Zwei Dataframes Spalten vergleichen pro Zeile (Pandas/Python)?

Hallo,

Ich habe zwei Dataframes, zum einen eine "Allgemeine Übersicht" (Tel.Nummer + Kostenstelle) zum anderen eine monatliche Rechnung (Tel.Nummer + Eurobetrag)

Kurzgesagt möchte ich kontrollieren ob eine Tel.Nummer welche in der Rechnung auftaucht, in der "Allgemeinen Übersicht" vorhanden ist und sollte dies der Fall sein, dass die jeweilige Kostenstelle im DF der Rechnung ergänzt wird.

Ich habe leider keine Ahnung wie ich das umsetzen kann, daher auch noch keinen Code.

Als Hilfestellung habe ich mein Problem vereinfach in Excel visualisiert.

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1 Antwort

KarlRanseierIII

Von gutefrage auf Grund seines Wissens auf einem Fachgebiet ausgezeichneter Nutzer

Computer, programmieren, Informatik

11.05.2022, 14:58

Vorab, ich kenne Pandas nicht, insbesondere auch nicht die dort gebotenen Funktionalitäten.

Hier ist, wie man so etwas generisch löst:

Du hashst die Telefonnummern in der Übsericht und hinterlegst die gewünschten Daten - für Python:

Ein Dictionary, die Telefonnummern sind Schlüssel, Die Kostenstelle etc. die Daten.

Danach iterierst Du über die Rechnungen und machst für jede Telefonnumemr ein Lookup im hash, Python:

 if phoneno in dctionary:
      #do whatever is required

Je nachdem wie die Daten in Panadas vorliegen und welche Funktionalitäten Pandas bietet, kann man das vielleicht auf eine einfache Comprehension o.ä. reduzieren.

Hallo zusammen,

ich würde gerne etwas Neues mit Python ausprobieren. Es geht um eine Excel-Datei, aus der ich bestimmte Einträge in eine andere Excel-Datei einfügen möchte. Wie ihr sehen könnt, möchte ich die Einträge, die einen Farbnamen enthalten, in eine andere Datei in Klammern einfügen und den Farbnamen übersetzt davor schreiben. Haben Sie eine Idee, wie ich das machen kann? Ich wäre Ihnen für jede Antwort dankbar.

import openpyxl
from openpyxl import Workbook, load_workbook
book = openpyxl.load_workbook('datei.xlsx')

result = 1
valuesK = []
i = 1

while result <= 101;
	pages = 'Sheet' + str(i)
	sheet = book.get_sheet_by_name(Sheet1)
	vK = sheet['G1': 'G2259']

	for row in vK:
		for cell in row:
			if blue in cell:
			valuesK.append('Blau (' + cell.value + ')')
			elif red in cell:
				valuesK.append('Rot (' + cell.value + ')')
			elif grey in cell:
				valuesK.append('Grau (' + cell.value + ')')
			elif black in cell:
				valuesK.append('Schwarz (' + cell.value + ')')
			elif white in cell:
				valuesK.append('Weiß (' + cell.value + ')')
			elif offwhite in cell:
				valuesK.append('Elfenbein (' + cell.value + ')')
			elif brown in cell:
				valuesK.append('Braun (' + cell.value + ')')
			elif beige in cell:
				valuesK.append('Beige (' + cell.value + ')')
			elif pink in cell:
				valuesK.append('Pink (' + cell.value + ')')
			elif yellow in cell:
				valuesK.append('Gelb (' + cell.value + ')')
			elif orange in cell:
				valuesK.append('Orange (' + cell.value + ')')
			elif green in cell:
				valuesK.append('Grün (' + cell.value + ')')
			elif turquoise in cell:
				valuesK.append('Türkis (' + cell.value + ')')
			elif purple in cell:
				valuesK.append('Violett (' + cell.value + ')')
			elif gold in cell:
				valuesK.append('Gold (' + cell.value + ')')
			elif silver in cell:
				valuesK.append('Orange (' + cell.value + ')')
			else:
				valuesK.append('Multicolour (' + cell.value + ')')



	i += 1
	result +=1

	wb = Workbook()
	ws = wb.active

	filename='dosya'

	i = 0
	for i in valuesK:
		j += 1
		ws['A' + str(j)] = i
		int(j)

wb.save('datei2.xlsx')

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key_columns = ['fclass', 'long', 'lat', 'Anzahl']
df=df[key_columns]

df = df.groupby('fclass', as_index=False).count()[["fclass", "Anzahl"]].sort_values(by="Anzahl",ascending=False)
df.head()

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key_columns = ['fclass', 'long', 'lat', 'Anzahl']
df=df[key_columns]

df ["Anzahl"] = df.groupby('fclass', as_index=False).count()[["fclass", "Anzahl"]].sort_values(by="Anzahl",ascending=False)
df.head()

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