Kann das jemand für mich einfacher darstellen?

https://github.com/TencentARC/InstantMesh
Eine verständlichere Anleitung wäre nett, da ich kein Plan von IT besitze.

jo135

18.09.2024, 20:56

Was genau willst du tun? Das ist halt kein Produkt für Endanwender, da muss man schon Grundkenntnisse mitbringen.

Inkognito-Nutzer

18.09.2024, 21:50

Hmmmm, habs zufälligerweise entdeckt. Deshalb wollte ich es mal ausprobieren

1 Antwort

Vom Beitragsersteller als hilfreich ausgezeichnet

MasterFAQ

21.09.2024, 16:43

Was ist Instant Meshes?

Instant Meshes ist ein kostenloses Open-Source-Programm zur automatischen Retopologisierung von 3D-Modellen. Das bedeutet, es hilft dabei, ein komplexes 3D-Modell zu vereinfachen und das Netz der Flächen (Mesh) neu zu strukturieren, damit es leichter zu bearbeiten oder in Echtzeit-Anwendungen wie Spielen verwendet werden kann.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Nutzung von Instant Meshes1. Vorbereitung

Benötigte Dateien: Ein 3D-Modell im OBJ-Format. Falls dein Modell in einem anderen Format vorliegt, kannst du es mit einem Programm wie Blender in das OBJ-Format konvertieren.

2. Download von Instant Meshes

Webseite besuchen: Gehe auf die GitHub-Seite von Instant Meshes: Instant Meshes auf GitHub.
Download: Scrolle nach unten zum Abschnitt "Downloads" in der Readme-Datei.
Betriebssystem auswählen: Lade die passende Version für dein Betriebssystem herunter (Windows, macOS oder Linux).
Entpacken: Entpacke die heruntergeladene ZIP-Datei in einen Ordner deiner Wahl.

3. Installation

Keine Installation erforderlich: Instant Meshes ist ein portables Programm. Das bedeutet, du musst es nicht installieren. Du kannst es direkt aus dem entpackten Ordner starten.

4. Programm starten

Ausführen: Öffne den entpackten Ordner und doppelklicke auf die Programmdatei:
Unter Windows:
```
Instant Meshes.exe
```
Unter macOS/Linux:
```
Instant Meshes
```
(eventuell musst du die Berechtigungen anpassen, um das Programm auszuführen)

5. 3D-Modell laden

Modell öffnen: Klicke im Programmfenster auf "File" und dann auf "Open Mesh...".
Datei auswählen: Navigiere zu deinem 3D-Modell im OBJ-Format und wähle es aus.

6. Einstellungen anpassen

Anzahl der Polygone festlegen: Im rechten Bereich des Programms findest du die Einstellung "Vertex Count". Hier kannst du die gewünschte Anzahl der Punkte (Vertices) im neuen Mesh festlegen.
Orientierungslinien aktivieren (optional): Für bessere Ergebnisse kannst du Orientierungslinien verwenden:
Klicke auf "Solve Orientation Field".
Klicke auf "Solve Position Field".

7. Neues Mesh erzeugen

Berechnung starten: Nachdem du die Einstellungen angepasst hast, klicke auf "Extract Mesh".
Vorschau ansehen: Das Programm zeigt dir nun eine Vorschau des neuen Meshes.

8. Optimiertes Modell speichern

Speichern: Klicke auf "File" und dann auf "Save Mesh...".
Speicherort auswählen: Wähle einen Ordner und einen Dateinamen für das optimierte 3D-Modell.
Format auswählen: Du kannst das optimierte Mesh im OBJ- oder PLY-Format speichern.

9. Fertigstellen

Programm beenden: Schließe Instant Meshes, wenn du fertig bist.
Weiterverarbeitung: Du kannst das optimierte 3D-Modell nun in anderen Programmen weiterverwenden, zum Beispiel in Blender, Unity oder Unreal Engine.

Zusätzliche Tipps

Backups erstellen: Bevor du dein Originalmodell bearbeitest, erstelle eine Sicherungskopie.
Experimentieren: Probiere verschiedene Einstellungen für die Vertex-Anzahl aus, um das beste Ergebnis für deine Bedürfnisse zu erhalten.
Tutorials ansehen: Es gibt viele Online-Tutorials (z. B. auf YouTube), die die Nutzung von Instant Meshes Schritt für Schritt erklären.

Inkognito-Nutzer

24.09.2024, 01:38

Danke, aber es handelt sich hierbei um ein anderes InstantMesh, retopology. Ich frage nach dem Programm, welches ein Modell erstellt anhand eines Bildes.

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import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine
import openai

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech(recognizer, source):
    print("Sage etwas...")
    audio = recognizer.listen(source, timeout=15)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
        print("Text: " + text)
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        return "not_understood"
    except sr.RequestError as e:
        print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
        return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        model=model_id,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=150
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt += response.choices[0].message['content']
    return prompt


def speak(text=None):
    if text:
        engine.say(text)
        engine.runAndWait()


def hey_luna_in_q(q):
    return "hey luna" in q.lower()


def wait_for_wake_word(recognizer, source):
    while True:
        print("Warte auf Wake-Word...")
        audio = recognizer.listen(source)
        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            if hey_luna_in_q(text):
                print("Wake-Word erkannt!")
                return
        except sr.UnknownValueError:
            pass
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")


def execute():
    recognizer = sr.Recognizer()

    with sr.Microphone() as source:
        wait_for_wake_word(recognizer, source)

        while True:
            q = recognize_speech(recognizer, source)
            print("Erkannter Text:", q)

            if q == "not_understood":
                speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
                continue

            if "hallo" in q.lower():
                speak("Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?")
                continue

            prompt = q
            response = openai_request(prompt)

            if response.lower().startswith(q.lower()):

                response = response[len(q):].strip()

            speak(response)
            return


if __name__ == '__main__':
    execute()

Wenn ich in PyCharm das Programm ausführe und dann z.B. frage: Wann war der erste Weltkrieg? Dann funktioniert alles perfekt (ich bekomme eine Antwort und es gibt keine Fehler). Wenn ich das Programm nun aber im Terminal ausführe, kommt dieser Fehlercode:

Text: wann war der erste Weltkrieg

Erkannter Text: wann war der erste Weltkrieg

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 106, in <module>

execute()

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 95, in execute

response = openai_request(prompt)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 39, in openai_request

response = openai.Completion.create(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\openai\lib\_old_api.py", line 39, in __call__

raise APIRemovedInV1(symbol=self._symbol)

openai.lib._old_api.APIRemovedInV1:

You tried to access openai.Completion, but this is no longer supported in openai>=1.0.0 - see the README at https://github.com/openai/openai-python for the API.

You can run `openai migrate` to automatically upgrade your codebase to use the 1.0.0 interface.

Alternatively, you can pin your installation to the old version, e.g. `pip install openai==0.28`

A detailed migration guide is available here: https://github.com/openai/openai-python/discussions/742

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant>

Ich weiss wirklich nicht, wie ich diesen Fehler beheben kann. Bitte helft mir.

Freundliche Grüsse

...zum Beitrag

Was ist sicherer für Download - Github oder offizielle Seite?

Offiziell: https://alessandrofrancesconi.it/projects/bimp/

Github: https://github.com/alessandrofrancesconi/gimp-plugin-bimp/releases/tag/v2.0

...zum Beitrag

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