Hypothesentest, Null- bzw. Alternativhypothese aufstellen?
Hallo,
ich bin etwas irritiert von meiner Uni Statistik Aufgabe.
Eine Teilaufgabe lautet nämlich wie folgt:
Es behauptet jemand Ihnen gegenüber, dass der durchschnittliche Monatsumsatz der Grundgesamtheit bei 330.000€ läge.
Laut der Statistik Übungsstunde wurden die Hypothesen so aufgestellt:
H0: Der durchschnittliche Monatsumsatz ist GLEICH 330.000€
H1: Der durchschnittliche Monatsumsatz ist UNGLEICH 330.000€
Meine Frage lautet nun, wieso H0 nicht UNGLEICH ist?
Ich kann mir vorstellen, dass es etwas mit der Aussage zu tun hat, dass der Wert bei genau 330.000€ läge, aber verstehe den Hintergrund trotzdem nicht.
Vielen Dank!
2 Antworten
Ich bin mir nicht sicher, ob ich deine Frage ganz richtig verstanden habe, aber ich versuche mal, sie zu beantworten.
Ich hab das in der Uni so gelernt, dass es bei der Nullhypothese keinen Unterschied/keinen Effekt gibt, bei einer Arbeitshypothese ist dies schon der Fall.
Ich finde aber leider, dass man es an dem Beispiel, das du in der Uni hattest nicht so gut erklären kann. Vielleicht ein verständlicheres Beispiel.
Man untersucht, ob es einen Einkommesunterschied zwischen Männern und Frauen gibt.
H0: Es gibt keinen Einkommensunterschied.
H1 (ungerichtet): Es gibt einen Einkommensunterschied.
Beantwortet das in etwa deine Frage?
Vielen Dank für die Antwort, leider beantwortet es nicht ganz meine Frage, da ich eher nicht verstehe, warum die Behauptung aus der Aufgabenstellung in meiner Aufgabe H0 sein muss. Ich hätte nämlich die zwei Hypothesen eher verkehrt aufgestellt. Ich hoffe, dass du meine Frage jetzt vielleicht deutlicher verstehst?
Denk dir das etwas praktischer:
Ich sage: "Das Einkommen in der Grundgesamtheit beträgt 330.000€."
Du sagst dann: "Das glaube ich dir nicht, es wird nicht 330.000€ betragen."
Jetzt machst du dich an die Arbeit und willst, ob ein Unterschied (H1) vorliegt. Liegst du falsch, hat dein Gegenüber recht und es liegt kein Unterschied vor (H0).
In aller Regel beinhaltet die H0 eine "nicht-Veränderung", die H1 eine Veränderung. In bspw. multivariaten Analysen fragt man sich mit der H1, ob eine unabhängige Variable einen (positiven/negativen) Effekt auf die abhängige Variable hat. Wenn ja, gilt H1; liegt kein Effekt vor, gilt H0.