python programmiert und in einer HTML-Webseite kann ich nicht direkt Python verwenden.

Was kann ich machen?

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Warum funktioniert mein Code auf dem Raspberry Pi nicht?

Hallo,

Ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und auf meinem Windows PC hat alles super funktioniert, aber als ich das Programm auf den Pi geladen und das Programm gestartet habe, kam diese Fehlermeldung:

Traceback (most recent call last):

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 1164, in <module>

execute()

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 658, in execute

if detect_wake_word(): # Falls das Wake-Word erkannt wurde

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 139, in detect_wake_word

recognizer.adjust_for_ambient_noise(source) # Hintergrundgeräusche anpassen

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/.venv/lib/python3.11/site-packages/speech_recognition/__init__.py", line 389, in adjust_for_ambient_noise

assert source.stream is not None, "Audio source must be entered before adjusting, see documentation for ``AudioSource``; are you using ``source`` outside of a ``with`` statement?"

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

AssertionError: Audio source must be entered before adjusting, see documentation for ``AudioSource``; are you using ``source`` outside of a ``with`` statement?

Ich habe ein gutes Mikrofon am Pi, welches auch funktioniert, und ich habe schon viel am Code geändert, aber es geht nicht weg. Woran kann das sonst liegen?

Wenn ich Teile meines Codes zeigen soll, könnt ihr das sagen.

Freundliche Grüsse

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Raspberry PI Flask-404 Not Found?

Hallo!

Ich habe das programmiert. Es wird jede Sekunde die Temperatur von der CPU ausgelesen. Jetzt möchte ich Flask einbauen, damit ich mit mehreren PC's darauf zugreifen kann. Aber es funktioniert nicht. Warum?

from flask import Flask, jsonify
import subprocess
import time
import os
from colorama import Fore, Style

app = Flask(__name__)

@app.route("/temp")
def get_cpu_temperature():
  try:
    result = subprocess.run(['vcgencmd', 'measure_temp'], capture_output=True, text=True, check=True)
    temperature_str = result.stdout.strip()
    temperature = float(temperature_str[5:-2]) # Extrahiere die Temperatur aus dem String
    return temperature
  except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f"Fehler beim Ausführen des Befehls: {e}")
    return None

def print_colored_temperature(temperature):
  if temperature is not None:
    if temperature > 49.9:
      print(f"{Fore.RED}Temperatur: {temperature}°C{Style.RESET_ALL}")
    else:
      print(f"Temperatur: {temperature}°C")
  else:
    print("Fehler beim Lesen der CPU-Temperatur.")

def main():
  try:
    while True:
      temperature = get_cpu_temperature()
      print_colored_temperature(temperature)
      time.sleep(1)
      os.system('clear')
  except KeyboardInterrupt:
    print("Programm wurde durch den Benutzer unterbrochen.")
  except Exception as e:
    print(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")
     
     


if __name__ == '__main__':
  app.run(host="0.0.0.0")

if __name__ == '__main__':
  main()
  import sys
  sys.exit(main(sys.argv))

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