Was war nochmal die Beziehung zwischen P(Yi=yi | Xi) und f(yi | xi)??
Um die GLM- Komponenten der geometrischen Verteilung zu ermitteln, kann man diese wie folgt notieren:
GLMs haben ja grundsätzlich diese Form:
Ich verstehe diesen Schritt und kann auch die Komponenten korrekt ermitteln dadurch. Aber warum kann man in diesem Fall P(Yi = yi | mu_i) "gleichsetzen" mit f(yi | theta_i, phi). Wie war nochmals die Beziehung von der Wahrscheinlichkeit P(Yi...) und der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion f(yi...) ?
1 Antwort
P(Yi = yi | mu_i) "gleichsetzen" mit f(yi | theta_i, phi).
Wird es das? Oder wird mü mit Thema ersetzt?
war nochmals die Beziehung von der Wahrscheinlichkeit P(Yi...) und der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion f(yi...) ?
Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion f(yi) gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass die Zufallsvariable Yi einen bestimmten Wert yi annimmt. Die Wahrscheinlichkeit P(Yi) hingegen gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass die Zufallsvariable Yi einen bestimmten Bereich von Werten.