In der Theorie hat KI in der Datenverarbeitung - und damit allem, was wir als Intelligenz verstehen würden - keine Grenzen.
Denn Neuronale Netze können bei ausreichender Größe jede Funktion approximieren. Das ist soweit ich weiß bewiesen.
In der Praxis gelten aber folgende Grenzen:
- Nicht genug Rechenleistung (Manche Verteilungen lassen sich mit der aktuellen Rechenleistung nicht ohne eingeschränktere, effizientere KI Architekturen erlernen. Möglicherweise kennen wir aber nur die passende Architektur noch nicht)
- Nicht genug Daten (größere Modelle brauchen im Regelfall mehr Daten in der gleichen Domäne. Und bei Text gehen uns >vorerst< demnächst die Daten aus - das erfordert wieder effizientere Architekturen oder andere Lern-Methoden)
- Zurückhängende Robotik (Wir sind noch weit davon entfernt sämtlich biologisch vorhandene Funktionen mit Robotik abzubilden)